Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W zeszłym tygodniu opublikowaliśmy zestaw prezentacji bezpośrednio ze zgłoszeń z na temat analizy usług ratunkowych. Tym razem przesłaliśmy jeszcze jeden zestaw raportów na ten sam temat do przygotowany przez naszych .
LuckyTemplates Showcase to zbiór raportów i pulpitów nawigacyjnych, które członkowie LuckyTemplates mogą pobrać, aby zdobyć praktyczne umiejętności. To świetny sposób na poznanie kilku wskazówek i wskazówek od osób, które utworzyły raport.
Temat, który tutaj omówiliśmy, jest bardzo aktualny, biorąc pod uwagę, że służby ratunkowe są intensywnie używane w obecnych warunkach globalnych. To sprawia, że jest to idealne miejsce do analizy, wiedząc, że nasze wyzwania i prezentacje są zawsze oparte na rzeczywistych scenariuszach.
Spis treści
Analiza służb ratunkowych
Ten pulpit nawigacyjny został stworzony przez Jarretta Moore'a, jednego z naszych ekspertów, który wykonuje niesamowitą pracę między innymi w zakresie modelowania danych, języka DAX, formatowania warunkowego i edytowania dodatku Power Query.
Kolejną rzeczą, którą Jarrett robi naprawdę dobrze, jest umieszczanie na każdej stronie swoich raportów tak dużej ilości analiz, jak to tylko możliwe, bez sprawiania wrażenia zagraconych lub przytłaczających. Dokładnie to zrobił tutaj.
Na stronie głównej znajdują się wykresy liniowe pokazujące liczbę połączeń, czas między połączeniem a wyjazdem, czas między wyjazdem a odbiorem, czas między odbiorem a przybyciem do szpitala oraz czas między telefonem a zakończeniem pracy. Zawiera również wykresy kołowe z podziałem na grupy wiekowe i podział czasu pracy, a także tabelę pośrodku, pokazującą bardziej szczegółowe informacje, takie jak numer pacjenta, płeć, wiek, stacja, szpital, protokół i średni czas połączenia w minutach.
Druga strona pokazuje ogólną wydajność szpitala i stacji na podstawie ilości czasu między wezwaniem a przybyciem do szpitala. Po obu stronach znajdują się filtry, po lewej stronie znajdują się szpitale, a po prawej stacje.
Obie strony mają również ogólne filtry na górze dla nazwiska pracownika, płci, protokołu i zakresu dat.
Analiza reagowania kryzysowego
Drugi raport pochodzi od Alexa Badiu, który ma doświadczenie głównie w finansach.
Zapewnia przegląd, który jest pełen informacji na temat podanych danych. Pokazuje między innymi takie szczegóły, jak całkowita liczba połączeń, liczba pracowników obsługi połączeń, średnia długość połączenia i średni czas przekazania. Pokazuje również szczegółowe informacje na temat różnych protokołów oraz wykresy słupkowe przedstawiające podział według płci i grupy wiekowej.
Istnieje również cała strona przedstawiająca wybrane wskaźniki w porównaniu z najniższą miesięczną średnią szpitalną.
Ogólne szczegóły są również pokazane w formie tabeli, z identyfikatorem pacjenta, stanowiskiem, imieniem i nazwiskiem, pogotowiem ratunkowym, kierownikiem i wybranymi wskaźnikami. Na górze znajdują się filtry, które pozwalają użytkownikom skupić się na bardziej szczegółowych danych na podstawie stacji, pozycji i metryki.
Pulpit nawigacyjny usług zdrowotnych
Ostatni dashboard w tym zestawie został stworzony przez Grega Philpsa, który ma duże doświadczenie nie tylko w LuckyTemplates, ale również w SSAS, SSIS, SSMS i SSRS.
Greg zastosował tutaj wyjątkowe podejście, używając oddzielnych plików PBIX dla zestawu danych i raportu. Chciał skupić się na infrastrukturze technicznej, zamiast wkładać zbyt wiele wysiłku w użyteczność raportu końcowego.
Greg przedstawił również dość celów w tym raporcie, a także jasne podsumowanie rzeczy, które mu się podobają, a których nie, w odniesieniu do końcowego wyniku.
Prezentacja usługi LuckyTemplates
LuckyTemplates to naprawdę dynamiczne narzędzie, a te nowe raporty w LuckyTemplates Showcase są tego dowodem. Fakt, że różni użytkownicy mogą tworzyć unikalne raporty pochodzące z różnych perspektyw, pomimo korzystania z tego samego zestawu danych, jest niesamowity.
Pamiętaj, że raporty z można pobrać jako pliki .pbix, więc nie wahaj się z nimi pobawić i poznaj jedną lub dwie sztuczki, odkrywając sposób tworzenia tych raportów.
Możesz także przejść na pełne członkostwo, aby w pełni wykorzystać zasoby, które zapewniamy w usłudze LuckyTemplates, ponieważ daje to dostęp nie tylko do tych pokazów, ale także do ekskluzywnych kursów, narzędzi i wydarzeń. Utorują Ci one drogę do opanowania tajników usługi LuckyTemplates i dalszego doskonalenia się w wybranej dziedzinie wiedzy.
Wszystkiego najlepszego,
Zespół LuckyTemplates
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.