Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W dzisiejszym blogu omówię tabele miar i podfoldery. Skonfigurujemy tabele miar, a następnie pokażę, jak grupować miary i podfoldery, aby ułatwić organizowanie tabel miar, które mogą być dość zatłoczone. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.
Ale zanim to zrobię, przejdźmy do .
Gdy znajdziesz się na forum, kliknij Najnowsze . Spowoduje to przejście do najnowszych pytań zadawanych na forum.
Nie sądzę, aby istniał lepszy sposób na naukę i doskonalenie usługi LuckyTemplates niż forum LuckyTemplates.
Forum jest doskonałym miejscem nie tylko do odpowiadania na pytania, ale także do uczenia się na podstawie wszystkich pytań zadawanych na forum.
Jedną z rzeczy, które widzę w pytaniach publikowanych na są tabele miar, które zawierają wiele miar . Rozróżnienie i zrozumienie, która miara jest która, może być bardzo trudne.
Wejdźmy do pulpitu usługi LuckyTemplates i przejdźmy do widoku Modelowanie. Po lewej stronie mój model danych składa się z tabeli Date i Jobs . To są moje tabele faktów .
Po prawej stronie znajduje się kilka tabel miar, które nie mają aktywnych ani nieaktywnych relacji.
W okienku wyboru możesz zobaczyć wszystkie posiadane przeze mnie tabele miar i tabele faktów.
W mojej tabeli faktów, zwanej tabelą Jobs, występuje wiele dat. Stworzyłem kilka miar na podstawie dat w tej tabeli faktów.
Jeśli przejdziemy do tabel miar TREATAS, zobaczymy, że mam kilka miar. Mam cztery miary dla każdego pola daty: Data zamknięcia , Data wystawienia faktury , Zatwierdzony kosztorys , Data otrzymania i Data rozpoczęcia .
Wiem, że istnieje już od jakiegoś czasu i jestem pewien, że wielu z was już wie, jak to zrobić, ale zamierzam utworzyć kolejną tabelę miar, a następnie uporządkować ją w podfolderach.
Przechodzimy do głównej wstążki i klikamy Wprowadź dane .
Wpiszę Kluczowe miary jako nazwę nowej tabeli i kliknę przycisk Załaduj .
Po załadowaniu do tabeli przeniosę te miary z tabeli miar TREATAS do tabeli miar kluczowych. Najszybszym sposobem przeniesienia tych miar jest zaznaczenie miary Closed $$ v2 , przytrzymanie klawisza Shift i kliknięcie opcji Start Estimates na samym dole. Ten krok podkreśli wszystkie te środki.
Teraz wszystko, co muszę zrobić, to po prostu przytrzymać mysz i przenieść je z tabeli TREATAS Measures do tabeli Key Measures .
Wrócimy do pulpitu i zobaczysz, że nie mamy jeszcze symbolu tabeli miar.
Więc to, co zrobię, to przejdę do tabeli kluczowych miar i najpierw usunę kolumnę 1 .
Po usunięciu kolumny 1 wystarczy kliknąć strzałkę Pola, a następnie kliknąć ją ponownie.
Teraz widzimy, że tabela Kluczowe miary znajduje się na samej górze naszego okienka wyboru.
Spis treści
Tworzenie podfolderów dla tabel miar
W tym momencie możemy teraz utworzyć te podfoldery, aby ułatwić organizowanie miar w tabeli Kluczowe miary . Wrócę do karty modelowania i otworzę tabele kluczowych miar . Następnie przytrzymam klawisz Control i kliknę wszystkie miary Data zamknięcia .
Wprowadzę nazwę podfolderu w sekcji Folder wyświetlania. Nazwę ten podfolder Data zamknięcia, a następnie kliknę gdzie indziej, aby zapisać folder.
W tym przykładzie po prostu kliknę pole Synonimy, a teraz utworzy ten podfolder, a wszystkie te miary znajdą się w folderze.
Teraz zróbmy to samo dla miar Data fakturowania .
Następnie wykonamy pomiary zatwierdzone przez oszacowanie .
Utworzymy również podfolder dla miar Data otrzymania .
Ostatni podfolder będzie przeznaczony na miary Data rozpoczęcia .
Teraz mamy tutaj wszystkie nasze miary zorganizowane w podfolderach.
Zobaczmy, jak te podfoldery wyglądają w modelu, przełączając się z powrotem do widoku pulpitu. Możesz teraz przeglądać podfoldery w naszej tabeli kluczowych miar w uporządkowany sposób.
Wniosek
Niektórzy z was mogą już wiedzieć, jak to zrobić. Myślę jednak, że jest to świetna wskazówka dla osób, które nie są świadome, jak to zrobić. Organizacja tabeli miar jest dość prosta; pozwoli to również zaoszczędzić dużo czasu w przyszłości.
Jeśli nie subskrybujesz kanału LuckyTemplates , nie zapomnij nacisnąć tego przycisku subskrypcji. To wszystko na dzisiaj.
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.