Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym samouczku pokażę technikę wizualizacji danych usługi LuckyTemplates dotyczącą wyróżniania trendów KPI (kluczowych wskaźników wydajności) w raporcie. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.
Dane i pulpit nawigacyjny, których używam do tej demonstracji, były częścią LuckyTemplates Learning Summit w 2018 roku.
Możesz zastosować tę technikę we własnych raportach w usłudze LuckyTemplates. To świetny sposób na pokazanie trendów wydajności lub wskaźników wydajności biznesowej w czasie . Ta technika wizualizacji danych w usłudze LuckyTemplates obejmuje określone obliczenia indeksu, które bardzo dobrze pokazują trendy.
Umożliwia również konsumentom naprawdę skuteczne przeglądanie informacji wysokiego poziomu . Czasami, jeśli w raporcie masz tylko liczby, nie pokazuje on pełnego obrazu. Czasami to nie wystarczy. Chcesz zobaczyć, co dzieje się z trendem bazowym i co kryje się za liczbami.
Kluczem do wyróżnienia trendów jest wykorzystanie , więc przejdźmy do tego.
Spis treści
Używanie średnich kroczących do prezentacji wskaźników KPI
Jeśli pokażemy wyniki tylko na poziomie dziennym w każdym wyniku szczegółowym, otrzymamy niezwykle obciążone wykresy. Będą jak stare kręte linie, które w zasadzie nie podkreślają skutecznie trendu.
Stworzyłem więc średnie kroczące dla wszystkich tych kluczowych wskaźników wydajności . Stworzyłem tę samą średnią ruchomą dla każdego kluczowego wyniku, aby móc zobaczyć trend w czasie w porównaniu z tym, jaki był wynik każdego dnia.
Możesz zobaczyć tutaj grupę miar, którą stworzyłem i nazwałem ją Średnie kroczące . Wszystkie te miary odpowiadają rzeczywistemu wykresowi (KPI), które znajdują się na tym najwyższym poziomie tego pulpitu nawigacyjnego.
Rzućmy okiem na formułę, której tutaj użyłem. Możesz z łatwością powielić tę formułę we własnych raportach, ponieważ to obliczenie jest dokładnie takie samo dla każdego rodzaju danych.
W tej formule patrzymy na sprzedaż i robimy jednomiesięczną średnią ruchomą. Funkcja AVERAGEX otwiera jednomiesięczne okno wstecz od dzisiaj lub wstecz od dowolnego dnia, a następnie uśrednia całą sprzedaż dokonaną w tym jednomiesięcznym oknie czasowym.
Jeśli przyjrzymy się metrykom Margines , zobaczysz, że ma dokładnie tę samą technikę lub wzór. Wszystko, co zrobiłem, to wprowadziłem tutaj marżę zysku , która jest nową miarą z wcześniejszego obliczenia.
Obejmuje to również technikę zwaną rozgałęzianiem miar . W tym przypadku odchodzimy od naszych podstawowych środków.
Więcej technik wizualizacji
Aby naprawdę podkreślić i wykończyć tę wizualizację, włączyłem do niej kartę z podstawowymi pomiarami.
Podstawowe miary to pierwsza warstwa obliczeń. Jednym z przykładów jest ta miara Total Sales , która jest dość ogólna.
Włożyłem go do karty i nałożyłem na wizualizację. I zrobiłem to samo z resztą wskaźników wydajności. I to sprawia, że nasza wizualizacja danych LuckyTemplates naprawdę się wyróżnia.
Ponadto sformatowałem go w taki sposób, aby numer pojawiał się przed linią. Nie leży przed kartą. Dzięki temu nasz raport jest bardziej atrakcyjny wizualnie.
Jeśli na przykład przeniosę go do przodu lub do przodu, zobaczysz, że linia znajduje się nad liczbą.
Używanie średnich kroczących do wyświetlania trendów w usłudze LuckyTemplates
Jak przeprowadzać analizę trendów w usłudze LuckyTemplates Korzystanie z języka DAX
Jak ponownie używać średnich kroczących w usłudze LuckyTemplates
Wniosek
Jest to naprawdę świetna technika wizualizacji, szczególnie w odniesieniu do tych kluczowych trendów biznesowych związanych z wydajnością. To świetny sposób na wizualizację tych trendów i zachowanie naturalnego filtrowania.
Ta technika wizualizacji zapewnia konsumentom cenne informacje, dzięki którym będą mogli szybko zobaczyć i zrozumieć trendy w wybranym przez siebie okresie.
Mam nadzieję, że z łatwością zastosujesz tę technikę we własnych raportach usługi LuckyTemplates.
Dzięki!
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.