Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Ten samouczek pokaże Ci proces instalacji języka programowania Python na komputerze. Dowiesz się, jak korzystać z niektórych jego narzędzi, takich jak niezależne środowisko programistyczne (IDE), które umożliwia pisanie kodów i wyświetlanie elementów wizualnych. Dowiesz się również, jak wykorzystać zalety włączenia języka Python do usługi LuckyTemplates.
Spis treści
Instalowanie Anacondy dla języka Python w usłudze LuckyTemplates
Najpopularniejsza instalacja języka programowania Python, którą można znaleźć, nazywa się Anaconda . Możesz wejść na stronę anaconda.com i przejść przez ekran pobierania.
Możesz także przejść do Google i wyszukać „Anaconda Python Install” . Następnie kliknij link z napisem Instalacja – Dokumentacja Anacondy .
Wewnątrz łącza znajdują się opcje instalacji Pythona w oparciu o system operacyjny komputera. Wybierz instalator używanej wersji systemu operacyjnego.
Jeśli klikniesz opcję Instalowanie w systemie Windows i wybierzesz opcję Pobierz instalator Anaconda , zostaniesz przeniesiony na stronę pobierania anaconda.com.
Kliknij przycisk Pobierz, aby rozpocząć pobieranie Pythona.
Po zakończeniu pobierania kliknij plik, aby uzyskać dostęp do instalatora. Następnie kliknij Dalej w konfiguracji Anacondy.
Następnie kliknij Zgadzam się na umowę licencyjną .
Wybierz Just Me dla typu instalacji.
Po zakończeniu wybierz folder docelowy dla instalatora i naciśnij Dalej .
Wybierz drugą opcję w Zaawansowanych opcjach instalacji i naciśnij Instaluj .
Po zakończeniu instalacji naciśnij Dalej .
Następnie naciśnij Dalej w konfiguracji Anacondy.
Na koniec kliknij Zakończ , aby zakończyć konfigurację Anacondy. Możesz sprawdzić opcje „Anaconda Individual Edition Tutorial” i „Getting Started With Anaconda”, jeśli chcesz zapoznać się z samouczkiem dotyczącym aplikacji.
Teraz przejdź do paska Windows i wyszukaj Anaconda Navigator. Następnie kliknij i załaduj nawigator.
Instalowanie notatnika Jupyter do tworzenia skryptów w języku Python
Po załadowaniu nawigatora zobaczysz narzędzia, które możesz zmaksymalizować i wykorzystać. Najczęściej używanymi narzędziami są Jupyter Notebook i Spyder , ponieważ umożliwiają one pisanie skryptów w języku Python.
Najpierw zainstaluj i załaduj Jupyter Notebook i Spyder. Aby uzyskać dostęp do narzędzi, możesz je uruchomić w edytorze Anaconda lub wyszukać w pasku wyszukiwania systemu Windows.
Podczas otwierania Jupyter Notebook pojawi się czarny ekran, a następnie zobaczysz różne pliki w określonym katalogu.
Istnieje katalog roboczy, w którym jest zainstalowana aplikacja Anaconda. Jeśli przejdziesz do Ten komputer , kliknij Dysk C , wybierz Użytkownicy i wybierz swoją nazwę użytkownika , tam znajdziesz pliki Jupyter.
Aby utworzyć nowy notatnik w Jupyter, kliknij Nowy i wybierz Python 3 .
Następnie zostaniesz przekierowany na stronę z komórką do pisania skryptów.
Możesz zmienić nazwę notatnika, klikając Bez tytułu i zmieniając jego nazwę. W tym przykładzie użyto „Pierwszy notatnik” jako nowej nazwy.
Na stronie możesz wykorzystać i zmaksymalizować narzędzia na paskach narzędzi. Możesz zobaczyć typowe opcje, takie jak Zapisz i Utwórz kopię na pasku narzędzi Plik.
Paski narzędzi Edycja i Komórka umożliwiają sterowanie komórkami.
Na pasku narzędzi Widok możesz przełączać numery nagłówków, pasków narzędzi i wierszy.
Pasek narzędzi Widżety umożliwia dostosowanie aplikacji.
Znak Zaufany na prawym końcu paska narzędzi informuje, że Jupyter Notebook obsługuje język JavaScript do wyświetlania. Oprócz tego znaku możesz zobaczyć wersję Pythona, której używasz. W tym przykładzie używana wersja to Python 3.
Twórz raporty usługi LuckyTemplates za pomocą tych technik i przykładów
Niestandardowe raporty wizualne w usłudze LuckyTemplates
Wniosek
Za pomocą języka programowania Python zainstalowanego w usłudze LuckyTemplates można robić wiele rzeczy. Poznasz różne sposoby ulepszania i atrakcyjności raportów usługi LuckyTemplates . Pobierz i zainstaluj Pythona na swoim komputerze, aby poznać i dowiedzieć się więcej o tym języku i jego możliwościach .
Gaelim
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.