Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Chcę wam pokazać naprawdę przekonujący raport i pulpit nawigacyjny dotyczący pandemii COVID-19. To prawdopodobnie najlepsze, jakie widziałem w ciągu ostatnich 12 miesięcy. Możesz obejrzeć pełny film z tego samouczka na dole tego bloga.
Raport o pandemii COVID-19 i pulpit nawigacyjny (łącze do publikacji w Internecie)
To jest łącze publikowania w sieci Web (powyżej), a ten konkretny raport został utworzony dla jednego z wyzwań usługi które przeprowadziliśmy w . Jest to wspólny wysiłek naszych ekspertów LuckyTemplates, Grega, Briana, Jarretta i Mudassira.
Upewniam się, że zapewniamy jak największą widoczność wszystkich fantastycznych zgłoszeń, które mają miejsce w wyzwaniach usługi LuckyTemplates. To zdecydowanie jedne z najlepszych prac związanych z LuckyTemplates na świecie.
Na tym blogu chcę pokazać wszystkie niesamowite funkcje, które zostały wbudowane w ten raport, aby wygenerować ogromny wgląd w to, co faktycznie dzieje się na całym świecie z COVID.
Ale nie będę jeszcze w stanie pokazać wam wszystkich technik. To tylko przegląd tego, jak można utworzyć taki raport dotyczący pandemii.
Spis treści
Funkcje i funkcje raportu o pandemii
To jest raport dotyczący pandemii COVID-19 z rzeczywistymi spostrzeżeniami . To nie jest fikcyjny zestaw danych. Jest to prawdziwy raport usługi LuckyTemplates, który jest pełen informacji.
Raport i pulpit nawigacyjny dotyczący pandemii COVID-19
Jest tak wiele wspaniałych rzeczy w tym raporcie. Po pierwsze, jest atrakcyjny wizualnie . Jeśli spojrzysz na wizualizacje tutaj, zobaczysz, że mamy mapę świata, która naprawdę wygląda, jakby była osadzona w raporcie. Nie ma dziwnych kolorów. Wygląda na to, że jest częścią tła raportu.
Inną rzeczą, na którą należy zwrócić uwagę w tym raporcie, jest to, że jest to dosłownie jedna strona , ale jest w niej osadzona ogromna ilość informacji na różne sposoby.
Całym założeniem wyzwania była ocena danych dotyczących COVID-19. I tak zespół zabrał się do tego i odpowiedział na pytanie, jak kraje poradziły sobie z globalną pandemią?
Geograficznie możemy zobaczyć szereg informacji dotyczących wyników poszczególnych obszarów. Zwróć uwagę, że są to podpowiedzi osadzone w wizualizacjach, które wyglądają naprawdę atrakcyjnie. Możemy kliknąć na kraje i zobaczyć ich status pod względem pandemii.
Cała podpowiedź jest dynamiczna . Możemy zobaczyć flagę kraju w etykiecie i mamy liczby i szczegóły dotyczące tego, co dzieje się w tym kraju. W tym przypadku patrzymy na Kanadę. Podpowiedź pokazuje również podział miesięcy z użyciem małych wielokrotności .
Zespół umieścił również tę wizualizację tutaj. Na tej wizualizacji nie widać żadnej osi, ale jest tak oczywiste, czym jest ta wizualizacja ze względu na użyte kolory, które odpowiadają górnemu obszarowi (liczby) raportu. Myślę, że to bardzo kreatywne i przemyślane.
Jeśli klikniemy tutaj określony region, na przykład Amerykę Północną, zobaczymy, że wszystkie wizualizacje w raporcie aktualizują się i zmieniają. Pokazują teraz dane z krajów Ameryki Północnej.
Co więcej, jeśli najedziemy kursorem na liczby (potwierdzone, wyleczone, zgony) w tym raporcie, zobaczymy, że mamy możliwość zagłębienia się w liczby i uzyskania większej ilości informacji.
Na przykład, jeśli klikniemy tutaj przypadki zgonów, wszystkie wizualizacje w raporcie zmienią się, pokazując tylko informacje dotyczące przypadków zgonów. Jak widać, wszystkie wizualizacje pokazują tylko kolor bordowy, który reprezentuje przypadki śmierci.
Mamy tu również pewną analizę statystyczną wysokiego poziomu na wizualizacji wykresu punktowego, która ocenia wyniki krajów lub regionów. Zespół osadził również suwaki w tej wizualizacji . Te suwaki (oś Y i oś X) umożliwiają nam zmianę tego, na co patrzymy na wizualizacji.
Ten wykres punktowy zawiera również podpowiedzi. Kiedy więc najeżdżamy kursorem na każdy kraj, uzyskujemy więcej informacji i konkretnych danych.
Ponadto możemy drążyć w wizualizacji mapy świata . Wystarczy kliknąć ikonę znaku zapytania, aby wyświetlić więcej informacji.
Interaktywne raporty w LuckyTemplates | Samouczek LuckyTemplates
Wizualizacja małych wielokrotności usługi LuckyTemplates — nowa funkcja
Niestandardowe wizualizacje usługi LuckyTemplates — tworzenie aplikacji do raportowania
Wniosek
Ten raport jest bardzo przydatny przy podejmowaniu decyzji, np. co robisz jako kraj lub obszar geograficzny itp.
To naprawdę najlepszy raport o pandemii COVID-19, jaki widziałem stworzony w LuckyTemplates. Mam nadzieję, że zainspiruje Cię to do zobaczenia, co tak naprawdę jest możliwe dzięki LuckyTemplates.
Sprawdź poniższe łącza i naszą witrynę internetową , aby uzyskać więcej informacji na temat wizualizacji danych i raportowania w usłudze LuckyTemplates.
Dzięki!
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.