Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym samouczku omówimy sposób tworzenia jednostki Common Data Service. Utworzenie tego jest niezbędne podczas tworzenia wspólnej usługi danych, która jest potrzebna do tworzenia przepływu procesów biznesowych.
Common Data Service (CDS) to system przechowywania danych, podobny do bazy danych. Przechowuje dane w postaci tabel, zwanych również jednostkami.
Pamiętaj, że najpierw musimy utworzyć nowe środowisko z pozwoleniem na utworzenie encji. Omówiliśmy to w osobnym samouczku. Ponownie upewnij się, że pracujemy w nowym środowisku. Tutaj możemy zobaczyć nasze obecne środowisko.
Spis treści
Tworzenie jednostki Common Data Service
Ponieważ już wcześniej utworzyliśmy środowisko, możemy teraz przystąpić do tworzenia naszej jednostki Common Data Service. Najpierw kliknij Encje w obszarze Dane .
Upewnij się, że jesteśmy na stronie Jednostki usługi Power Apps .
Następnie kliknij opcję Nowy podmiot .
W tym przykładzie ustawmy nazwę wyświetlaną na NewEmployee . Po wpisaniu NewEmployee jako naszej nazwy wyświetlanej , wartości pól tekstowych Nazwa wyświetlana w liczbie mnogiej i Nazwa są generowane automatycznie.
Dla nazwy wyświetlanej w polu nazwy podstawowej ustawmy ją na EmployeeID . Ponownie wartość pola tekstowego Nazwa pod nim jest również generowana automatycznie.
Następnie kliknij przycisk Gotowe .
Następnie zapewnia teraz obsługę administracyjną naszej jednostki w tle, zgodnie z opisem. Zawiera również pole EmployeeID .
Po pomyślnym zainicjowaniu obsługi administracyjnej naszej jednostki Common Data Service dodanych zostanie również wiele innych pól. Kiedy ta baza danych została utworzona, wszystkie utworzone tabele muszą mieć określoną liczbę kolumn. Dzieje się tak, ponieważ skonfigurowaliśmy bazę danych w taki sposób, że bez względu na to, jaka tabela lub jednostka zostanie utworzona, te dodatkowe kolumny są zawsze dodawane.
Dodawanie pól podstawowych do encji Common Data Service
Dodajmy teraz również nasze własne kolumny. Są to pola, które chcielibyśmy zebrać podczas wdrażania nowego pracownika w naszym przepływie procesów biznesowych.
Najpierw kliknijmy pole Dodaj .
Następnie ustaw nazwę wyświetlaną na FirstName . Wartość pola tekstowego Nazwa zostanie również wygenerowana automatycznie.
Następnie ustaw Typ danych na Tekst .
Ustawmy to pole jako Required . Oznacza to, że użytkownicy muszą podać swoje imię.
Następnie kliknij przycisk Gotowe .
Możemy teraz zobaczyć pole Imię na liście.
Dodajmy kolejne pole na nazwisko. W tym celu kliknij ponownie pole Dodaj .
Ustawmy nazwę wyświetlaną na LastName , ustawmy typ danych na Text , ustawmy go jako Required i kliknij przycisk Gotowe .
Następnie należy dodać pole numeru telefonu. Nadaj mu nazwę PhoneNumber , ustaw typ danych na Phone i ustaw go jako pole opcjonalne , a następnie kliknij przycisk Gotowe .
Dodajmy jeszcze pole na datę urodzenia pracownika. Nazwij to jako DOB . Typ danych powinien być Tylko data . Ustaw to pole jako wymagane i kliknij przycisk Gotowe .
Następnie należy dodać pole stanowiska pracownika. Nazwijmy to jako Position .
Aby uczynić to pole bardziej interesującym, ustawmy typ danych na Multi Select Option Set . Dzięki temu będziemy mogli wybierać spośród wielu opcji.
Następnie kliknij zestaw opcji i wybierz Nowy zestaw opcji .
Następnie dodajmy programistę i testera jako dwie opcje.
Następnie kliknij przycisk Zapisz .
Ustawmy również to pole jako wymagane , ponieważ chcemy wiedzieć, czy pracownik jest programistą czy testerem. Następnie kliknij przycisk Gotowe .
Tworzenie pól dla dodatkowych informacji
Dodajmy też pole o szczegółach ich pozycji. Na przykład, jeśli jest programistą, chcielibyśmy poznać środowisko, nad którym pracuje. Nazwijmy to jako DeveloperEnvironment . Typ danych powinien być Text . Ustawmy to pole jako Opcjonalne , ponieważ jeśli są Testerami , nie potrzebują tego pola. Następnie kliknij przycisk Gotowe .
Teraz, jeśli jest testerem , musi mieć produkt do przetestowania. Dodajmy więc nowe pole i nazwijmy je TesterProduct . Typ danych powinien mieć wartość Text i jest opcjonalny , ponieważ programiści tego nie potrzebują. Następnie kliknij Gotowe .
Dodajmy też pole dla ich menedżera ds. raportowania. Nazwij to jako ReportingManager i ustaw typ danych na Text . Ustaw to pole jako wymagane i kliknij przycisk Gotowe .
Na koniec dodajmy pole dla ich wynagrodzenia początkowego. Nadaj temu polu nazwę StartingPay i ustaw Typ danych na Liczba całkowita . Ustaw wymagane pole i kliknij przycisk Gotowe .
Po dodaniu wszystkich tych pól lub kolumn widzimy, że są one tutaj wymienione i pogrubione.
Na koniec kliknij przycisk Zapisz obiekt , aby sfinalizować te zmiany.
Integracja przepływu procesów biznesowych w usłudze Power Automate
Przepływy procesów biznesowych w usłudze Microsoft Power Automate
Zautomatyzowany przepływ w usłudze Microsoft Power Automate
Wniosek
Podsumowując, jesteśmy w stanie zrozumieć użycie i znaczenie encji Common Data Service. CDS to bezpłatna usługa bazy danych w Power Apps , która używa encji do przechowywania danych.
Jesteśmy również w stanie stworzyć encję w naszym środowisku i nauczyliśmy się, jak proste jest dodawanie pól dla naszej encji. Finalizując najpierw jednostkę CDS, możesz łatwo rozpocząć tworzenie przepływów procesów biznesowych w usłudze Power Automate.
Wszystkiego najlepszego,
Henz
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.