Utwórz wykres punktowy 3D za pomocą języka Python w usłudze LuckyTemplates

Z tego samouczka dowiesz się, jak utworzyć trójwymiarowy (3D) wykres punktowy przy użyciu języka Python w usłudze LuckyTemplates. to język programowania, który jest szeroko stosowany do analizy i wizualizacji danych. To potężne narzędzie do tworzenia interaktywnych wykresów i wykresów. Możesz obejrzeć pełny film z tego samouczka na dole tego bloga.

Wykres punktowy 3D to wizualna reprezentacja punktów danych na trójwymiarowym wykresie. Jest to przydatne do wyświetlania relacji między trzema zmiennymi i może służyć do identyfikowania wzorców i trendów w danych.

Pod koniec tego bloga będziesz w stanie utworzyć wykres punktowy 3D, który wygląda tak:

Wynikowy wykres będzie miał wbudowany fragmentator, który pozwala wybierać między różnymi warstwami danych. W przykładzie wykorzystano zestaw danych diamentów składający się z rozmiaru marchwi, ceny i głębokości diamentu.

Spis treści

• Zbuduj zbiór danych i zmienne w Pythonie
• Utwórz wykres punktowy 3D w Pythonie
• Włącz interaktywność wykresu punktowego
• Zaimportuj wykres punktowy 3D z języka Python do usługi LuckyTemplates
• Dodawanie filtrów wymiarowych w usłudze LuckyTemplates
• Wniosek

Zbuduj zbiór danych i zmienne w Pythonie

Otwórz notatnik Jupyter .

Pierwszym krokiem jest zaimportowanie pakietów. W tym przykładzie używane są pakiety pandas, numpy, seaborn, matplotlib.plypot i Axes3D. Są one zapisywane jako zmienne, aby ułatwić ich użycie w kodzie.

Pakiety pandas i numpy są podstawą manipulacji danymi . A seaborn to biblioteka wizualizacji danych w Pythonie, która zapewnia interfejs wysokiego poziomu do rysowania atrakcyjnych i bogatych w informacje grafik statystycznych.

Pakiet matplotlib.plypot to biblioteka wizualizacji danych w języku Python, która służy do tworzenia szerokiej gamy statycznych, animowanych i interaktywnych wizualizacji w języku Python. I wreszcie, pakiet Axes3D umożliwia przekształcenie wykresu w postać trójwymiarową.

Po zaimportowaniu pakietów kolejnym krokiem jest załadowanie zestawu danych. W tym przypadku używany jest zestaw danych dotyczących diamentów pochodzenia morskiego, który jest zapisywany jako zmienna df .

Jeśli chcesz zobaczyć, jak wygląda zestaw danych, utwórz kolejną komórkę i uruchom df.head() . Będziesz wtedy mógł zobaczyć wymiary i dane w zbiorze danych rombów.

Aby ustawić zmienne x, y i z wykresu, postępuj zgodnie ze składnią zmienna = dataset['dimension'], jak pokazano poniżej:

Utwórz wykres punktowy 3D w Pythonie

Aby utworzyć figurę 3D, użyj zmiennej matplotlib . Następnie w nawiasach wybierz metryki wykresu, które chcesz dostosować.

Jeśli na przykład chcesz sformatować rozmiar figury, musisz użyć metryki figsize , a następnie określić żądany rozmiar.

Aby zdefiniować swoje osie, użyj zestawu danych Axes3D i umieść zmienną „fig” w nawiasie. Spowoduje to przekształcenie tej zmiennej w funkcję. Następnie użyj funkcji fig.add_axes() , aby dodać zdefiniowane osie do figury.

Po uruchomieniu kodu otrzymasz pusty wykres 3D.

Aby utworzyć wykres punktowy, użyj funkcji rozproszenia i napisz trzy zdefiniowane wcześniej osie.

Jeśli uruchomisz kod, otrzymasz teraz podstawowy wykres punktowy 3D.

Jeśli chcesz wprowadzić zmiany w formatowaniu wykresu punktowego, wróć do najnowszej linii kodu. Po ostatniej osi naciśnij SHIFT+TAB . Spowoduje to otwarcie menu rozwijanego zawierającego listę różnych zmian formatowania, które można wykonać na wykresie.

Możesz zdefiniować kolor, rozmiar i kształt każdej osi. Opcja cmap pozwala wybrać motyw kolorystyczny dla wszystkich osi zamiast określać je jeden po drugim.

Możesz także dodać etykiety osi, postępując zgodnie z poniższą składnią:

Format wykresu punktowego zależy całkowicie od tego, jak ma wyglądać końcowy wykres. Po uruchomieniu kodu w tym przykładzie będzie on wyglądał tak:

Włącz interaktywność wykresu punktowego

Następnym krokiem jest uczynienie wykresu punktowego 3D interaktywnym. Pamiętaj, że ta funkcja jest dostępna tylko w notatniku jupyter.

