Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Ten samouczek pomoże Ci lepiej zrozumieć kod M znajdujący się w Edytorze zaawansowanym.
Niektórzy wolą nazywać to „językiem formuł M” lub „ funkcją M ”. Możesz go użyć do filtrowania i łączenia danych z wielu źródeł danych.
Spis treści
Jak uzyskać dostęp do języka M usługi LuckyTemplates
Aby uzyskać dostęp do kodu M, wybierz zapytanie. W tym przykładzie klikniemy zapytanie Sales .
Następnie kliknij Edytor zaawansowany, aby otworzyć okno edycji.
W oknie Edytora zaawansowanego możesz przeglądać lub modyfikować cały kod, który pojawia się dla wybranego zapytania.
Kod wygląda na skomplikowany, ale nie musisz uczyć się pisać tych kodów. Wszystko, co się liczy, to zrozumienie, jak działa kod i co robi.
Krótko mówiąc, te kody są zapisami przekształceń lub działań, które zostały wykonane dla wybranego zapytania.
Zrozumienie kodu M w edytorze zaawansowanym
Pierwszą rzeczą, którą można zobaczyć w kodzie M, jest źródło. W tej części możesz zobaczyć lokalizację, z której system pobrał dane.
Jak widać, system automatycznie identyfikuje typ danych dla Data zamówienia , Data wysyłki itp.
Następnie możesz zobaczyć zapisy przekształceń danych, takich jak Zmień nazwę kolumny , Usunięta kolumna , Zduplikowana kolumna i wiele innych.
Możesz zobaczyć tutaj wiele kodów ze względu na różne przekształcenia danych. Jednak tak naprawdę nie musisz pisać tych kodów, ponieważ możesz sprawić, by działały, po prostu klikając lub wybierając coś ze wstążki.
Powiedzmy, że chcesz coś zmienić. Chcesz zmienić nazwę Order Date na Ordering Date . Możesz to zrobić w Edytorze zaawansowanym .
Jeśli zmienisz nazwę kolumny na Ordering Date , zobaczysz konkretny krok wstawiony we wszystkich poprzednich krokach kodu. Gdy klikniesz Gotowe , odpowiednia kolumna w zapytaniu również zostanie zaktualizowana.
Teraz, gdy masz wstępne wyobrażenie o tym, jak działa kod M, pokażę ci przykład, w którym możesz otrzymać błąd.
Załóżmy, że chcesz przenieść kolumnę Magazyn obok kolumny Kod magazynu . W sekcji Zastosowane kroki można zobaczyć odpowiedni rekord dla kolumn o zmienionej kolejności .
Teraz, tutaj trzeba być bardzo ostrożnym. Jeśli wrócisz do Edytora zaawansowanego i ponownie zmienisz kolumnę Data zamówienia na Data zamówienia , pojawi się błąd.
Ponieważ kolumny zostały zmienione, część Kolumna o zmienionej kolejności w kodzie rejestruje każdą pojedynczą kolumnę, której to dotyczy. Tak więc, jeśli chcesz dokonać zmiany w kolumnach, których to dotyczy, musisz to zmienić w części Zmieniona kolejność kolumn .
Ponadto musisz wprowadzić te same zmiany w drugim zapisie Data zamówienia na początku kodu.
Po kliknięciu Gotowe możesz naprawić błąd i zobaczyć zmiany zastosowane w kolumnie Data zamówienia .
Wniosek
Mam nadzieję, że dzięki temu samouczkowi nauczyłeś się podstaw kodu M i edytora zaawansowanego.
Tylko około 1% użytkowników LuckyTemplates faktycznie używa języka M na tej platformie. Niemniej jednak jest to dobra i godna funkcja, której warto się uczyć i eksperymentować z jak największą ilością.
Ponieważ podczas wykonywania zapytań lub czyszczenia danych możesz używać tylko języka M lub kodu M, musisz bardziej skoncentrować się na pisaniu wysokiej jakości języka DAX, ponieważ właśnie tam możesz wykorzystać możliwości analityczne usługi LuckyTemplates.
Mamy nadzieję, że dzięki temu uzyskałeś lepszy pogląd na temat Edytora zaawansowanego i tego, co dzieje się za kulisami.
Dzięki!
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.