Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym samouczku poznasz opcję Podgląd danych w Edytorze tabelarycznym . Dowiesz się również, jak skutecznie używać go do uzyskiwania określonych danych z dużych tabel i odwoływania się do nich podczas pisania skryptów, kodów DAX lub miar .
Spis treści
Otwieranie danych podglądu w edytorze tabelarycznym
Jeśli chcesz wyświetlić dane tabeli, kliknij prawym przyciskiem myszy tabelę w Eksploratorze TOM i wybierz opcję Podgląd danych .
Są to dane tabeli StoreLocations.
Dzięki opcji Podgląd danych nie musisz otwierać usługi LuckyTemplates, aby sprawdzić zawartość danej kolumny lub wiersza. Możesz przeglądać dane w Edytorze tabelarycznym podczas pisania skryptów języka DAX lub skryptów C#.
Tworzenie filtrów dla tabel
Możesz także pobawić się narzędziem podglądu danych. Jeśli klikniesz ikonę filtra w nagłówku, możesz przefiltrować tabelę.
W tym przykładzie kolumna Stan jest filtrowana, aby wyświetlić tylko stany Alabama, Arizona i Arkansas.
Jeśli chcesz usunąć filtr, ponownie kliknij ikonę w nagłówku i wybierz Wyczyść filtr .
Możesz także przekazać filtry tekstowe, aby ograniczyć przeglądane dane.
Filtr niestandardowy można również utworzyć w opcji Filtry tekstowe. Tabela pokaże tylko dane oparte na parametrze ustawionym w filtrze. W tym przykładzie w tabeli danych pojawia się tylko Kalifornia.
Ten sam filtr można również zastosować do dowolnej kolumny liczbowej. W tym przykładzie kolumna Szerokość geograficzna jest filtrowana, aby wyświetlić wszystkie szerokości geograficzne między 30 a 35.
Sortowanie tabel w edytorze tabelarycznym
Jeśli klikniesz prawym przyciskiem myszy nagłówek, zobaczysz opcje sortowania kolumny. Można również sortować wiele kolumn jednocześnie. Zrób to, przytrzymując klawisz Shift i wybierając kolumny, które chcesz posortować.
Opcja sortowania według najlepszego dopasowania dopasowuje szerokość kolumny w zależności od wielkości jej wartości. W kolumnie Strefa czasowa widać, że wartości w każdej komórce są niekompletne.
Dzięki Best Fit możesz teraz zobaczyć całą wartość lub tekst w komórce.
Panel Pokaż wyszukiwanie umożliwia wyszukanie dowolnej wartości w tabeli przez wpisanie tekstu lub słowa kluczowego. W tym przykładzie słowem kluczowym użytym w panelu jest Floryda. Następnie edytor pokazuje i podświetla wszystkie wartości zawierające słowo kluczowe Floryda.
Aby usunąć filtr, wystarczy kliknąć ikonę czyszczenia w panelu.
Przeglądanie wielu tabel
Opcja Podgląd danych umożliwia również otwieranie i przeglądanie wielu tabel. Dzięki temu opracowywanie danych jest wygodne, ponieważ oszczędza czas potrzebny na indywidualne otwieranie i sprawdzanie tabel w usłudze LuckyTemplates .
Podczas przełączania między różnymi tabelami w usłudze LuckyTemplates czasami występują niewielkie opóźnienia, zwłaszcza jeśli model zawiera wiele wierszy i miar. Opóźnienia występują również wtedy, gdy importowanych jest wiele wizualizacji z rynku. Ostatecznie te opóźnienia odświeżają usługi analityczne i spowalniają je.
Opcja Podgląd danych nie spowolni tego procesu. Za pomocą tego narzędzia możesz łatwo przełączać się między tabelami w zakładce.
Jeśli chcesz przeprowadzić analizę danych między kolumnami StateRegions i Sales, możesz zidentyfikować konkretną kolumnę w obu tabelach, której można użyć do utworzenia relacji. Następnie możesz je filtrować i grupować według różnych pól w obu tabelach.
Możliwe jest również otwarcie tabeli w innym oknie. Jeśli masz konfigurację z dwoma monitorami, możesz przeciągnąć i umieścić tabelę na drugim ekranie i otworzyć inną na ekranie głównym. W ten sposób możesz przeglądać i porównywać wartości obu tabel obok siebie.
Jeśli jednak masz tylko jeden monitor i chcesz porównać stoły obok siebie, możesz ustawić je obok siebie. Zrób to, przeciągając i upuszczając tabele po obu stronach edytora.
Po zidentyfikowaniu pól, których będziesz używać, możesz rozpocząć tworzenie miar. Kliknij prawym przyciskiem myszy tabelę w Eksploratorze TOM. Następnie wybierz Utwórz i kliknij Zmierz.
Następnie możesz teraz wygodnie utworzyć swój skrypt DAX, patrząc na drugą tabelę jako przewodnik.
Edytor tabelaryczny LuckyTemplates: recenzja i samouczek wersji 3
Używanie edytora tabelarycznego do tworzenia grup obliczeń w usłudze LuckyTemplates
Wniosek
Z tego samouczka dowiedziałeś się, jak korzystać z opcji Podgląd danych w Edytorze tabelarycznym . Podsumowując, opcja Podgląd danych pozwala modyfikować przestrzeń roboczą, aby zapewnić wygodę podczas opracowywania danych.
Możesz użyć i zmaksymalizować dostępne ustawienia w opcji podglądu, aby wyświetlić wiele danych, tabel i innych określonych informacji.
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.