Aby uczynić wykresy interaktywnymi, użyj polecenia notatnika %matplotlib .

Po uruchomieniu kodu zobaczysz, że wykres punktowy został teraz dodany z elementami sterującymi, które umożliwiają zmianę perspektywy i rozmiaru wykresu.

Oprócz elementów sterujących dostępne są również informacje dotyczące pozycji x, y, z określonego punktu wykresu w zależności od tego, gdzie znajduje się kursor myszy.

Jeśli chcesz, aby wykres punktowy pojawiał się w określonym punkcie widzenia za każdym razem, gdy go uruchamiasz, możesz użyć poleceń ax.azim lub ax.elev .

Zaimportuj wykres punktowy 3D z języka Python do usługi LuckyTemplates

Gdy będziesz zadowolony z wyglądu wykresu punktowego, następnym krokiem jest zaimportowanie go z notatnika jupyter do usługi LuckyTemplates.

Otwórz pulpit usługi LuckyTemplates i przejdź do karty Narzędzia główne . Wybierz Pobierz dane > Więcej .

W kreatorze pobierania danych wyszukaj opcję skryptu w języku Python , a następnie kliknij przycisk Połącz .

Skopiuj kod ze swojego zestawu danych w notesie Jupyter i wklej go w polu tekstowym Skrypt usługi LuckyTemplates. Następnie kliknij OK .

Kliknij zestaw danych i wybierz Załaduj .

Zestaw danych z kodu Pythona można teraz zobaczyć w usłudze LuckyTemplates w okienku Pola.

Aby przedstawić je w wizualizacji, kliknij opcję wizualizacji Python w okienku Wizualizacja, a następnie włącz wizualizacje skryptów .

Następnie wybierz dane z okienka Pola, które chcesz pokazać na wykresie punktowym. Zaleca się wprowadzenie wszystkich danych, ponieważ pozwala to na rozszerzenie zestawu danych i włączenie innych funkcjonalności dostępnych w LuckyTemplates.

Po zakończeniu wróć do notatnika Jupyter i skopiuj swój kod (z wyłączeniem punktu widzenia). Wklej to w edytorze skryptów języka Python w usłudze LuckyTemplates.

Zanim uruchomisz kod, musisz wprowadzić kilka zmian. Ponieważ zestawy danych w usłudze LuckyTemplates są domyślnie nazywane zestawami danych , należy dodać komentarz do zmiennej df i zamiast tego przypisać df jako zestaw danych.

Na koniec napisz funkcję plt.show() , aby wykres punktowy można było wyświetlić w programie LuckyTemplates Desktop.

Tak teraz wygląda wykres punktowy 3D w usłudze LuckyTemplates.

Dodawanie filtrów wymiarowych w usłudze LuckyTemplates

Wspaniałą cechą usługi LuckyTemplates jest to, że umożliwia tworzenie dynamicznych wizualizacji . Możesz dodać filtry wymiarowe do wykresu punktowego 3D, aby kontrolować, które dane są wyświetlane w wizualizacji.

Przeciągnij wybrane pole do kanwy usługi LuckyTemplates, a następnie przekształć je w filtr za pomocą opcji Fragmentator w okienku Wizualizacja .

Dane na wykresie 3D będą się wtedy różnić w zależności od opcji wybranej we fragmentatorze. Możesz dodać inne wymiary i filtry do wizualizacji raportu usługi LuckyTemplates w zależności od preferencji lub wymagań.

Następnie możesz sformatować krajalnicę i przekształcić ją w przyciski. Możesz także zbudować pole tekstowe, które pokazuje wybraną opcję fragmentatora.

Wniosek

Tworzenie wykresu punktowego 3D przy użyciu języka Python w usłudze LuckyTemplates to zaawansowany sposób wizualizacji danych z trzema zmiennymi. Pozwala identyfikować wzorce i trendy w danych i można je dostosować do potrzeb konkretnego przypadku użycia.

Co więcej, przekształcenie wykresu punktowego w dynamiczną wizualizację w usłudze LuckyTemplates to świetny sposób na tworzenie interaktywnych pulpitów nawigacyjnych, które umożliwiają użytkownikom eksplorowanie i przeglądanie danych, które są dla nich istotne.

Ogólnie rzecz biorąc, używanie języka Python w usłudze LuckyTemplates umożliwia dostosowywanie wizualizacji oraz tworzenie niestandardowych wykresów i wykresów, które nie są dostępne we wbudowanych opcjach wizualizacji. Doskonale nadaje się do manipulowania danymi i ich analizowania oraz może służyć do czyszczenia, przekształcania i analizowania danych przed ich wizualizacją w usłudze LuckyTemplates.

Wszystkiego najlepszego,