Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W dzisiejszym samouczku omówimy kluczowe elementy raportowania z możliwością działania w usłudze LuckyTemplates w oparciu o standardy IBCS. Jeśli nie znasz IBCS, oznacza to Międzynarodowe Standardy Komunikacji Biznesowej, które są najwyższymi standardami wizualizacji i raportowania danych biznesowych. Możesz obejrzeć pełny film z tego samouczka na dole tego bloga.
Przyjrzyjmy się kluczowym elementom raportowania z możliwością podejmowania działań, a zobaczysz, jak szybko możemy je zbudować w usłudze LuckyTemplates.
Spis treści
Standardy IBCS w raportowaniu LuckyTemplates: Korzystanie z zaawansowanych wykresów
Pierwszym elementem praktycznego raportowania jest możliwość korzystania z niektórych zaawansowanych wykresów , takich jak wykresy segmentowe, kaskadowe, wykresy itd. oraz analiza wariancji. Aby to zademonstrować, przejdźmy do usługi LuckyTemplates.
Zaczynamy od pustego płótna i po prostu dodamy nasze tabele i wykresy. Po wprowadzeniu, powiedzmy tabeli tutaj, możemy teraz wypełnić ją danymi. Zacznijmy od podziału strukturalnego. W takim przypadku tabele są najbardziej odpowiednie i możemy po prostu wypełnić je rzeczywistymi danymi.
Mimo że jest to wizualizacja tabeli, zobaczysz, że woluminy kolumn są posortowane. Możemy również po prostu kliknąć kolumnę, aby zastosować różne opcje sortowania. Pozostaje to spójne dla wszystkich kolumn w wizualizacji.
Ale kluczową informacją przy próbie porównania różnych elementów jest dodanie miar porównawczych. Ale kluczową informacją przy próbie porównania różnych elementów jest dodanie miar porównawczych . Więc jeśli umieścimy miarę Poprzedni rok w kategorii Poprzedni rok, zobaczysz, że otrzymamy tę kolumnę dla poprzedniego roku, jak również automatyczne odchylenia.
Pamiętaj, że chcemy mieć responsywny projekt, aby zachować maksymalną ilość informacji dostępnych dla elementu wizualnego. Następnie możemy dokonać niezbędnych korekt i zmian zgodnie z Państwa życzeniem. Możemy również wyłączyć lub ukryć niepotrzebne kolumny. Możemy również przełączyć się na nakładający się wykres słupkowy na rzeczywistych kolumnach. Jeśli chcemy dodać wyróżnienia do niektórych danych, mamy tutaj również opcje formatowania.
Tak wiele możemy tu zrobić. Możemy również dodać różne obliczenia okresu. Na przykład, jeśli chcemy połączyć funkcje analizy miesięcznej, rocznej i czasowej, a nawet mieć grupy obliczeniowe, możemy po prostu dodać je do symbolu zastępczego grupy.
Jeśli jednak chcemy ograniczyć ilość miejsca i danych, możemy stworzyć naprawdę szczegółową tabelę w taki sposób, aby skupiała się na wariancjach. Ale możemy nie chcieć, aby te odchylenia były wyświetlane przez cały czas. Możemy po prostu przełączyć widok za pomocą suwaka wykresu, a następnie utworzyć zupełnie oddzielny widok wizualizacji.
Ale być może analiza ram czasowych w sposób tabelaryczny może nie być najlepszym możliwym rozwiązaniem. Być może więc w przypadku stron początkowych i przeglądów najwyższego poziomu lepszym sposobem uzupełnienia tego są wykresy.
Jeśli dodamy więcej miar porównawczych, otrzymamy dodatkowe informacje. To wszystko jest responsywne. Jeśli go zmniejszę lub powiększę, da nam ilość informacji w zależności od przestrzeni. Możemy przełączać się między różnymi układami i wyświetlać określony widok w układzie. Jesteśmy również w stanie filtrować dane bezpośrednio na wizualizacji.
Chcemy również włączyć małe wielokrotności. Możemy szybko włączyć te funkcje w Zebra BI. Możemy utworzyć wiele elementów, po prostu dodając te jednostki biznesowe, na przykład do symbolu zastępczego grupy.
Skalowanie jest tutaj stosowane. Jak widać, dolne elementy nie mają tak naprawdę dużej objętości w porównaniu do górnego poziomu. To, co możemy tutaj zrobić, to po prostu przejść do ustawień Małych wielokrotności i włączyć górne N oraz inne interakcje.
