LuckyTemplates ze skryptami w języku Python do tworzenia tabel dat

Spis treści

• Pythona i LuckyTemplates
• Jak używać skryptu Pythona w LuckyTemplates
  • Importowanie pakietów w LuckyTemplates za pomocą skryptów Pythona
  • Pisanie skryptów w Jupyter
    • Ustawianie parametrów
  • Dodawanie danych w tabeli dat
    • Dodawanie kolumn miesiąca i czasu
    • Dodawanie kolumn kwartału i dnia tygodnia
  • Dodawanie danych za pomocą STRFTIME()
  • Ustawianie indeksu dla tabeli dat
  • Przenoszenie tabeli do usługi LuckyTemplates za pomocą języka Python
    • Importowanie Pand do LuckyTemplates za pomocą skryptów Pythona
  • Resetowanie indeksu dla tabeli dat w usłudze LuckyTemplates za pomocą języka Python
  • Wniosek

Pythona i LuckyTemplates

W tym samouczku omówiono tworzenie i uruchamianie tabel dat w usłudze LuckyTemplates za pomocą skryptów języka Python . Dowiesz się, jak tworzyć ramki danych i importować je do usługi LuckyTemplates przy użyciu modułu ładującego skrypty w języku Python i notatnika Jupyter. Dowiesz się również, jak wyeksportować je do formatu CSV lub Excel.

Jak używać skryptu Pythona w LuckyTemplates

Importowanie pakietów w LuckyTemplates za pomocą skryptów Pythona

W tym samouczku utworzysz tabelę dat przy użyciu Pandas i Jupyter Notebook. Pierwszą rzeczą, którą musisz zrobić, to zaimportować pakiety. Wewnątrz komórki skryptowej w Jupyter wprowadź import pandas jako pd .

Aby otworzyć nową komórkę skryptową, naciśnij klawisze Shift + Enter. Utwórz zakres dat za pomocą funkcji date.range() . Jeśli naciśniesz Shift + Tab, zobaczysz, czego potrzebuje funkcja.

Trzykrotne naciśnięcie klawiszy Shift + Tab wyświetli dokumentację funkcji zawierającą potrzebne parametry.

Pisanie skryptów w Jupyter

Na potrzeby tej demonstracji wprowadź następujący skrypt.

Po uruchomieniu skryptu zobaczysz listę dat.

Ustawianie parametrów

Jeśli zmienisz datę zakończenia na 2021-01-02 i domyślną częstotliwość z D (codziennie) na H (co godzinę), na liście dat będzie wyświetlany zakres godzinowy.

Inną rzeczą, którą możesz zrobić, to umieścić kropki. Usuń parametry end i freq oraz okresy wejściowe = 3 . Po zakończeniu uruchom skrypt. Zobaczysz wtedy 3 dni i częstotliwość dzienną.

Możesz także użyć zmiennych start i end w funkcji. Jeśli uruchomisz skrypt, zostanie również utworzona lista dat.

Jednak format listy dat jest nieprawidłowy. Musisz przekształcić go w format tabeli dla usługi LuckyTemplates. Ramka danych to równoważna struktura, której można użyć. Otocz funkcję date.range() funkcją DataFrame .

Następnie będziesz mieć tabelę dat o prawidłowej strukturze.

Zauważysz, że tabela nie ma nazwy kolumny. Wprowadź więc nazwę kolumny za pomocą parametru kolumny.

Uruchom ponownie skrypt, aby wyświetlić nazwę kolumny.

Dodawanie danych w tabeli dat

Jeśli chcesz tworzyć złożone ramki danych, możesz użyć funkcji analizy czasowej .

Po utworzeniu ramki danych ponownie zapisz skrypt w zmiennej i nadaj jej nazwę date_table . Następnie wywołaj tę zmienną na końcu skryptu.

Aby dodać więcej danych do tabeli, wpisz date_table[] i umieść dane, które chcesz dodać w nawiasach kwadratowych. W tym przykładzie dodano Rok .

