Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym samouczku omówimy tymczasowe tabele i widoki SQL . Te dwa mogą być przydatne, jeśli chcesz pobrać określony zestaw danych z fizycznej tabeli do testowania i debugowania. Porozmawiamy również o 2 typach tabel tymczasowych i różnicach między nimi.
Dzięki tabelom tymczasowym i widokom SQL możesz swobodnie manipulować zbiorem danych za pomocą wielu poleceń bez konieczności wykonywania wielokrotnych zapytań, ponieważ są one już przechowywane w oddzielnej tabeli.
Mimo że te dwa działają podobnie, musisz zwrócić uwagę na różnice między nimi. Pomoże Ci to wybrać najlepszą metodę, której możesz użyć w konkretnej sytuacji.
W oparciu o samą nazwę tabele tymczasowe służą do tymczasowego przechowywania danych w sesji.
Możemy również wykonywać na nich wiele operacji, tak jak na fizycznym stole . Wyobraź sobie, że masz bardzo długie polecenie SQL. Możesz po prostu umieścić to w tabeli tymczasowej i rozpocząć debugowanie lub rozwiązywanie problemów bez wpływu na oryginalne zapytanie. Ponadto tabele tymczasowe są potężne i często używane w SQL.
Spis treści
Dwa typy tabel tymczasowych w SQL
Istnieją 2 typy tabel tymczasowych w SQL. Są to lokalne i globalne tabele tymczasowe.
Lokalne tabele tymczasowe istnieją tylko w sesji, w której zostały utworzone. Nie będziemy mogli uzyskać dostępu do tej tabeli w innych sesjach. Z tego powodu lokalne tabele tymczasowe przestaną istnieć po zamknięciu sesji, w której zostały utworzone.
Natomiast globalne tabele tymczasowe są dostępne we wszystkich sesjach po ich utworzeniu. Ale kiedy wszystkie sesje zostaną zamknięte, przestanie istnieć i nie będzie już dostępny.
Zwróć uwagę, że możesz po prostu określić, jaki typ tabeli tymczasowej jest używany w zapytaniu, zaznaczając symbol „ # ” dla lokalnej tabeli i „ ## ” dla globalnej tabeli tymczasowej.
Lokalne tabele tymczasowe zwykle zaczynają się od „ # ” w nazwie tabeli.
Z drugiej strony globalne tabele tymczasowe zaczynają się od „ ## ” przed nazwą tabeli.
Dodatkowo, jeśli chcesz szybko utworzyć dowolną tabelę, możesz wykonać polecenie: SELECT * INTO #customers FROM dbo.courses jako przykład.
To polecenie utworzy nową tymczasową tabelę o nazwie #customers ze wszystkimi danymi z tabeli dbo.courses .
Widoki w Microsoft SQL Server Management Studio
Omówmy teraz widoki SQL z tym przykładowym poleceniem.
Powiedzmy na przykład, że nie chcemy wielokrotnie wykonywać takiego polecenia. Możesz po prostu umieścić go w widoku, wykonując poniższe polecenie.
Tworzenie widoku jest podobne do tworzenia tabel. Użycie tego pozwoli nam wykonać zapytanie, które wprowadziliśmy, wybierając utworzoną przez nas nazwę widoku. W tym przypadku jest to CustomersbyYear_v .
Należy zauważyć, że widoki różnią się od tabel tymczasowych. To dlatego, że widoki są widoczne w Twojej bazie danych tak samo jak fizyczna tabela, chyba że ją usuniesz. Ponadto widoki nie przechowują żadnych danych ani wartości.
Zamiast tego po prostu wyrenderuje polecenie, które wprowadziłeś zaraz po poleceniu CREATE VIEW . W widokach możesz także wykonać dowolną operację na tabelach.
Co najważniejsze, możemy łatwo zidentyfikować widoki, ponieważ są one zwykle reprezentowane przez umieszczenie „v” na początku lub na końcu nazwy widoku.
Tworzenie tymczasowych tabel i widoków w SQL
W tym przykładzie mam to zapytanie, które po wykonaniu połączy i wyświetli rekordy z Sales.SalesOrderHeader i Sales.Customer C.
Tworzenie lokalnych tabel tymczasowych w SQL
Wyobraź sobie, że napisałeś zapytanie o długości 200 wierszy i musisz je debugować i wykonać na nim określone operacje. Nie możesz bezpośrednio edytować zapytania, ponieważ może to spowodować więcej błędów podczas procesu.
W takim przypadku, korzystając z poprzedniego przykładu, utworzymy lokalną tabelę tymczasową, dodając polecenie „ INTO #test_local ” przed poleceniem FROM.
