Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Z tego samouczka dowiesz się, jak odwoływać się do tabel w dodatku Power Query, aby poprawić czas odświeżania i wydajność danych w usłudze LuckyTemplates. Możesz obejrzeć pełny film z tego samouczka na dole tego bloga.
ma opcję ustawienia częstotliwości odświeżania zapytania, wybierając opcję „Odśwież co” w menu Opcje zapytania. Możesz wybrać odświeżanie kwerendy co minutę, godzinę lub dzień lub możesz ręcznie odświeżyć kwerendę.
Chociaż czasami użytkownicy mogą napotkać błędy podczas próby odświeżenia zapytania. Jednym ze sposobów na skrócenie czasu odświeżania jest odwoływanie się do tabel.
Spis treści
Ładowanie tabel danych w dodatku Power Query
Otwórz pulpit usługi LuckyTemplates . Przejdź do karty Strona główna i wybierz Nowe źródło . Jeśli ostatnio otwierałeś plik źródłowy, możesz kliknąć opcję Ostatnie źródła .
Spowoduje to otwarcie kreatora Nawigatora . Następnie możesz wybrać tabele danych, które chcesz zoptymalizować.
Po zakończeniu procesu odświeżania w dodatku Power Query przejdź do każdej otwartej tabeli i zmień jej nazwę. Ułatwi to identyfikację tych tabel jako oryginalnych źródeł danych.
Jeśli ładowanie tabeli trwa zbyt długo, możesz kliknąć opcję Odśwież podgląd na karcie Narzędzia główne .
Poprawa czasu odświeżania w LuckyTemplates
Otwórz jedną z tabel, które chcesz zoptymalizować. Przejdź do karty Narzędzia główne i kliknij Edytor zaawansowany .
W oknie Edytora zaawansowanego skup się na pierwszych dwóch wierszach kodu.
Usuń wszystko po „Source =” i wpisz nazwę tabeli.
Następnie przejdź do następnego wiersza i zamień nazwę tabeli na Source . Następnie kliknij Gotowe .
Powtórz te kroki dla wszystkich tabel, które chcesz zoptymalizować.
Należy pamiętać, że różne tabele będą miały różne długości kodów w Edytorze zaawansowanym. Ale format pierwszych dwóch wierszy pozostanie taki sam.
Idąc dalej, nie chcesz, aby usługa LuckyTemplates dwukrotnie ładowała i odświeżała tę samą tabelę. Musisz więc wyłączyć opcję Włącz ładowanie dla każdej z edytowanych tabel w Edytorze zapytań.
Aby to zrobić, kliknij tabelę prawym przyciskiem myszy i usuń zaznaczenie opcji Włącz ładowanie .
Gdy wyłączysz ładowanie tabeli, jej nazwa zostanie wyróżniona kursywą.
Czas odświeżania w wynikach usługi LuckyTemplates
Wykonanie tej techniki pozwoli skrócić czas potrzebny do odświeżenia tabel i danych w dodatku Power Query.
W tym przykładzie historia odświeżania danych, do których istnieje odwołanie, pokazuje czasy odświeżania w zakresie od 5 do 10 minut. Ponadto żadne z tych odświeżeń nie powiodło się.
Z drugiej strony, jeśli spojrzysz na historię odświeżania przed odwołaniem do tabel, zobaczysz, że odświeżanie harmonogramu kończyło się niepowodzeniem od 3 do 4 razy dziennie.
Wniosek
W Microsoft Power Query możesz ustawić częstotliwość odświeżania zapytania, aby zapewnić aktualność danych. Może to być przydatne, jeśli pracujesz z często zmieniającymi się danymi i chcesz mieć pewność, że zawsze korzystasz z najbardziej aktualnych danych.
Jednak podczas próby odświeżenia zapytania mogą wystąpić błędy z różnych powodów. Jednym z najprostszych sposobów zapobiegania błędom i skracania czasu odświeżania jest odwoływanie się do tabel w dodatku Power Query. Zdecydowanie zaleca się stosowanie tej praktyki we wszystkich istniejących modelach usługi LuckyTemplates.
Wszystkiego najlepszego,
Jarretta Moore'a
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.