Przykład analizy koszyka — zaawansowana analiza usługi LuckyTemplates

W tym samouczku omówię niektóre z najbardziej zaawansowanych typów prac analitycznych, które można wykonać w usłudze LuckyTemplates, a mianowicie analizę koszyka. Ta koncepcja teoretyczna ma wiele zastosowań w usłudze LuckyTemplates. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.

Zajmę się tutaj tym, jak możesz wykorzystać ten rodzaj analizy do oceny możliwości sprzedaży krzyżowej w swoich zbiorach danych.

Omówię szczegółowo formuły języka DAX , które należy zaimplementować. Powiedziałem, że jest to zaawansowane i bardzo trudno jest ogarnąć wszystkie różne elementy w każdej formule.

Zalecałbym jednak zapoznanie się z nim na początku, a następnie przeglądanie go z czasem, gdy dowiesz się więcej o każdej pojedynczej funkcji. Dzieje się tak tylko wtedy, gdy od razu nie ma sensu, jak to wszystko do siebie pasuje.

Spis treści

• Wewnątrz modelu danych
• Ocena możliwości sprzedaży krzyżowej za pomocą analizy koszyka
• Formuła w pracy
• Wniosek

Wewnątrz modelu danych

Pierwszą rzeczą, którą musimy zrobić, to dostosować nasz model. Musimy specjalnie zbudować nasz model dla tego typu analizy. Naprawdę nie ma na to innego sposobu.

W tym przykładzie analizy koszyka musimy przefiltrować konkretny produkt. Ale wtedy przefiltrujemy też inny produkt. Na przykład, jeśli chcemy zobaczyć, ile razy produkt 5 został kupiony w porównaniu do innych produktów, przefiltrujemy/wybierzemy produkt 5.

Działają tu więc dwa filtry: filtr na wybrany przez nas produkt i filtr na każdy inny produkt. Oceniamy, czy dany produkt jest kupowany z innym produktem, dlatego musimy stworzyć ten model.

Mamy naszą tabelę produktów i mamy naszą tabelę produktów filtrów. Tutaj widzimy, że relacja jest „nieaktywna”.

Będziemy pracować z różnymi kontekstami, które zostaną zastosowane z tych dwóch tabel. To sposób, w jaki zarządzamy tymi filtrami lub kontekstami w ramach formuły, pozwoli nam osiągnąć wynik.

Ocena możliwości sprzedaży krzyżowej za pomocą analizy koszyka

Teraz spójrzmy, co tak naprawdę robi wynik.

Tabela wyboru produktów pozwala nam wybrać produkt i zobaczyć, ile razy ten produkt został kupiony z innymi produktami.

Jednak ta tabela Klienci, którzy kupili tutaj, nie odnosi się do naszej tabeli wyboru produktów .

Ta tabela po prostu pokazuje, ile osób kupiło produkty widoczne w tabeli Nazwa produktu w 2016 r., ponieważ filtrujemy to w 2016 r.

Tak więc w przypadku produktu 1 jest 135 osób, które kupiły go w 2016 r., podczas gdy 128 osób kupiło produkt 15 i tak dalej.

Fragmentator Wybór produktów pochodzi z Filtrowanych produktów, które mamy w naszym modelu, który ma nieaktywną relację. Tak więc z naszego początkowego wyboru nie ma to żadnego wpływu na kolumnę Klienci, którzy kupili .

Co zmienia ta tabela Klienci z obydwoma produktami , ponieważ ta formuła ocenia produkty (fragmentator Wybór produktów) i pokazuje, ile razy został kupiony z innymi produktami (tabela Nazwa produktu).

Przyjrzyjmy się formule stojącej za tym wszystkim, aby lepiej zrozumieć wyniki.

Formuła w pracy

Ta formuła ze złożonymi funkcjami języka DAX zawiera trochę elementów. Użyłem zmiennych tak skutecznie, jak tylko mogłem.

W tej zmiennej umieściłem cały filtr tabeli i nazwałem go Multi Purchase Evaluation .

Używamy CALCULATETABLE , który jest filtrem tabeli.

Na przykład idziemy z produktem 1, filtr jest umieszczany w tabeli Sales. VALUES tworzy tutaj tabelę kolumnową zawierającą wszystkie unikalne osoby lub klientów, którzy kupili produkt 1 .

WSZYSTKIE produkty zwalniają lub usuwają filtr Produkty, a następnie USERELATIONSHIP włączy ten inny filtr, który ma nieaktywną relację.

Będzie przeglądać każdego klienta i sprawdzić, czy ten klient kupił również produkt wybrany przez nas we fragmentatorze Wybór produktów.

Funkcja WARTOŚCI zachowuje klientów, którzy kupili, powiedzmy, produkty 1 i produkt 6 dla tego konkretnego wyniku .

Ta ocena tutaj, Klienci, którzy kupili …

robi po prostu DISTINCTCOUNT klientów, którzy pozostali.

Jest to prawdopodobnie jedna z najtrudniejszych rzeczy, jakie pokazałem w każdym samouczku wideo, który zrobiłem, ale z pewnością ma wiele zastosowań.

W przeszłości prawdopodobnie kosztowałoby to dziesiątki tysięcy dolarów, ale dzięki usłudze LuckyTemplates możesz to łatwo osiągnąć, jeśli tylko rozumiesz niektóre naprawdę zaawansowane formuły języka DAX.

Wprowadzenie do analizy koszyka — wskazówki dotyczące najlepszych praktyk dotyczących usługi LuckyTemplates przy użyciu języka DAX
Odkryj liczbę klientów, którzy kupują wiele produktów w usłudze LuckyTemplates
Macierz sprzedaży krzyżowej w usłudze LuckyTemplates — zaawansowana analiza w usłudze DAX

Wniosek

Pomyśl, jak cenny jest ten wgląd…

Możliwość oceny niemal w czasie rzeczywistym… Możesz zadać sobie pytanie w stylu: „ Cóż, czy powinienem skorzystać z okazji, aby sprzedawać naszym klientom więcej w oparciu o to, co kupili wcześniej? Czy są jakieś promocje, które możemy uruchomić, które umożliwią nam zwiększenie naszych przychodów lub zysków w przyszłości w oparciu o tę analizę sprzedaży krzyżowej lub analizę koszyka, którą wdrażamy?”

Mam nadzieję, że dostrzegasz i uświadamiasz sobie ogromną moc takich spostrzeżeń.

Nauczenie się, jak wdrażać tę analizę, naprawdę tworzy dużą wartość dla Ciebie, Twoich zespołów i Twojej organizacji. Zdecydowanie idź do niego i zanurz się w samouczku i sprawdź, czy możesz zaimplementować to we własnych modelach i raportach.

Powodzenia z tym!