Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Chcę pokazać kilka technik wizualizacji danych w LuckyTemplates, aby stworzyć atrakcyjny pulpit nawigacyjny. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.
Jeśli prowadzisz firmę, która coś sprzedaje, na pewno chcesz naprawdę skutecznie prezentować swoje wyniki sprzedaży .
W tym samouczku omówię wiele różnych technik, które można połączyć w ramach usługi LuckyTemplates, aby uzyskać naprawdę wysokiej jakości wgląd.
Przechodzę przez model danych nieco szczegółowo. Przeprowadzam również obliczenia w języku DAX iw końcu spędzam dużo czasu nad tym, jak naprawdę efektywnie wizualizować rzeczy .
Jest to poważne niedopatrzenie w wielu raportach usługi LuckyTemplates, które widzę.
Naprawdę musisz wymyślić sposoby skutecznego wyświetlania informacji.
Nie chodzi tylko o uporządkowanie dobrego modelu danych czy pisanie fantazyjnych formuł DAX – chodzi o połączenie tych dwóch rzeczy z naprawdę wysokiej jakości wizualizacjami.
Połączenie w usłudze LuckyTemplates sprawia, że jest ona tak potężna.
W tym przykładzie omówię kilka dość prostych technik dotyczących sposobów ulepszania wizualizacji i wyświetlanych spostrzeżeń .
Jeśli potrafisz połączyć wszystkie te różne aspekty tworzenia wysokiej jakości raportów usługi LuckyTemplates, spostrzeżenia, które możesz odkryć, są po prostu fenomenalne.
Spis treści
Jak to działa
Oto bardzo dobry przykład świetnej wizualizacji danych w LuckyTemplates.
Mamy tak wiele spostrzeżeń na tym pulpicie nawigacyjnym. To niesamowite, jak wiele spostrzeżeń można uzyskać na jednym pulpicie nawigacyjnym.
Tutaj wykorzystuję szereg formuł języka DAX , aby to osiągnąć, a także wizualizacje .
Jest tak wiele sposobów tworzenia wizualizacji na praktycznie każdym zbiorze danych, a kiedy połączysz je wszystkie, stworzysz naprawdę atrakcyjny pulpit nawigacyjny.
Ten zestaw danych, którego tutaj używam, jest tym, którego często używałem w moich demonstracjach. To sprzedawca prowadzący sprzedaż na wschodnim wybrzeżu Stanów Zjednoczonych. W tym przykładzie skupiamy się na regionie Floryda — Nowy Jork.
Patrzymy na naszą sprzedaż w tym roku w porównaniu z naszą sprzedażą w zeszłym roku. Ten zestaw danych demonstracyjnych obejmuje koniec 2017 r., więc w tym przypadku porównujemy cały rok 2017 z łącznym rokiem 2016.
Stworzyłem filtr w regionie, ale porównuję też naszą tegoroczną i zeszłoroczną sprzedaż w jednej wizualizacji, dzięki czemu możemy szybko zobaczyć nasze bestsellery w tym roku i to, co sprzedajemy w zeszłym roku.
W tej tabeli mamy informacje na klienta, więc faktycznie patrzymy na wyniki naszych klientów w tym roku w porównaniu z zeszłym rokiem.
A dzięki niesamowitej wizualizacji pasków danych w tych tabelach możemy zobaczyć, którzy klienci osiągają gorsze wyniki, a którzy są najlepsi.
Moglibyśmy też tutaj wyizolować wiele rzeczy. Moglibyśmy wyodrębnić największą różnicę w sprzedaży w zeszłym roku, dlaczego tak się dzieje lub co kupili w zeszłym roku, a nie w tym roku.
Moglibyśmy wybrać wewnątrz tej tabeli i zobaczyć, gdzie kupili. W tym przypadku mogliśmy zobaczyć, że kupili produkty 15 i 17 w tym roku, ale kupili produkty 30, 61, 64, 84 i 86 w zeszłym roku.
Musimy dowiedzieć się, dlaczego. Powinniśmy kontaktować się z tymi klientami i udzielać im rabatów lub promocji.
Moglibyśmy również spojrzeć na produkt, który dobrze sprzedawał się w tym roku, ale nie w zeszłym roku. Możemy zagłębić się w ten produkt i zobaczyć klientów, którzy go kupili.
Podzieliłem to również na regiony, abyśmy mogli spojrzeć na cały region w naszym zbiorze danych. Jednak skupiamy się tutaj tylko na Florydzie i Nowym Jorku.
Użyłem niektórych filtrów w polu filtrów po prawej stronie, aby zawęzić każdy wiersz tutaj do określonego regionu.
Tworzenie potrzebnych formuł
Teraz utwórzmy formuły potrzebne do utworzenia tego pulpitu nawigacyjnego.
Mamy już całkowitą sprzedaż, więc musimy obliczyć naszą sprzedaż w zeszłym roku.
