Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym samouczku chcę omówić kilka świetnych przykładów przewidywania zysków w przyszłości przy użyciu usługi LuckyTemplates. Aby to osiągnąć w usłudze LuckyTemplates, potrzebujesz wielu różnych technik modelowania i formuł, ale musisz umieć ich używać poprawnie i jednocześnie. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.
Jeśli chodzi o dane wyjściowe, które można utworzyć w usłudze LuckyTemplates, można przewidzieć, co może się wydarzyć w przyszłości, „szokując” niektóre zmienne w obliczonej logice .
W tym samouczku próbuję dostosować zmienne, takie jak liczba klientów oraz koszt towarów sprzedawanych tym klientom. Co więcej, próbuję przewidzieć, jakie byłyby ostateczne wyniki, gdyby zrealizował się którykolwiek z tych scenariuszy.
To, co włączyłem również na tej konkretnej stronie raportu, to analiza wrażliwości . Nie tylko możemy zobaczyć wyniki końcowe, ale także różnice w wynikach na podstawie danych wejściowych dotyczących wrażliwości, które umieszczamy w naszych raportach.
Spis treści
Prognoza zysków na podstawie zmian klientów
W moim przykładowym pulpicie nawigacyjnym raportu Prognozy zysków pierwszą rzeczą, którą można zobaczyć, jest tabela Scenariuszy zmian klientów . To pierwsza rzecz, którą zrobiłem, ponieważ chcę wiedzieć, jak by to było, gdybym mógł skutecznie zwiększyć ruch w moich sklepach po pewnych działaniach marketingowych.
Ta tabela wyjaśnia, jak potoczyłyby się sprawy, gdybym na przykład zwiększył liczbę klientów o 4 procent (4%). Ponadto chcę wiedzieć, jak wpłynęłoby to na podstawowy trend mojego zysku w przyszłości.
Zasadniczo muszę najpierw opracować prognozę dla klientów na podstawie przewidywanego ruchu pieszego klientów. Następnie mogłem po prostu zwiększyć lub zmniejszyć liczbę klientów za pomocą narzędzia do selekcji.
Następnie muszę w jakiś sposób uwzględnić ten wzrost liczby klientów w danych dotyczących sprzedaży. Po prostu pomnożyłem przewidywany wzrost liczby klientów przez średnią sprzedaż na klienta, którą można zobaczyć w Śr. Sprzedaż na klienta . Stamtąd mogę go zintegrować, aby w końcu pojawił się w różnych scenariuszach zysku.
Co więcej, wyniki tego dawałyby nam część równania dotyczącego sprzedaży. Jak wiesz, Sprzedaż odjęta od Kosztu da nam Zysk . Tak więc ta część odpowiada sprzedaży części równania.
Prognoza zysków na podstawie zmian kosztów
Następnie przyjrzę się zmianom kosztów w tabeli scenariuszy zmian kosztów .
Na przykład liczba klientów wzrosła o 7 procent (7%), a koszt jednostkowy sprzedawanej przez nas sztuki spadł o 10 procent (10%).
Teraz możesz automatycznie zobaczyć wyniki dla tego scenariusza w tabeli Prognozy zysków na podstawie scenariuszy klientów i kosztów w dowolnym przedziale czasowym.
Na przykład przyjrzę się wynikom za drugi i trzeci kwartał 2018 roku. Widać, że początkowa prognoza zysku to około 21 milionów dolarów. A na podstawie scenariuszy zmian, które wybrałem, przewiduje się, że zysk wzrośnie do 26 milionów dolarów. Oznacza to, że różnica między zyskiem a imponującą 24-procentową (24%) różnicą w scenariuszu zysku wynosi około 5 milionów dolarów.
Na poniższym wykresie można zobaczyć dynamiczny wzrost zysku od maja 2018 do września 2018 . Możesz również zobaczyć, jak zmienia się co miesiąc w tej tabeli tutaj.
Prognozowanie rentowności dla różnych regionów
Utworzyłem również tabelę dla podziału grup regionalnych i widać, że zawiera ona dane dla południowej i północnej Florydy.
Teraz przejdę do raportu Kwartalne statystyki , w którym można zobaczyć wykres przedstawiający łączną sprzedaż na region .
Tutaj możesz zobaczyć, jak nasza sprzedaż jest podzielona według regionów. Po zapoznaniu się z wynikami możesz następnie zbadać przyczyny dużej różnicy między sprzedażą w tych regionach . Może to wynikać z grupy zarządzającej lub po prostu z powodów geograficznych. Tam pracuje zespół sprzedaży.
Wracając do raportu Prognozy zysków , jeśli chcesz bardziej skoncentrować się na danych dla południowej Florydy, kliknij po prostu Południowa Floryda w tabeli podziału grup regionalnych . Jak widać, przewidywany jest wzrost zysków o około 3 miliony dolarów dla południowej Florydy.
Tymczasem na północnej Florydzie spodziewany jest wzrost zysku o ponad 2 miliony USD.
Tworzenie analizy wrażliwości
Kolejną rzeczą, którą chcę przejść, jest tworzenie analizy wrażliwości. Zamiast klikać tutaj każdy inny scenariusz, możesz faktycznie utworzyć tabele analizy scenariuszy . Te tabele podają różnice w zyskach dla wszystkich różnych zmian, a także różnice procentowe w zyskach.
Spójrz na ten przykład, który ustawiłem wcześniej.
Jak widać, ten samouczek jest tylko wstępem do bardziej szczegółowego wydarzenia dotyczącego analizy scenariuszy. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o wszystkich indywidualnych technikach, które składają się na tę pracę, z pewnością sprawdź kurs w .
Przewidywanie przyszłej rentowności w ramach funkcji LuckyTemplates DAX
Jak przewidywać rentowność w przyszłości przy użyciu usługi LuckyTemplates
Prognozowanie popytu na produkty przy użyciu technik analizy usługi LuckyTemplates
Wniosek
To naprawdę wyjątkowa praca analityczna, którą możesz teraz wykonywać w usłudze LuckyTemplates. Wymaga to tylko wykorzystania odpowiednich funkcji i technik w modelach i formułach, aby to działało dobrze.
Ta praca typu przewidywania, którą można wykonać w usłudze LuckyTemplates, może przynieść bardzo imponujące spostrzeżenia. Tak więc gorąco polecam zanurzenie się w tym.
Miłej pracy z tym szczegółowym filmem.
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.