Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym samouczku będziemy tworzyć od podstaw przepływy usługi Power Automate. Naszym celem jest stworzenie przepływu na Twitterze od zera zamiast korzystania z szablonu. Oznacza to, że sami będziemy tworzyć wyzwalacze i działania. Możesz obejrzeć pełny film z tego samouczka na dole tego bloga.
Jeśli przejdziemy do strony Tworzenie , zobaczymy, że istnieje pięć typów przepływów. Wypróbowaliśmy już przepływ automatyczny i przepływ błyskawiczny przy użyciu szablonów w osobnych samouczkach. Teraz spróbujemy utworzyć przepływ od podstaw.
Spis treści
Konfigurowanie środowiska dla przepływów usługi Power Automate
Zacznijmy tworzyć, klikając opcję Przepływ automatyczny .
Nazwijmy ten przepływ „ ScratchFlow – Twitter ”.
Nie wybierajmy na razie wyzwalacza przepływu, ponieważ chcemy najpierw skonfigurować środowisko programistyczne. Więc po prostu kliknij przycisk Pomiń .
Teraz jesteśmy na naszej stronie diagramu przepływu . To jest strona, na której widzimy wyzwalacz, akcję i warunek dla naszego przepływu.
Tworzenie wyzwalacza dla przepływów w Power Automate
Pierwszą rzeczą, której potrzebuje zautomatyzowany przepływ, jest wyzwalacz. W przypadku tego przepływu chcemy, aby był uruchamiany po opublikowaniu nowego tweeta. Istnieją dwa sposoby tworzenia wyzwalaczy. Po pierwsze, możemy szukać wyzwalaczy.
Z drugiej strony możemy również określić rzeczywisty łącznik lub aplikację, z której chcemy uruchomić wyzwalacz. W tym przykładzie zrobimy to przy użyciu drugiej metody.
Jak wspomniałem, wyzwalacz będzie pochodził ze złącza Twittera. Wyszukajmy więc „ Twitter ”, a następnie kliknij złącze Twittera.
Następnie pokaże nam powiązany wyzwalacz z Twitterem. W tym przypadku powiązanym wyzwalaczem dla Twittera jest opublikowanie nowego tweeta.
Możemy tutaj również zobaczyć dodatkowe informacje o tym, co faktycznie robi.
Aby pokazać inny przykład, spróbujmy wyszukać łącznik programu Outlook.
Jeśli klikniemy łącznik programu Outlook, zobaczymy, że ma on wiele powiązanych wyzwalaczy.
Podczas tworzenia przepływu łatwiej jest najpierw wybrać łącznik lub aplikację. Następnie wybierz wyzwalacz i akcję później.
Wróćmy teraz do naszego łącznika na Twitterze i kliknij powiązany wyzwalacz.
Kiedy Microsoft uruchomił ten wyzwalacz, umieścił tekst wyszukiwania jako zmienną/parametr do wypełnienia. Z tego powodu ten przepływ zostanie uruchomiony tylko wtedy, gdy nowy tweet będzie pasował do tekstu, który ustawimy tutaj.
Mamy tutaj różne opcje dla naszego wyzwalacza. Możemy umieścić tekst, hashtag lub nazwę użytkownika. W tym przykładzie po prostu użyjmy i wpiszmy „ Power Automate ” jako nasze słowo kluczowe lub wyszukiwane hasło.
I tak stworzyliśmy od podstaw własny wyzwalacz.
Tworzenie akcji dla przepływów w Power Automate
Teraz dodajmy akcję dla naszego przepływu. Kliknij przycisk Nowy krok .
Jak już wspomniałem, zawsze powinniśmy najpierw wybrać łącznik, a następnie akcję z nim skojarzoną. Do wyboru mamy różne złącza. Na przykład możemy korzystać z Teams , jeśli chcemy.
Microsoft Teams oferuje różne rodzaje akcji, z których możemy korzystać, takie jak publikowanie wiadomości, publikowanie odpowiedzi na wiadomość i wiele innych.
Możemy również skorzystać z systemu powiadomień Microsoft o nazwie Powiadomienia .
Ten łącznik może wysłać nam powiadomienie na telefon komórkowy lub e-mail.
Oprócz konektorów Microsoft możemy również skorzystać z Gmaila .
Gmail oferuje również szereg działań.
Trello jest również dostępne. Możemy utworzyć kartę za każdym razem, gdy publikowany jest nowy tweet.
Istnieją nieskończone możliwości działania. W tym przykładzie użyjemy łącznika poczty . Wyszukajmy Mail i kliknij na niego.
Naszym działaniem w tym przepływie jest po prostu wysłanie powiadomienia e-mail.
Musimy określić adres e-mail, na który zostanie wysłane powiadomienie e-mail, temat i treść wiadomości.
Możemy również dodać kilka zaawansowanych opcji do treści wiadomości, takich jak dodawanie załączników, kopii lub kopii.
Na razie pozostaniemy przy ustawieniach domyślnych, a potem przejdziemy dalej. W tym przykładzie użyję mojego adresu e-mail, aby otrzymać powiadomienie.
W temacie wpiszmy „ Ktoś wspomniał o usłudze Power Automate na Twitterze! ”.
W Treści wpiszmy „ Informacje o tweetach ”. Później możemy dodać inne informacje poniżej.
Sprawdzanie Przepływu
Następnie kliknij narzędzie do sprawdzania przepływu , aby sprawdzić, czy wystąpił błąd.
Jak widać, nie ma teraz żadnego błędu w naszym przepływie.
Więc kliknijmy Zapisz .
Nasze działanie i dodatkowe parametry są ustawione. Następnie zmieńmy poprawnie nazwę naszego przepływu. Przejdź do strony Mój przepływ i kliknij przepływ, nad którym pracujemy.
Następnie kliknij opcję Edytuj .
Nazwijmy ten przepływ jako „ ScratchFlow – Twitter ”, a następnie kliknij przycisk Zapisz .
Microsoft Power Automate:
Diagramy przepływu automatyzacji przepływu pracy i strona szczegółów przepływu w Power Automate
Objaśnienie typów przepływu Power Automate
Wniosek
Z powodzeniem stworzyliśmy zautomatyzowany przepływ od podstaw i nauczyliśmy się dodawać wyzwalacze i akcje. Pamiętaj, że zawsze lepiej najpierw wybrać łącznik, a następnie zdecydować o wyzwalaczach i działaniach na podstawie wybranego łącznika.
Nauka tworzenia przepływów usługi Power Automate z szablonów jest ważna podczas poznawania podstaw usługi Microsoft Power Automate. Jednak nauczenie się, jak tworzyć przepływy od podstaw, jest również niezbędne do poprawy automatyzacji procesów.
Wszystkiego najlepszego,
Henz
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.