Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym samouczku omówimy wykres małych wielokrotności , który jest nową funkcją podglądu wprowadzoną przez firmę Microsoft. Jest to również jedna z najlepszych funkcji wizualizacji w usłudze LuckyTemplates. Omówimy również niektóre z jego ograniczeń, jeśli chodzi o wizualizację.
Wykres małych wielokrotności to wizualizacja danych składająca się z serii podobnych wykresów lub wykresów ułożonych w siatkę. Wykorzystuje wiele widoków, aby pokazać różne partycje zestawu danych. Jest często używany do porównywania całości danych. W przypadku scenariuszy z szerokim zakresem prezentacji danych najlepszym rozwiązaniem projektowym są małe wielokrotności.
Tak wygląda mały wykres wielokrotności.
Spis treści
Włączanie podglądu wykresu małych wielokrotności
Aby włączyć podgląd małych wielokrotności, kliknij Plik na pasku menu.
Przejdź do Opcje i ustawienia i kliknij Opcje .
Kliknij Funkcje podglądu , a następnie włącz Małe wielokrotności .
Aby zastosować zmiany i korzystać z tej funkcji, musisz ponownie uruchomić aplikację LuckyTemplates .
Wizualizacja Małe wielokrotne jest dostępna tylko na wykresach kolumnowych, słupkowych, liniowych i warstwowych. Nie jest dostępny na wykresach kołowych ani żadnych innych wykresach.
Tworzenie wizualizacji małych wielokrotności
Najpierw użyjmy wykresu liniowego i zmieńmy jego rozmiar, jak pokazano na obrazku.
Wykorzystajmy miarę Całkowite defekty i umieśćmy ją w polu Wartości .
W tym przykładzie przeanalizujemy łączną liczbę defektów według dostawcy. Dlatego musimy dodać Vendor do pola Axis .
W tej chwili widać, że jest to tylko malejący wykres liniowy.
Aby włączyć funkcję wizualną wykresu małych wielokrotności, musimy wprowadzić pewne dane w polu Małe wielokrotności . Umieśćmy więc dostawcę w polu Małe wielokrotności .
Następnie w polu Axis zmieńmy Vendor to Date .
Jak widać, w naszej wizualizacji mamy teraz małe, wielokrotne wizualizacje.
Modyfikowanie wykresu małych wielokrotności
Wyłączmy Tytuł i Tło na karcie Formatowanie .
Następnie zmień kolor na żółty w obszarze Kolory danych .
W tej chwili nie możemy zobaczyć tytułu na naszej małej wielokrotnej grafice, ponieważ ma ciemny kolor. Zmieńmy więc kolor tytułu na biały. Po prostu zmień kolor czcionki pod tytułem Mały wielokrotny .
Następnie zmieńmy rozmiar czcionki tytułu.
Zmieńmy również wyrównanie tytułu w poziomie iw pionie, używając ustawień Wyrównanie (w poziomie) i Pozycja (w pionie). Najlepsze wyrównanie tytułu, jakie znalazłem dla wykresów liniowych, to umieszczenie ich na dole. Zmieńmy więc Position na bottom .
Dane wyjściowe powinny teraz wyglądać tak.
Konfigurowanie układu siatki
Najważniejszą sekcją małej wizualizacji wielokrotnej jest układ siatki. Ustawienie Układ siatki określa liczbę małych, wielokrotnych wizualizacji, które możemy wyświetlać w naszych wierszach i kolumnach.
Na przykład, jeśli zwiększymy Rows and Columns do 6 , wyświetli się również 6 elementów dla wierszy i kolumn.
Jednak wadą tego jest to, że możemy zwiększyć liczbę wierszy i kolumn tylko do 6 .
Aby to wyglądało lepiej, użyjmy po prostu 4 rzędów.
W rezultacie możemy teraz wyraźniej widzieć linie. Usuńmy zatem te kategorie.
Aby to zrobić, po prostu wyłącz Tytuł dla osi X i Y .
Następnie wyłącz również osie X i Y.
Możemy również ukryć lub wyświetlić linie siatki, włączając lub wyłączając je na osiach Y i X. W tym przykładzie zostawmy tę opcję włączoną, ponieważ definiuje ona granice wokół wizualizacji i poprawia jej wygląd.
Pamiętaj, że obecnie nie mamy formatowania warunkowego dla wykresów liniowych. Ale z pewnością możesz spróbować to zrobić za pomocą wykresów słupkowych lub kolumnowych.
Dodawanie wartości drugorzędnych do wykresu małych wielokrotności
Wizualizacja małych wielokrotności może również obsługiwać wartości drugorzędne. Na przykład dodajmy kolejną miarę w polu Wartości drugorzędne .
Jak widać, może obsługiwać dane wtórne, co czyni go świetną funkcją do wizualizacji.
Możemy również zmienić kolor dla drugiej miary ( Total Downtime (Hrs) ).
Małe wielokrotności wizualne dla różnych wykresów
Kolejną fajną funkcją jest to, że możemy analizować nasze dane za pomocą wykresów kolumnowych.
A tak to wygląda, jeśli przekonwertujemy naszą wizualizację liniową na wykres słupkowy.
W przypadku wykresów słupkowych lepiej byłoby zmienić Axis na Month & Year zamiast Date .
Pamiętaj tylko, że jeśli chcemy, aby wyglądało to lepiej, możemy pobawić się różnymi ustawieniami, które są dostępne w LuckyTemplates. Na przykład możemy zmniejszyć liczbę wierszy i kolumn w układzie siatki , aby wykres słupkowy wyglądał lepiej.
W przypadku wysokości słupka możemy po prostu edytować wypełnienie wewnętrzne .
Nie zapomnij sprawdzić również innych ustawień w osiach X i Y.
Jeśli chodzi o sortowanie, możemy je sortować tylko według kategorii, a nie według wartości.
Możemy również użyć wykresu warstwowego dla naszej wizualizacji małych wielokrotności, jak pokazano na poniższym obrazku.
Małe wielokrotności z grupami obliczeń w usłudze LuckyTemplates
Wizualizacja małych wielokrotności usługi LuckyTemplates — nowa funkcja
usługi LuckyTemplates Formatowanie warunkowe wizualizacji wykresów — co jest możliwe?
Wniosek
Podsumowując, widzieliśmy, jak wykres małych wielokrotności pozwala widzowi skupić się na zmianach w danych, a nie na zmianach w wizualizacji graficznej. Omówiliśmy również ograniczenia tej wizualizacji, jeśli chodzi o sortowanie, oraz ograniczoną liczbę opcji dla wierszy i kolumn. Miejmy nadzieję, że w przyszłości uda im się to poprawić.
Jest to stosunkowo nowa funkcja wprowadzona przez Microsoft LuckyTemplates. Możesz bawić się różnymi wizualizacjami, których możesz użyć z wykresem małych wielokrotności.
Do następnego razu,
Mudassir
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.