Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym samouczku omówiono kartę Relacje w narzędziu VertiPaq Analyzer w DAX Studio. Dowiesz się, jak przydatne jest identyfikowanie naruszeń integralności referencyjnej, które spowalniają kody DAX. Pomaga określić, którą tabelę lub kolumnę należy zoptymalizować i ulepszyć.
Spis treści
Samouczek karty Relacje w analizatorze VertiPaq
Na karcie Relacje są wyświetlane wszystkie relacje w modelu danych. Aby to zilustrować, jest to przykładowy plik, który zostanie użyty w tym samouczku. Widać, że ma cztery zestawy relacji.
To jest widok diagramu modelu danych.
Ma cztery tabele wymiarów, które odnoszą się do tabeli faktów. Wracając do zakładki Relacje , możesz zobaczyć kolumnę Max From Cardinality .
Ta kolumna definiuje koszt relacji, czyli czas potrzebny DAX na przeniesienie filtrów z tabeli wymiarów do tabeli faktów.
Inne ważne kolumny na karcie to Brakujące klucze , Nieprawidłowe wiersze i Naruszenia próbek ; pokazują problemy z integralnością referencyjną w twoim modelu.
Naruszenia integralności referencyjnej
Naruszenia integralności referencyjnej występują, gdy po wielu stronach relacji jeden-do-wielu istnieje wartość, która nie istnieje po jednej stronie.
Te naruszenia spowalniają działanie Twojego języka DAX i czasami prowadzą do niedokładnych obliczeń.
Aby zlokalizować te naruszenia, możesz użyć karty Relacje lub uruchomić zapytanie języka DAX . Najlepszą praktyką jest zawsze naprawianie problemów, aby zapewnić płynniejsze działanie.
Jeśli wrócisz do zakładki Relacje, zobaczysz, że istnieją naruszenia odnoszące się do relacji tabeli wymiarów z tabelą faktów.
W tabeli faktów brakuje 781 kluczy CustomerKey i 1 brakujący klucz SalesPersonKey , który nie istnieje w tabeli DimCustomer i DimSalesPerson .
Kolumna Przykładowe naruszenia pokazuje, jakie są brakujące klucze. W przykładzie pokazał tylko 5 kluczy z tabeli Customer Key .
Jeśli chcesz zmienić liczbę wyświetlanych kluczy, przejdź do Plik i kliknij Opcja. Następnie kliknij Zaawansowane, a następnie zmień liczbę naruszeń. W tym przykładzie użyto 20 brakujących kluczy.
Po powrocie do karty uruchom ponownie język DAX, klikając opcję Wyświetl metryki. Możesz teraz zobaczyć więcej brakujących kluczy.
Teraz musisz dowiedzieć się, dlaczego brakuje tych kluczy i czym one są. Utwórz zapytanie języka DAX, aby uzyskać brakujące klucze z tabeli kluczy klienta .
Najpierw użyj funkcji EVALUATE , a następnie funkcji . W lewej tabeli użyj funkcji dla CustomerKey tabeli FactSales .
A dla prawej tabeli użyj funkcji DISTINCT dla CustomerKey tabeli DimCustomer . Po naciśnięciu klawisza F5 zobaczysz wszystkie 781 brakujących klawiszy.
Samouczek dotyczący analizatora VertiPaq: Naprawianie naruszeń RI
Aby naprawić naruszenia, wróć do przykładowego pliku i kliknij Przekształć dane . Następnie przejdź do tabeli DimCustomer , uzyskaj pełną listę, a następnie kliknij Zastosuj.
Ponownie uruchom zapytanie języka DAX. Możesz teraz zobaczyć, że nie ma brakujących kluczy.
W przypadku naruszenia z tabeli SalesPersonKey zrób to samo. Przejdź do tabeli DimSalesPerson , pobierz brakujący klucz, a następnie kliknij Zastosuj.
Nie ma teraz żadnych naruszeń integralności referencyjnej.
Optymalizuj funkcje języka DAX dzięki temu nowemu kursowi
Proste transformacje usługi LuckyTemplates w celu uzyskania bardziej zoptymalizowanych danych
Optymalizuj formuły usługi LuckyTemplates przy użyciu zaawansowanego języka DAX
Wniosek
Jeśli nie wiesz, jak i gdzie rozpocząć optymalizację języka DAX, skorzystaj z karty Relacje w narzędziu VertiPaq Analyzer Metrics. Lokalizuje tabele z naruszeniami integralności referencyjnej i pomaga się ich pozbyć w celu szybszego obliczania języka DAX .
Problemy z wydajnością występują zawsze, ale po opanowaniu korzystania z karty Relacje uzyskasz bezbłędne obliczenia.
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.