Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym pokazie usługi LuckyTemplates skupimy się na analizie czasowej w usłudze LuckyTemplates , aby pokazać, jak nasze metryki biznesowe zmieniają się w czasie.
Mamy sprzedawcę produktu, który jest sprzedawany na wschodnim wybrzeżu Australii. Chcemy przeanalizować wszystkie ich kluczowe wskaźniki, w tym między innymi sprzedaż i zyski. Chcemy również zobaczyć, jak zmieniały się na przestrzeni czasu. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.
Spis treści
Inteligencja sprzedaży
W pierwszym raporcie mamy wykres przedstawiający skumulowane zyski na podstawie selekcji dokonanej za pomocą filtra lub fragmentatora.
Śledzimy wyniki z tego roku w porównaniu z zeszłym rokiem. Dokonano tego również w przypadku sprzedaży.
Wspaniałą rzeczą w tej konfiguracji jest to, że możemy dynamicznie zmieniać ją do przedziału czasowego, na który chcemy spojrzeć.
Jeśli chcemy spojrzeć na dane za trzeci kwartał wystarczy, że klikniemy w filtrze na Q3.
Możemy również cofnąć się historycznie, aby spojrzeć na III kwartał 2015 r., a następnie porównać dane z latami wcześniejszymi.
Fragmentator ułatwia przeglądanie danych z różnych przedziałów czasowych.
Mamy również migawkę lub analizę trendów naszej całkowitej sprzedaży i całkowitych zysków w wybranym przez nas okresie.
To świetny sposób na uzyskanie szybkiego obrazu lub wglądu w trendy pojawiające się w naszych danych.
Kolejną cechą tego raportu jest to, że możemy również kliknąć region i przejść do statystyk tego konkretnego obszaru.
U dołu raportu pokazujemy zmiany całkowitej sprzedaży w czasie.
Ten wykres również zmienia się dynamicznie, dopasowując się do wybranego przez nas przedziału czasowego.
Analiza marż
W drugim raporcie przyglądamy się naszym marżom w czasie.
Analizujemy, jak utrzymywała się nasza marża ze sprzedaży w pewnym okresie.
Marże można analizować w całym zakresie naszych produktów. Możemy również zagłębić się w każdy sprzedawany przez nas produkt.
Dane zawarte w niniejszym raporcie stanowią agregację całkowitych zysków za dwa kwartały 2016 roku.
Na tym wykresie pokazujemy średnią ruchomą marży zysku dla tego roku w porównaniu z rokiem ubiegłym.
Kiedy próbujemy pokazać różne produkty na tym wykresie, staje się to trudne do zrozumienia. Zamiast korzystać z rzeczywistej marży zysku netto, normalizujemy tę liczbę za pomocą średniej ruchomej.
Dzięki temu możemy uzyskać dobre wyczucie odchyleń i rozbieżności między jednym rokiem a drugim. Możemy wykorzystać te informacje jako najważniejsze informacje w naszej analizie.
Ponadto zastosowaliśmy technikę rankingową, aby dynamicznie uszeregować miasta z czołówki i najsłabszych miast w oparciu o marżę zysku .
Posiadanie tych informacji pozwoli nam uzyskać odpowiedzi na pytania dotyczące naszych wyników. Możemy określić, dlaczego nasze marże zysku są wysokie lub niskie dla danego produktu lub regionu.
To świetne rozmowy z kierownikami sprzedaży lub przedstawicielami handlowymi. Co więcej, jest to szybki i łatwy sposób na znalezienie wglądu w kluczowy element rentowności w firmie.
Na dole raportu pokazujemy marże zysku w tym roku w porównaniu z ubiegłym rokiem na podstawie terytorium.
Ponownie, dzięki tym informacjom możemy zrozumieć, dlaczego marża zysku jest wysoka w danym roku i na określonym terytorium. Następnie możemy zadawać dobre pytania, które pozwalają nam rozpocząć rzetelną dyskusję z naszymi regionalnymi lub globalnymi zespołami sprzedaży.
Trendy kosztów
W trzecim raporcie przyglądamy się naszym skumulowanym kosztom w porównaniu do skumulowanej sprzedaży w czasie.
Wspaniałą rzeczą w tym raporcie jest to, że możemy zagłębić się w każde miasto, w którym sprzedajemy.
Możemy wybrać najlepsze miasta i zobaczyć, gdzie występuje rozbieżność w czasie.
Raport ten zawiera również analizę magazynów, w których dystrybuowane są nasze produkty.
W przypadku tego wykresu na dole raportu mamy analizę kosztów z tego roku w porównaniu z ubiegłym rokiem.
Możemy zobaczyć, czy nastąpiła wielka zmiana w tym dokładnie okresie między wybranymi przez nas latami.
Gdybyśmy mieli duże koszty wejściowe, takie jak koszt towaru, dla określonego produktu, moglibyśmy zauważyć większą rozbieżność w porównaniu z tą, którą widzimy na wykresie.
Wniosek
W tym samouczku przedstawiono raporty, które możemy tworzyć przy użyciu analizy czasowej w usłudze LuckyTemplates, aby prezentować zmiany w czasie.
Możliwość dynamicznego przesuwania i porównywania wskaźników z różnych okresów pozwala nam uzyskać cenne informacje na temat wyników firmy.
Te spostrzeżenia pomagają nam zadawać właściwe pytania. Dają nam wskazówki w tworzeniu strategii, które powinniśmy wdrożyć, aby dalej ulepszać nasz biznes.
Wszystkiego najlepszego,
Sama
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.