Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tej Prezentacji usługi LuckyTemplates skupimy się na raportach, które zawierają analizy dotyczące zarządzania sprzedażą detaliczną , w szczególności sprzedaży i popytu w poszczególnych sklepach . Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.
Kluczowe wskaźniki lub metryki prezentowane w tych raportach to doskonałe źródła analiz, które pomagają poprawić ogólną wydajność sieci detalicznej firmy.
Ta prezentacja jest podzielona na cztery raporty.
Spis treści
Podsumowanie sklepu
Pierwszy raport zawiera podsumowanie danych dotyczących sklepów firmowych.
Jest to szybki pulpit nawigacyjny ze wszystkimi kluczowymi wskaźnikami, takimi jak średnia sprzedaż. Możemy również spojrzeć na dane w czasie i według regionu. Ponadto dostępne są dane dotyczące wydajności naszych przedstawicieli handlowych.
Wspaniałą rzeczą w tym raporcie jest to, że dane dotyczące sprzedaży mogą być aktualizowane w czasie rzeczywistym.
Wydajność sklepu
Następny raport koncentruje się na zwrotach ze sprzedaży przypadających na sklep.
Możemy zobaczyć dzienny zwrot ze sprzedaży i zidentyfikować przedstawicieli handlowych, którzy dobrze sobie radzą.
Wykresy po prawej stronie raportu przedstawiają podsumowanie kluczowych danych i ich zmiany w czasie.
Ruch w sklepie
Trzeci raport w tej wizytówce prezentuje dane o ruchu w sklepach na podstawie transakcji sprzedawanych produktów.
Dzięki temu możemy z premedytacją szybko zmieniające się produkty dla określonych okresów na sklep na podstawie analizy historycznej.
Widzimy liczbę transakcji zachodzących dziennie i jak to uzupełnia dane przedstawicieli handlowych pracujących w tych godzinach.
Klikając na konkretną godzinę możemy zobaczyć zaktualizowaną wersję wykresów w raporcie.
Możemy wtedy zobaczyć trendy w ruchu w naszym sklepie i zrozumieć przyczynę tworzenia klastrów sklepów.
W tym przykładzie jesteśmy w stanie zrozumieć, że większość naszych sprzedaży ma miejsce po południu lub w porze lunchu.
Informacje te można następnie porównać z wynikami przedstawicieli handlowych obecnych w tym okresie.
Wyraźnie widać, że istnieje korelacja między ruchem w sklepie a liczbą aktywnych przedstawicieli handlowych. Dzięki tym informacjom możemy następnie wdrożyć ulepszenia w celu zwiększenia sprzedaży firmy.
Dzienne prognozowanie popytu
Ostatni raport w tej prezentacji dotyczy dziennego popytu.
W tym przykładzie piątki mają najwyższą dzienną sprzedaż w tygodniu. Możemy również spojrzeć na te dane za pomocą filtrów według sklepu.
Odkrywaj zakupy wielu produktów przy użyciu języka DAX w usłudze LuckyTemplates
Nowi kontra dotychczasowi klienci — zaawansowane analizy w usłudze LuckyTemplates
Automatyczne znajdowanie 3 najlepszych sprzedawców w regionie za pomocą języka DAX w usłudze LuckyTemplates
Wniosek
Raporty przedstawione w tej zapewniają doskonały wgląd w skuteczne zarządzanie sprzedażą detaliczną, na przykład w jaki sposób możemy pozycjonować naszą firmę, aby zmaksymalizować liczbę pracowników i zwiększyć sprzedaż.
Możemy łatwo przewidzieć, kiedy i gdzie będą miały miejsce wyprzedaże oraz jak najlepiej wykorzystać nasze sklepy.
Wszystkiego najlepszego,
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.