Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Histogramy to wykresy, które pozwalają nam łatwo zrozumieć i zwizualizować rozkład zbioru danych. Są one używane z ciągłymi danymi do identyfikowania wzorców i wartości odstających, które nie są od razu widoczne w nieprzetworzonych danych. W usłudze LuckyTemplates tworzenie histogramów jest na ogół trudne, ale przy użyciu języka R visual i ggplot2 wystarczy napisać kilka wierszy kodu, aby go utworzyć.
W tym samouczku dowiesz się, jak utworzyć histogram przy użyciu wizualizacji R usługi LuckyTemplates i pakietu ggplot2 programu RStudio . Użyjemy gotowego raportu do utworzenia histogramu i porównania rozkładu między dwiema grupami danych. Możesz pobrać ten raport, uzyskując dostęp do kursu w witrynie internetowej LuckyTemplates.
Spis treści
Utwórz wizualizację języka R w usłudze LuckyTemplates
Otwórz wstępnie utworzony raport w usłudze LuckyTemplates. Następnie kliknij wizualizację skryptu języka R w okienku Wizualizacje. Gdy pojawi się wyskakujący kreator, wybierz opcję Włącz .
Przeciągnij i dopasuj krawędzie wizualizacji skryptu języka R do miejsca, w którym chcesz ją umieścić w raporcie. W okienku Pola zaznacz zmienne, które chcesz pokazać w wizualizacji.
W tym przykładzie histogram pokaże porównanie rozkładu cen dla każdego domu w zbiorze danych. Potrzebne zmienne to cena i preferowany obszar.
Rozwiń edytor skryptów R w dolnej części ekranu. Musisz włączyć bibliotekę tidyverse , aby móc korzystać z pakietu ggplot2 . Możesz je włączyć za pomocą poleceń library (tidyverse) i ggplot () .
Wykres w tym przykładzie ma cenę na osi x i preferowany obszar na osi y. Aby przekonwertować wykres na histogram, użyj funkcji geom_histogram ( ) .
Kolejnym krokiem jest dokonanie zmian formatowania na wykresie. Użyj funkcji scale_fill_brewer ( ) , aby zmienić kolor danych.
Możesz także zmienić motyw według własnych preferencji. W tym przypadku użyjmy motywu minimalistycznego. Pamiętaj, że dostosowanie formatu wykresu jest ważne, aby był zgodny z motywem raportu usługi LuckyTemplates.
Aby dodać etykiety, użyj funkcji labs ( ) , a następnie określ nazwy etykiet, które mają być wyświetlane w wizualizacji języka R. Możesz również zmienić format etykiety w wizualizacjach za pomocą pakietu scale. W tym przykładzie użyto funkcji scale_x_continuous ( ), ponieważ ceny są podane w dolarach .
Uruchom kod w raporcie usługi LuckyTemplates
Po zakończeniu skopiuj kod i wklej go w edytorze skryptów języka R w raporcie usługi LuckyTemplates. Po uruchomieniu kodu histogram pojawi się w elemencie wizualnym języka R.
Wizualizacja języka R automatycznie dostosuje prezentowane dane w zależności od wybranych filtrów w raporcie.
Raport można sformatować, dodając tytuł raportu i poszczególne tytuły wykresów.
Po uzyskaniu histogramu można dodatkowo uwzględnić w raporcie wnioskowane i opisowe informacje statystyczne. Jest to omówione w samouczku Jak wykonać test t w programie RStudio.
Wniosek
Histogram jest doskonałym narzędziem do wizualizacji, gdy chcesz pokazać rozkład częstotliwości określonego zestawu danych. To dobry dodatek do raportu usługi LuckyTemplates, gdy chcesz przedstawić użytkownikom końcowym informacje statystyczne.
Jednak utworzenie tego wykresu w usłudze LuckyTemplates jest trudnym zadaniem. Ale za pomocą opcji wizualnej R możesz łatwo utworzyć histogram za pomocą pakietu ggplot2 w RStudio.
Wszystkiego najlepszego,
Jerzego Mounta
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.