Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym samouczku omówię bardzo interesujący temat dotyczący tabel wirtualnych i sposobu ich wykorzystania w usłudze LuckyTemplates w ramach funkcji iteracyjnych. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.
Tabele wirtualne są niezbędnym składnikiem tworzenia zaawansowanej logiki w usłudze LuckyTemplates. W usłudze LuckyTemplates dostępny jest cały podzbiór funkcji, które umożliwiają tworzenie tych wirtualnych tabel.
Te wirtualne tabele mogą czasami służyć jedynie jako filtry i funkcje lub aby dodać kontekst do obliczeń . Ale pozwalają również na wewnętrzną iterację logiki za ich pośrednictwem. Może być oparty na dowolnym kontekście, w którym je umieściłeś.
Duża moc tych wirtualnych tabel pojawia się, gdy używasz ich z różnymi funkcjami iteracyjnymi. Musisz naprawdę zrozumieć „kontekst” i to, jak kombinacja tych miar DAX działa razem w tym konkretnym kontekście.
Funkcje iteracyjne w języku DAX zazwyczaj mają X na końcu, na przykład SUMX , AVERAGEX i wiele innych pochodnych formuł X w usłudze LuckyTemplates.
Najlepszym sposobem wyjaśnienia koncepcji, którą chcę omówić w tym samouczku, jest kilka przykładów z wykorzystaniem tego prostego modelu.
Z mojej tabeli Lokalizacje mam relację, która spływa do mojej tabeli Sprzedaż . Może się to wydawać tak ogólne i być może zastanawiasz się, jak zastosować ten rodzaj modelu.
Cóż, w rzeczywistości wszystkie dane są bardzo podobne. To tylko kwestia dobrego skonfigurowania modelu i skonfigurowania go w intuicyjny sposób . Jeśli chcesz trochę lepiej zrozumieć swoje modelowanie, możesz zapoznać się z naszym zaawansowanym kursem modelowania .
Spis treści
Prosta logika z wykorzystaniem SUMX
Sprawdźmy tę prostą logikę, w której możesz obliczyć całkowitą sprzedaż za pomocą .
Ogólnie rzecz biorąc, jest to po prostu obliczenie naszej sprzedaży dla każdego regionu. W tym przypadku nie mamy żadnych innych filtrów na naszych danych. Tak więc jest to po prostu od początku czasu wraz z całkowitą sprzedażą .
Chcę jednak pokazać coś nieco bardziej wyjątkowego, jeśli chodzi o to, w jaki sposób możemy iterować logikę w tych wirtualnych tabelach.
Używanie FILTRA dla tabel wirtualnych
Może się zdarzyć, że zechcesz zacząć obliczać różne rzeczy. To, co możesz chcieć zrobić, to obliczyć sprzedaż tego, co można zaklasyfikować jako dobrego klienta .
Spróbujmy przeanalizować tę konkretną formułę i określić, co nam ona umożliwia.
Zobaczysz tutaj, że używamy SUMX .
Ale w tej części miary zmieniamy wirtualną tabelę, której używamy jako kontekstu do obliczeń .
Dlatego zawsze należy pamiętać, że wszelkie obliczenia w usłudze LuckyTemplates odbywają się w procesie dwuetapowym. Pierwszym z nich jest przetwarzanie początkowego kontekstu. A potem jest obliczenie miary. To zdecydowanie bardzo uproszczona wersja.
Przyjrzyjmy się temu pierwszemu wynikowi, w którym pierwszym filtrem jest Connecticut . Oczywiście za modelem odbywa się już pewne filtrowanie.
Ponadto logika postępowania w ramach funkcji tworzy wirtualną tabelę wszystkich klientów, którzy dokonali zakupu w Connecticut .
Jest to po prostu jednokolumnowa tabela wszystkich klientów, którzy dokonali zakupów w Connecticut .
Następnie w ramach tego konkretnego wirtualnego stołu uruchamiamy logikę, która odfiltruje każdego klienta, który dokonał zakupu poniżej 2000. Zachowa to tylko tych klientów, którzy kupili powyżej 2000.
Na podstawie tej nowej tabeli w końcu obliczymy Total Sales .
I to właśnie umożliwia nam SUMX . To naprawdę technika, którą, miejmy nadzieję, możesz wdrożyć na różne sposoby.
Zmiana logiki dla wirtualnych tabel
Dodatkowo możesz zmienić istniejącą logikę. Jak widać, ta liczba jest obecnie statyczna. Ale możesz uczynić go dynamicznym i możesz go wygenerować samodzielnie.
W tym przypadku właśnie zmieniłem go na 5000. A ponieważ użyliśmy SUMX , ta tabela będzie szukać tylko tych dobrych klientów, którzy kupili ponad 5000 . A potem policzy sprzedaż od tych dobrych klientów.
Używanie SUMMARIZE dla wirtualnych tabel
Oto kolejny przykład, który możesz przenieść na inny poziom.
Tabela w funkcji FILTR może być bardzo różna i może być bardziej szczegółową tabelą. W tym przypadku patrzymy zarówno na sprzedaż dobrych klientów, jak i kupowane przez nich produkty .
Nie będzie to już wirtualna tabela z jedną kolumną. Będzie to dwukolumnowa wirtualna tabela każdego klienta i każdego produktu, który kupił w Connecticut . A potem zmienia się, gdy schodzisz do różnych regionów lub różnych stanów.
Korzystając z funkcji , odfiltrujemy wszystkich klientów i sprzedaż produktów poniżej 2000. Następnie zatrzymamy tylko tych, którzy mają powyżej 2000 .
Następnie obliczymy Total Sales za pomocą SUMX .
I tak właśnie można wewnętrznie iterować logikę w wirtualnej tabeli i oceniać poszczególne wyniki.
Używanie CALCULATE jako filtra
Co więcej, możesz obliczyć ten sam scenariusz w inny sposób, a to nadal da ci ten sam wynik. Najpierw przywróćmy to z powrotem do 5000 .
Teraz widzisz, że wyniki w tych dwóch kolumnach są teraz takie same. Ale obliczyłem to trochę inaczej.
W przypadku miary Good Customer Sales użyliśmy funkcji zamiast SUMX .
Funkcja CALCULATE umożliwia zrobienie czegoś podobnego w naszym poprzednim scenariuszu SUMX . Ale zamiast być funkcją iteracyjną (jak w przypadku SUMX ), w rzeczywistości została użyta jako filtr . Został użyty do zmiany kontekstu obliczeń w programie CALCULATE.
To kolejny sposób zastosowania tej logiki w modelach danych.
Opanowanie tabel wirtualnych w usłudze LuckyTemplates przy użyciu języka DAX
Korzystanie z funkcji iteracyjnych SUMX i AVERAGEX w usłudze LuckyTemplates
Praca z funkcjami iteracyjnymi w języku DAX
Wniosek
To naprawdę dobry samouczek do szczegółowego przeglądu. Zrozumienie tej koncepcji logiki iteracyjnej za pomocą wirtualnej tabeli da ci nieskończone możliwości analityczne, które możesz osiągnąć w dowolnych danych.
Jeśli dobrze to zrozumiesz, zaczniesz dostrzegać, że z perspektywy analitycznej naprawdę nie ma nic, czego nie mógłbyś odkryć przy bardzo dobrym wykorzystaniu miar LuckyTemplates i DAX.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o łączeniu wielu funkcji języka DAX w celu uzyskania optymalnego efektu, zapoznaj się z modułem w .
Powodzenia z tym!
***** Nauka LuckyTemplates? *****
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.