Teraz możemy kontrolować poziom elementów, które są wyświetlane z pięcioma górnymi elementami, a całą resztę należy połączyć w pozostałych polach. Następnie możemy zwiększać i zmniejszać to na samej grafice. Jest to naprawdę wysoce interaktywne, nawet dla użytkowników końcowych.
Ponadto możemy również uzyskać dostęp do wykresu stosu. Zwykle wykresy stosowe nie są najlepszą opcją wizualizacji, zwłaszcza jeśli masz wiele stosów, ponieważ naprawdę ciężko jest porównywać dane, a elementów jest zbyt wiele. Ale dzięki temu Top N i innym funkcjom może to być wykonalne.
Inne ważne elementy w raportowaniu opartym na standardach IBCS
Następnym elementem byłyby tabele grup z wariancjami . Ponieważ możesz ukryć niektóre elementy tylko z jednej grupy, możesz stworzyć naprawdę szczegółowe podejście do tego. Zobaczymy to w działaniu na tym przykładzie pulpitu nawigacyjnego podsumowania dla kierownictwa.
Mamy tutaj wszystkie miary porównawcze w symbolu zastępczym wykresów u góry. Mamy też kilka wskaźników KPI po lewej stronie dashboardu, które możemy wykorzystać do filtrowania pozostałych danych. Użyłem karty Zebra BI dla wskaźników KPI, co jest kolejnym kluczowym elementem praktycznego raportowania. Na dole mamy segmentowane wykresy.
Co więcej, korzystanie z górnego i dolnego N , które można również zastosować do tabel, jest również kluczem do tworzenia raportów. Korzystanie z podpowiedzi na stronie raportu w celu uzyskiwania dodatkowych informacji i udostępniania ich na bieżąco może być również bardzo przydatne w opowiadaniu historii.
Dobrym pomysłem jest również rozpoczęcie od strony docelowej, która zawiera zestawienia na najwyższym poziomie. Widać, że zastosowana jest tutaj funkcja Top N plus Inne . Możemy to również połączyć z pomiarami porównawczymi lub automatycznie dostosowanymi wariancjami.
Kolejnym kluczowym elementem naprawdę dobrego, praktycznego raportu jest wdrożenie użytkowników . Używając nakładek Pomocy z przyciskami oraz kombinacji GIF-ów i zakładek, możesz stworzyć naprawdę dobre doświadczenie wprowadzające.
Wreszcie, naprawdę kluczowym elementem praktycznej sprawozdawczości w finansach jest wyświetlanie różnych sprawozdań finansowych . W tym przykładzie mamy wizualizację tabeli, która zawiera strukturę kont i wartości w porównaniu z planem. Używamy zintegrowanego typu wykresu kaskadowego w kolumnach.
Kiedy mówimy o sprawozdaniach finansowych, zwykle nie mamy pewnych miar w strukturze konta. Więc to, co możemy tutaj zrobić, to kliknąć dowolną kategorię, możemy po prostu przejść do Dodaj formułę i wpisać formułę na samej grafice. Pozwala to użytkownikom końcowym na dostosowanie, co naprawdę pomaga nam podczas tworzenia raportów i sprawozdań finansowych.
Dodatkowo, kiedy ustrukturyzowaliśmy nasze wizualizacje, zazwyczaj chcemy mieć jakiś komentarz, który jest dodatkowym wglądem w to, dlaczego pewne rzeczy się wydarzyły. W tym celu możemy użyć rozwiązania do komentowania we wszystkich trzech wizualizacjach.
Porady dotyczące wizualizacji danych dotyczące raportów usługi Power
BI Najlepsze praktyki usługi LuckyTemplates dotyczące raportów i wizualizacji
Technika wizualizacji danych | Dynamiczne wizualizacje usługi LuckyTemplates
Wniosek
Używanie standardów IBCS do raportowania usługi LuckyTemplates to świetny sposób na ulepszenie raportów. Na tym blogu poznałeś kluczowe elementy praktycznego raportowania. Mam nadzieję, że ta treść okaże się pomocna.
Jeśli chcesz bardziej szczegółowo zrozumieć, jak to zrobić, obejrzyj cały film poniżej. Sprawdź poniższe linki, aby uzyskać więcej powiązanych treści.
Dzięki!
Zespół LuckyTemplates
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.