Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Wizualizacje wykresów punktowych za pomocą programu Charticulator
Z tego samouczka dowiesz się, jak utworzyć wykres punktowy dla raportu usługi LuckyTemplates . Jest to wykres przedstawiający dane dla dwóch lub więcej zmiennych przy użyciu współrzędnych kartezjańskich. Możesz go użyć do monitorowania relacji między różnymi kategoriami.
Spis treści
- Tworzenie wykresu punktowego w programie Charticulator
- Importowanie plików wykresów punktowych w usłudze LuckyTemplates
- Wniosek
Tworzenie wykresu punktowego w programie Charticulator
To jest przykładowy wykres punktowy, który zamierzasz odtworzyć.
Najpierw musisz utworzyć i wyeksportować zestaw danych do programu Charticulator . W przypadku tego wykresu zestaw danych zawiera dwie miary i jedną kategorię. Stosowane miary to Całkowita liczba wad i Dostawcy wysokiego ryzyka według godzin przestoju wraz z kategorią Dostawca .
Wyeksportuj dane, klikając trzy kropki i wybierając opcję Eksportuj dane. Następnie przejdź do charticulator.com i kliknij Uruchom Charticulator.
Znajdź i otwórz wyeksportowany zestaw danych, a następnie kliknij Gotowe. Następnie zostaniesz przekierowany do płótna Charticulator, gdzie możesz rozpocząć tworzenie wykresu.
Umieść łączną liczbę wad i dostawców wysokiego ryzyka według godzin przestoju odpowiednio na osi X i Y.
Następnie przenieś okrąg z symboli obok Znaków do płótna Glyph.
Twoja wizualizacja wykresu punktowego będzie wyglądać tak.
Ukryj etykiety na osiach, otwierając atrybuty PlotSegment1 i odznaczając pole Widoczne dla obu osi.
Aby dodać kolory do okręgów wewnątrz wykresu, możesz użyć dowolnej z dwóch miar w sekcji Wypełnienie atrybutów Symbol1. W tym przykładzie dla kolorów symboli zastosowano Dostawcy wysokiego ryzyka według godzin przestoju .
Możesz zmienić paletę kolorów lub dostosować własny kolor symboli w zależności od preferencji.
Wizualizacja będzie wtedy wyglądać następująco:
Importowanie plików wykresów punktowych w usłudze LuckyTemplates
Zapisz plik wykresu punktowego i wyeksportuj go do usługi LuckyTemplates Custom Visual .
Usuń zaznaczenie opcji automatycznej osi w ustawieniach Osie i Skale , aby upewnić się, że osie pozostaną niezmienione nawet po wywołaniu przejścia kontekstu filtru. Na koniec utwórz wizualną nazwę wykresu. Po zakończeniu możesz wyeksportować go do niestandardowej wizualizacji usługi LuckyTemplates.
Otwórz usługę LuckyTemplates i wyeksportuj plik wykresu punktowego. Kliknij trzy kropki lub wielokropek poniżej Wizualizacje i wybierz Importuj wizualizację z pliku . Następnie znajdź plik i kliknij Otwórz .
Kliknij łącze Charticulator z wizualną nazwą pliku wykresu punktowego i umieść odpowiednie miary i kategorię w sekcji Pola.
Twoja wizualizacja wykresu punktowego będzie teraz wyglądać tak. Możesz zmienić tło, czcionkę i marginesy zgodnie z własnymi preferencjami.
Jedyne, co pozostało do zrobienia, to dodać interaktywność między wykresami w raporcie LuckyTemplates, aby wywołać przejście kontekstu. Przejdź na kartę Format i wybierz opcję Edytuj interakcje . Następnie kliknij wizualizacje lub wykresy, z którymi chcesz wchodzić w interakcję z wykresem punktowym. Następnie będziesz mieć świetną wizualizację do generowania danych.
Wykres punktowy usługi LuckyTemplates: formatowanie warunkowe
wykresów punktowych w usłudze LuckyTemplates — wyróżnianie kluczowych punktów
Jak korzystać z wbudowanej analizy wykresów punktowych usługi LuckyTemplates
Wniosek
Wykresy punktowe wyświetlają w raporcie wiele informacji, na których można obserwować dwie różne kategorie. Punkty danych są kreślone przy użyciu współrzędnych, aby łatwo zidentyfikować relacje między poszczególnymi zmiennymi w raporcie.
Dowiedz się więcej o wykresach punktowych i innych wizualizacjach , eksplorując i ćwicząc Charticulator ze swoimi danymi.
Mudassir
Funkcje zbierania w Microsoft Power Automate
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Oceń wydajność kodu DAX w DAX Studio
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Jak zapisać i załadować plik RDS w R
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Powrót do pierwszych N dni roboczych — rozwiązanie języka kodowania DAX
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
Zaprezentuj spostrzeżenia przy użyciu wielowątkowej techniki dynamicznych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
Wprowadzenie do filtrowania kontekstu w usłudze LuckyTemplates
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Najlepsze wskazówki dotyczące korzystania z aplikacji w usłudze online LuckyTemplates
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Analizuj zmiany marży zysku w godzinach nadliczbowych — Analizuj za pomocą LuckyTemplates i DAX
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.