Po uruchomieniu tego polecenia #test_local będzie teraz zawierać połączone rekordy Sales.SalesOrderHeader i Sales.Customer C . Oto, co zobaczysz po wybraniu tabeli #test_local .
Następnie możemy teraz wykonać dowolne operacje na tabeli #test_local . Wybierzemy wszystkie rekordy z #test_local , a następnie zmienimy kolejność rekordów według CustomerID za pomocą następującego polecenia.
W rezultacie rekordy są teraz sortowane według identyfikatora klienta. Ale ponieważ użyliśmy lokalnej tabeli tymczasowej, nie możemy uzyskać dostępu ani użyć tabeli #test_local w innej sesji. Następny przykład pokazuje, co się stanie, jeśli spróbujemy uzyskać dostęp do #test_local w SQLQuery2.sql .
W oparciu o poprzedni przykład, po wybraniu #test_local po prostu wyświetlił się komunikat o błędzie. Dzieje się tak, ponieważ tabela #test_local istnieje tylko w sesji, w której została utworzona, czyli SQLQuery1.sql .
Tworzenie globalnych tabel temp w SQL
Następnie użyjemy tego samego zapytania, którego użyliśmy w #test_local . Ale tym razem użyjemy globalnej .
Teraz, jeśli wybierzemy ##test_global i uporządkujemy rekordy według CustomerID, wyświetli się ten sam wynik, co w #test_local , ponieważ użyliśmy tego samego zapytania.
Następnie spróbujemy uzyskać dostęp do tabeli ##test_global w innej sesji, wybierając ją. Działa to bezproblemowo, ponieważ używamy globalnej tabeli tymczasowej.
W tym momencie podkreślamy różnicę między lokalnymi i globalnymi tabelami tymczasowymi.
Pamiętaj, że lokalne tabele tymczasowe są dostępne tylko w sesji, w której zostały utworzone . Gdy zamkniesz tę sesję, przestanie ona istnieć.
Z drugiej strony globalne tabele tymczasowe są widoczne dla wszystkich sesji , chyba że zamkniesz wszystkie aktywne sesje lub samą aplikację.
Tworzenie widoków w SQL
Utworzymy teraz widok. W tym przykładzie mamy istniejące zapytanie podobne do tego.
Możemy rozpocząć tworzenie widoku, dodając do tego zapytania polecenie CREATE VIEW .
Po uruchomieniu polecenia w bazie danych, nad którą pracujemy, zostanie utworzony widok. W tym przypadku jest to AdventureWorks2012 .
Po odświeżeniu powinniśmy również zobaczyć plik dbo.CustomerView_v w folderze Views. Aby odświeżyć folder Widoki, kliknij go prawym przyciskiem myszy, a następnie wybierz opcję Odśwież .
Kliknij ikonę + po prawej stronie folderu Widoki, a dbo.CustomerView_v będzie widoczny.
Możesz otworzyć ten widok, klikając prawym przyciskiem myszy dbo.CustomerView_v , a następnie wybierając z opcji Wybierz 1000 najlepszych wierszy . Spowoduje to wyświetlenie 1000 rekordów w tym widoku .
Następnie możemy teraz użyć dbo.CustomerView_v i wykonać na nim dowolną operację, tak jak na stole. Na przykład chcemy wybrać rekordy z SalesOrderID większym niż 50000 w dbo.CustomerView_v . W takim przypadku użyjemy następującego polecenia.
Teraz możemy uruchomić operację na utworzonym przez nas widoku.
Wniosek
Podsumowując, poznaliśmy 2 rodzaje tabel tymczasowych wraz z różnicami między nimi i dlaczego musimy ich używać. Ponadto omówiliśmy, że tabele tymczasowe służą do naprawiania błędów w zapytaniach bez uszkadzania rzeczywistego zapytania.
Pamiętaj, że tabele tymczasowe są widoczne tylko dla sesji, w których zostały utworzone. W związku z tym przestanie istnieć, gdy zamkniemy aktywne sesje lub samą aplikację.
Dowiedzieliśmy się również, że widoki nie przechowują danych ani rekordów. Pokazuje tylko wyniki oparte na zapytaniu, które chcesz wyświetlić. Widoki te są przechowywane w naszej bazie danych po ich utworzeniu.
Ucząc się tych dwóch, masz teraz możliwość szybkiego wykonywania długich poleceń i łatwego modyfikowania dużych fragmentów zestawu danych .
Wszystkiego najlepszego,
Hafiz
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.