Aby to zrobić, możemy przejść do New Measure, a następnie nazwijmy to Sales LY . W naszym CALCULATE otrzymaliśmy Total Sales i użyjemy SAMEPERIODLASTYEAR jako filtra.
Następnie upewniamy się, że jest poprawnie sformatowany jako USD.
A może chcemy stworzyć różnicę? Po prostu idziemy Sales vs LY równa się Total Sales minus Sales LY (sprzedaż w zeszłym roku).
Tworzenie Wizualizacje
Po utworzeniu wszystkich formuł możemy teraz wykorzystać niektóre funkcje wizualizacji, aby faktycznie uzyskać te informacje.
Stworzymy więc 2 wizualizacje. Najpierw bierzemy naszą szerokość geograficzną, moją długość geograficzną i przechodzimy do Total Sales.
Następnie umieścimy ten filtr (stan) tutaj i udamy się na Florydę. W ten sposób wiercimy tylko na Florydzie.
A następnie utworzymy naszą tabelę Produkty, chwytając nazwę naszego produktu tutaj i przechodząc do Total Sales vs Sales LY. W tej tabeli użyjemy klastrowego wykresu słupkowego.
Ponownie możemy tutaj filtrować według kodu stanu i upewnić się, że jest to filtrowane przez Florydę. Następnie filtrujemy Sortuj według tego roku.
Na koniec stworzymy stół dla naszych klientów. Chwytamy nasz wymiar klienta i umieszczamy go w tabeli z naszą całkowitą sprzedażą, sprzedażą LY i sprzedażą w stosunku do ubiegłego roku.
Korzystamy również z tych niesamowitych pasków danych. W rzeczywistości możemy mieć wiele miar w naszej tabeli, ale wyizolować tylko jedną konkretną kolumnę lub miarę, a następnie umieścić tam słupki danych.
Kliknij rozwijaną strzałkę po prawej stronie Sales vs LY i wybierz Formatowanie warunkowe , a następnie Paski danych.
Możesz wybrać kolor dla swojego pozytywnego i negatywnego. W tym przykładzie użyłem bardzo jasnoszarego koloru dla negatywu i jasnoniebieskiego dla pozytywu.
Aby utworzyć następną warstwę w dół, po prostu kopiujemy i wklejamy, a następnie zmieniamy kod stanu. W ten sposób możesz zaoszczędzić dużo czasu podczas tworzenia tych pulpitów nawigacyjnych.
Wybierzmy Nowy Jork i zróbmy to samo. Nie musisz tworzyć tych wszystkich dodatkowych filtrów itp. Po prostu wykorzystaj moc modelu danych.
Ucząc się usługi LuckyTemplates, pamiętaj, że prawdziwa moc tkwi w modelu danych, zwłaszcza w połączeniu z formułami języka DAX.
A teraz mamy dokładnie to, czego chcieliśmy. Musimy tylko upewnić się, że interakcje naprawdę działają i filtrują we właściwy sposób.
Edytowanie interakcji to trochę praca ręczna, ale bardzo wykonalna, jeśli pomyślisz tylko o szybkości tego, co możesz stworzyć za pomocą wszystkiego innego w usłudze LuckyTemplates.
Jak tworzyć atrakcyjne raporty i pulpity nawigacyjne w usłudze LuckyTemplates
Jak kontrolować interakcje wizualizacji w usłudze LuckyTemplates
Paski danych usługi LuckyTemplates w wizualizacjach tabel
Wniosek
Omówiliśmy kilka technik wizualizacji danych w usłudze LuckyTemplates, które mogą pomóc w sporządzeniu atrakcyjnego raportu sprzedaży.
To niesamowite, jak szybko można drążyć każdy aspekt swoich danych, gdy są dobrze skonfigurowane. Możemy wygenerować wiele rzeczy; wydarzenia marketingowe, działania promocyjne itp.
Będziesz w stanie zrozumieć, dlaczego otrzymujesz określone wyniki i uzyskasz znacznie lepsze zrozumienie tego, co faktycznie dzieje się w Twojej organizacji z Twoją sprzedażą, kto generuje Twoją sprzedaż, komu ją sprzedajesz i gdzie wznowić sprzedaż .
W tym samouczku chcę tylko pokazać, jak szybko można uzyskać dostęp do tych informacji i wykorzystać wszystkie dobre funkcje.
DAX to nie wszystko, czego potrzebujesz do tworzenia atrakcyjnych wizualizacji. Masz do dyspozycji wiele opcji, które mogą naprawdę zaprezentować spostrzeżenia, których możesz potrzebować na różne sposoby.
Na w zajmuję się kompleksowymi raportami i programowaniem usługi LuckyTemplates.
W tym miejscu naprawdę pokazuję z czystego płótna, jak można tworzyć skuteczne projekty raportów i wizualizacje , które sprawią, że konsumenci będą „Wow”.
Wszystkie te informacje są na wyciągnięcie ręki, gdy tylko zaimplementujesz te wspaniałe techniki w usłudze LuckyTemplates.
Dzięki,
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.