Aby uzyskać wartość roku, musisz określić typ danych. W innej komórce wpisz date_table.info() i naciśnij Shift + Enter. Zobaczysz wtedy informacje o typie danych, który jest typem DateTime. Ponieważ jest to typ DateTime, możesz użyć różnych atrybutów lub metod z ramki danych.

Następnie otwórz nową komórkę i wprowadź następujące dane.

Funkcja dt.year daje dostęp do różnych funkcji i metod w ramce danych. Po uruchomieniu skryptu otrzymasz tabelę z wartościami Year .

Stamtąd skopiuj składnię i umieść ją w głównej komórce skryptów. Zrównaj skrypt z date_table['Year'] i uruchom skrypt. Następnie w tabeli dat zobaczysz kolumnę Rok.

Dodawanie kolumn miesiąca i czasu

Jeśli chcesz dodać miesiące do tabeli, skopiuj składnię i wklej ją w następnym wierszu. Następnie zmień nazwę kolumny na Month i dt.year na dt.month . Zobaczysz wtedy w tabeli kolumnę Miesiąc. Możesz kontynuować dodawanie danych, aby utworzyć bardzo głęboką tabelę.

W dokumentacji funkcji pd.date_range znajduje się parametr tz lub strefa czasowa. Aby więc dodać strefę czasową, wprowadź w funkcji tz='EST' . W tym przykładzie użyta strefa czasowa to czas wschodnioamerykański (EST) .

Następnie skopiuj składnię kolumny Dane miesiąca i wklej ją w następnym wierszu. Zmień nazwę na Time i dy.month na dt.time . Następnie uruchom skrypt.

Zobaczysz wówczas kolumnę Czas z wartościami 00:00:00 w tabeli dat.

Jeśli dodasz i ustawisz częstotliwość na H , wartości w kolumnie Czas będą miały interwał 1-godzinny.

Dodawanie kolumn kwartału i dnia tygodnia

Po dodaniu czasu dodaj kolumnę Quarter . Skopiuj kolumnę danych Czas i wklej ją w następnym wierszu. Zmień nazwę na Quarter i dt.time na dt.quarter . Następnie uruchom skrypt. W tabeli dat zobaczysz wówczas kolumnę Kwartał.

Na koniec dodaj kolumnę Dzień tygodnia . Skopiuj tę samą składnię i zmień nazwę na Day Of Week i dt.quarter na dt.dayofweek . Kliknij Uruchom, a zobaczysz w tabeli kolumnę Dzień tygodnia.

Dodawanie danych za pomocą STRFTIME()

Metodę dt można wykorzystać do uzyskania dodatkowych dostosowań w tabeli dat. Istnieje również inny rodzaj metody, którego można użyć, a nazywa się on strftime() .

To jest przykładowy kod ze strftime() i kod formatu w nawiasach. W tym przykładzie %a jest przekazywany wewnątrz funkcji. Jeśli uruchomisz skrypt, wyświetli on skrócone dni tygodnia.

Skopiuj tę składnię i wklej ją do głównej komórki skryptowej. Zapisz go jako zmienną i nazwij go DW Abb . Następnie uruchom skrypt. Zobaczysz wtedy, że dane zostały dodane do tabeli dat.

Wszystkie kody formatów, których można użyć w funkcji strftime() można znaleźć w witrynie docs.python.org .

Jeśli znajdziesz format, którego możesz użyć w swojej tabeli dat, skopiuj jego dyrektywę i użyj go w swojej komórce. W tym przykładzie użyto %p , aby dodać AM lub PM w tabeli dat.

Skopiuj poprzedni kod za pomocą strftime() i zmień nazwę na AM_PM i kod formatu na %p . Po uruchomieniu składni zobaczysz w tabeli dodaną kolumnę AM_PM .

