Python II dla użytkowników LuckyTemplates – nowy kurs na platformie On-Demand

Python, jeden z najczęściej używanych języków programowania na świecie, jest bardzo dynamiczny i może być używany w prawie każdym typie aplikacji. Jest idealny do wszystkiego, od automatyzacji po analizę danych. To geniusz algorytmu rekomendacji, którego używa Netflix, a także sekret samojezdnych samochodów.

W tym nowym kursie prowadzonym przez jednego z , Gaelima Hollanda, użytkownicy usługi LuckyTemplates mogą dowiedzieć się, jak zmaksymalizować wykorzystanie języka Python II w zwykłym procesie tworzenia raportów.

Spis treści

• Zrozumienie mocy Pythona II
• Czego oczekiwać
• Dla kogo jest kurs
• Więcej o: Gaelim Holland

Zrozumienie mocy Pythona II

To, co odróżnia Pythona od starszych języków programowania, to fakt, że jest zorientowany obiektowo. Koncentruje się na obiektach lub danych kodu zamiast na procesie, w którym kody są budowane. Daje to Pythonowi elastyczność, której zwykle nie mają inne języki.

Python pozwala użytkownikom na wielokrotne używanie tych samych podstawowych kodów do różnych celów. Wystarczy dodać lub usunąć obiekty w razie potrzeby. Właśnie dlatego Python jest zwykle łatwiejszy do nauczenia się dla początkujących w porównaniu z językami takimi jak C lub C++.

Kolejną mocną stroną Pythona jest jego zdolność do znajdowania nieużywanych obiektów i usuwania ich z systemu. Zwalnia to miejsce podczas pracy, ułatwiając zarządzanie dostępną pamięcią.

Jako język open source, każdy może swobodnie uczyć się i używać Pythona. W rzeczywistości jest to jeden z powodów, dla których Python był powoli udoskonalany i doskonalony przez lata, ponieważ programiści nieustannie debugowali system. Istnieje również mnóstwo zasobów, biorąc pod uwagę ogromną liczbę użytkowników.

Jeśli chodzi o analizę danych, Python jest idealny do wizualizacji i obliczeń statystycznych, bez względu na to, jak bardzo są one złożone. Dzięki temu jest idealnym partnerem usługi LuckyTemplates.

Czego oczekiwać

Ten kurs został stworzony, aby pomóc użytkownikom LuckyTemplates poznać funkcje, algorytmy i metody programowania używane w Pythonie, które pozwolą ci oczyścić dane i przeprowadzić przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w sposób, który zwykle nie jest możliwy w LuckyTemplates.

Na tym kursie dowiesz się o:

• Ogólne koncepcje programu, takie jak budowanie funkcji niestandardowych
• Jak szybko przekształcać i czyścić dane
• Jak włączyć koncepcje analizy tekstu do pulpitu nawigacyjnego usługi LuckyTemplates
• Jak budować powtarzalne kody, które można zastosować do różnych zestawów danych
• Złożone elementy wizualne w języku Python, takie jak mapy cieplne i wykresy gęstości jądra
• Pojęcia programistyczne, takie jak „pętle for”, „rozumienie list” i „funkcje zdefiniowane przez użytkownika”
• Wykorzystanie podstawowych i algorytmicznych metod do zastosowania koncepcji NLP w tokenizacji, lematyzacji, tonacji i częstotliwości

Dzięki tym i innym tematom możesz mieć solidne podstawy, w jaki sposób Python II może zoptymalizować sposób pracy z danymi i opracowywania raportów.

Dla kogo jest kurs

Kurs jest idealny dla początkujących i średniozaawansowanych użytkowników LuckyTemplates, którzy są nieco zaznajomieni z podstawami języka Python i są zainteresowani przeniesieniem tej podstawowej wiedzy na wyższy poziom.

Jest wysoce zalecany dla tych, którzy chcieliby dowiedzieć się o niestandardowych chmurach słów, złożonych funkcjach zdefiniowanych przez użytkownika, mapach ciepła, przetwarzaniu emoji i analizie nastrojów.

Nasze kursy są przeznaczone wyłącznie dla członków LuckyTemplates, więc jeśli jeszcze nie dokonałeś , jest to najlepszy moment, aby to zrobić.

Więcej o: Gaelim Holland

Gaelim jest innowacyjnym analitykiem danych i specjalistą ds. optymalizacji kanałów cyfrowych z dogłębną znajomością analityki wielokanałowej i włączania danych online i offline do analizy ścieżek. Pracując w tej dziedzinie od ponad 15 lat, opanował maksymalizację sprzedaży online, przychodów i wezwań do działania poprzez optymalizację współczynnika konwersji, nauki statystyczne i testy A/B.

W swojej karierze pracował na wielu stanowiskach związanych z nauką o danych w różnych organizacjach, od start-upów po firmy z listy Fortune 500.

Wszystkiego najlepszego,

Zespół LuckyTemplates