Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Techniki i lekcje optymalizacji zapytań języka DAX
W tym samouczku omówiono praktyki optymalizacji zapytań języka DAX . Dowiesz się, co VertiPaq może zrobić z pamięciami podręcznymi, aby poprawić wydajność języka DAX i generować dokładne wyniki.
Spis treści
VertiPaq buforuje w obliczeniach DAX
Pierwszym tematem jest pamięć podręczna VertiPaq. Przed uruchomieniem zapytań należy najpierw wyczyścić pamięć podręczną, ponieważ inni użytkownicy mogą nie używać pamięci podręcznej osadzonej w obliczeniach. Dzięki temu Twój DAX będzie działał szybciej w dostarczaniu wyników.
Jedną z najlepszych praktyk jest zawsze czyszczenie pamięci podręcznej przed wykonaniem jakiejkolwiek optymalizacji. Możesz również uruchomić zapytanie z ciepłą pamięcią podręczną, aby sprawdzić, czy można wprowadzić zmiany w celu wykorzystania istniejącej pamięci podręcznej. W ten sposób możesz uzyskać dokładne reprezentacje tego, co robią Twoje zapytania i jak możesz je zoptymalizować.
Silnik pamięci masowej ma możliwość buforowania wyników, które zostaną wykorzystane później. Gdy aparat formuł zażąda tych samych danych, aparat magazynu automatycznie użyje tej samej pamięci podręcznej, która była używana w poprzednich żądaniach. To pokazuje, że system pamięci podręcznej poprawia wydajność użytkownika.
Aby wyczyścić pamięć podręczną, przejdź do DAX Studio. W lewym górnym rogu kliknij Uruchom i wybierz Wyczyść pamięć podręczną, a następnie Uruchom. Możesz ustawić, aby zawsze czyścić pamięć podręczną przed uruchomieniem, dzięki czemu nie musisz tego robić za każdym razem.
W pobliżu przycisku Uruchom znajduje się również przycisk Wyczyść pamięć podręczną, który umożliwia wyczyszczenie pamięci podręcznej przed wykonaniem zapytania.
VertiPaq ma możliwość wykrywania identycznych wyrażeń użytych w zapytaniu, aby uniknąć ponownego wykonywania lub ponownego skanowania pracy.
To jest przykładowe zapytanie. Jest to zdefiniowana miara całkowitej sprzedaży, która iteruje tabelę Faktyczna sprzedaż i bierze iloczyn ilości i aktualnej ceny.
W poniższej funkcji wartość Total Sales odwołuje się do powyższej funkcji MEASURE . Wartość Total Sales2 jest zapisywana w ten sam sposób w powyższej funkcji .
Jeśli uruchomisz zapytanie, możesz zobaczyć wyrażenie tylko raz. Mechanizm przechowywania wie, że istnieją dwa identyczne wyrażenia. Zapobiega to ponownej pracy zapytania na tych samych wyrażeniach.
Optymalizacja zapytań DAX
Jedną z najważniejszych rzeczy, które możesz zrobić, aby zoptymalizować język DAX, jest zlokalizowanie wąskich gardeł. To kieruje Cię do miejsca, w którym powinieneś rozpocząć optymalizację i umożliwia tworzenie rozwiązań problemów z wydajnością. Ważne jest, aby mieć całościowy pogląd na to, co próbujesz osiągnąć, czyli uporządkować sprawy i zapewnić prawidłowe i szybkie wyniki .
Najpierw upewnij się, że model danych jest poprawnie skonfigurowany. DAX jest skonfigurowany do pracy w określony sposób, więc musisz płynąć z jego przepływem, aby uzyskać płynniejsze działanie.
Następnie znajdź środki, które powodują najwięcej problemów. Uruchom je w Server Timings w DAX Studio i poszukaj niepotrzebnych wierszy oraz Call Back Data ID s, które wpływają na całkowity czas obliczania miary.
Można je również znaleźć w kolumnie Rekordy w planie zapytań fizycznych. Upewnij się, że liczba rekordów jest równa lub zbliżona do liczby wierszy końcowego wyniku. Gwarantuje to, że zapytanie zmaterializuje wystarczającą liczbę tabel dla wyników.
Storage Engine w LuckyTemplates – VertiPaq Operatory i zapytania
mierzą w LuckyTemplates: porady i techniki optymalizacyjne
VertiPaq Analyzer w DAX Studio | Samouczek usługi LuckyTemplates
Wniosek
Optymalizacja języka DAX zapewnia większą wydajność i dokładne odpowiedzi. Jeśli zapytania wymagają czasu, aby wygenerować wyniki, należy zoptymalizować język DAX. Poprawia to ogólną wydajność miar dzięki wykorzystaniu tylko procesów niezbędnych do obliczeń.
Funkcje zbierania w Microsoft Power Automate
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Oceń wydajność kodu DAX w DAX Studio
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Jak zapisać i załadować plik RDS w R
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Powrót do pierwszych N dni roboczych — rozwiązanie języka kodowania DAX
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
Zaprezentuj spostrzeżenia przy użyciu wielowątkowej techniki dynamicznych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
Wprowadzenie do filtrowania kontekstu w usłudze LuckyTemplates
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Najlepsze wskazówki dotyczące korzystania z aplikacji w usłudze online LuckyTemplates
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Analizuj zmiany marży zysku w godzinach nadliczbowych — Analizuj za pomocą LuckyTemplates i DAX
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.