Ustawianie indeksu dla tabeli dat

Po uzupełnieniu tabeli danych możesz skopiować i wkleić kod w usłudze LuckyTemplates. Możesz także utworzyć arkusz programu Excel lub plik CSV za pomocą funkcji ramki danych to.csv() . W nawiasach wpisz nazwę pliku tabeli dat. W tej składni używany jest Date_Table.csv .

Plik tabeli dat znajduje się w twoim katalogu roboczym. Aby uzyskać dostęp do tego pliku, wpisz pwd w nowej komórce i kliknij Uruchom. Następnie wyświetli adres pliku.

Znajdź plik i otwórz go. Zobaczysz swoją tabelę dat .

W kolumnie A zobaczysz indeks. Musisz ustawić kolumnę jako indeks, aby uniknąć problemów po przejściu do usługi LuckyTemplates. Wróć do Jupytera i wpisz date_table.set_index () w głównej komórce skryptów. Wewnątrz nawiasów wprowadź kolumnę, która zostanie ustawiona na indeks. W tym przykładzie używana jest kolumna Data.

Teraz możesz ponownie zapisać zmienną lub użyć innego parametru o nazwie inplace . W tym przypadku używane jest miejsce . Jeśli parametr jest ustawiony na True , plik zostanie zapisany.

Po uruchomieniu skryptu możesz zobaczyć, że kolumna Data jest nowym indeksem.

Przenoszenie tabeli do usługi LuckyTemplates za pomocą języka Python

Możesz przenieść tabelę do , otwierając plik CSV w opcji Pobierz dane. Kliknij Pobierz dane i wybierz Tekst/CSV . Stamtąd znajdź plik w katalogu roboczym i otwórz go.

Innym sposobem jest skorzystanie z opcji Wprowadź dane .

Następnie wpisz Tabela dat w nazwie tabeli i naciśnij Załaduj.

Następnie kliknij opcję Przekształć dane na karcie Narzędzia główne.

Następnie przejdź do zakładki Transform i kliknij Run Python Script .

Wróć do notatnika Jupyter i skopiuj składnię z komórki. Następnie wklej go do edytora skryptów.

Jeśli naciśniesz OK, pojawi się komunikat o błędzie informujący, że „ pd” nie jest zdefiniowane .

Importowanie Pand do LuckyTemplates za pomocą skryptów Pythona

Przyczyną błędu jest to, że pandy nie zostały wprowadzone do edytora skryptów. Wpisz import pandas jako pd na początku składni skryptu i naciśnij OK.

Będziesz mieć zestaw danych i Date_Table w pierwszej kolumnie.

Jeśli klikniesz wartość tabeli obok zestawu danych, wyświetli się pusta tabela.

Aby to naprawić, kliknij ikonę koła zębatego obok kroku Uruchom skrypt w języku Python w okienku Zastosowane kroki.

Następnie na dole kodu zrównaj zestaw danych z date_table i naciśnij OK.

Następnie zobaczysz tabelę w zestawie danych.

Resetowanie indeksu dla tabeli dat w usłudze LuckyTemplates za pomocą języka Python

Następną rzeczą do zrobienia jest zresetowanie indeksu. Kliknij ponownie ikonę koła zębatego obok kroku Uruchom skrypt w języku Python i wprowadź date_table.reset_index(inplace=True) . Ta funkcja wyciągnie datę, która została ustawiona na indeks.

Ponowne użycie parametru inplace spowoduje uruchomienie i ustawienie nowego indeksu. Jeśli wrócisz do tabeli, zobaczysz kolumnę Data.

Wprowadzanie danych w LuckyTemplates: jak używać go do wprowadzania danych
Ładowanie i transformacja danych Najlepsze praktyki
Python I dla użytkowników LuckyTemplates – nowy kurs na platformie edukacyjnej LuckyTemplates

Wniosek

Tabele danych i raporty można tworzyć poza programem LuckyTemplates Desktop . Możesz je tworzyć i importować za pomocą Python Script Loader i Jupyter Notebook. Stanowią alternatywny sposób ładowania danych i nauki nowego języka programowania w celu zwiększenia umiejętności opracowywania danych.

Gaelim