Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym samouczku dowiesz się, jak utworzyć wykres nachylenia za pomocą narzędzia Charticulator . Ten wykres jest przydatny, gdy chcesz porównać wartości w różnych ramach czasowych . Może również pokazać wzrost kategorii wzdłuż punktów, w których jest wykreślana.
Spis treści
Eksportuj zestaw danych do programu Charticulator
To jest przykładowy wykres nachylenia, który zostanie odtworzony.
Najpierw utwórz i wyeksportuj zestaw danych do programu Charticulator. Zestaw danych przykładowego wykresu zawiera typ problemu , rok , średnią liczbę dni do rozwiązania i liczbę rozwiązanych zgłoszeń .
Kliknij wielokropek tabeli i wybierz Eksportuj dane.
Przejdź do charticulator.com i kliknij Uruchom Charticulator.
Znajdź i otwórz wyeksportowany zestaw danych.
Utwórz wykres nachylenia
Po zakończeniu nastąpi przekierowanie do płótna programu Charticulator. Ponieważ wykres nachylenia wymaga tylko dwóch osi Y, należy usunąć istniejące osie i utworzyć nowe segmenty wykresu.
Narysuj linię od dołu do góry z każdej strony płótna, aby ustawić rosnącą kolejność.
Umieść Count of Tickets Resolved na lewej osi Y i średnią liczbę dni do rozwiązania na prawej osi Y.
Zauważysz, że wartości na lewej osi Y są odwrócone na drugą stronę. Zmień to, przechodząc do PlotSegment1's Attributes i ustawiając Position na Opposite .
Stamtąd możesz zmienić kolor i rozmiar linii i znaczników w atrybutach obu osi. Tak będzie wyglądał wynik.
Następnie przenieś okrąg z symboli na płótno glifów.
Następnie możesz zobaczyć punkty danych wykreślone na osiach.
Utwórz linie, aby połączyć dwie osie. Kliknij Łącza i wybierz dwa segmenty wykresu .
Po zakończeniu kliknij opcję Utwórz łącza . Zobaczysz wtedy linie między obiema osiami.
Dodaj kolory do linii, otwierając atrybuty Link1 i umieszczając Rok w sekcji Kolor.
Możesz modyfikować kolory każdego roku w zależności od stylu i preferencji.
Możesz także dodać kolor do kół lub symboli. Otwórz atrybuty Symbol1 i umieść Rok w sekcji Wypełnij.
Zmniejsz rozmiar wykresu, zbliżając osie Y do siebie. Tak teraz będzie wyglądał wykres nachylenia .
Na dole wykresu zauważysz, że niektóre punkty danych prawie dotykają dolnej części płótna. Musisz utworzyć spację między wartością 0 a dolnym płótnem.
Przejdź do atrybutów obu segmentów działki i ustaw zakres.
To już ostateczny wygląd wizualizacji.
Eksportuj wykres nachylenia do usługi LuckyTemplates
Zapisz plik wykresu i wyeksportuj go do usługi LuckyTemplates Custom Visual .
Usuń zaznaczenie opcji automatycznej osi w ustawieniach Osie i Skale, aby osie pozostały niezmienione nawet po wywołaniu przejść kontekstowych. Utwórz nazwę wizualną i wyeksportuj plik.
Stamtąd otwórz usługę LuckyTemplates i zaimportuj plik wykresu nachylenia. Kliknij wielokropek poniżej Wizualizacje i wybierz Importuj wizualizację z pliku .
Następnie kliknij ikonę Charticulator z nazwą pliku wykresu nachylenia.
Wypełnij sekcję Pola odpowiednimi potrzebnymi danymi. W przypadku roku kliknij przycisk listy rozwijanej i wybierz opcję Nie podsumowuj . Następnie możesz zobaczyć wizualizację wykresu.
Dostosuj marginesy, rozmiar i inne atrybuty, aby dopasować je do stylu i preferencji raportu. Następnie dodaj wszystkie dane w sekcji Podpowiedzi.
Po zakończeniu możesz teraz zobaczyć wszystkie informacje, gdy najedziesz kursorem na okręgi lub punkty danych.
Twórz interakcje z innymi wykresami. Przejdź do zakładki Format i wybierz opcję Edytuj interakcje . Następnie kliknij przycisk interakcji na każdym wykresie. W tym przykładzie do interakcji użyto wykresu hantli .
Jeśli wybierzesz punkt danych na wykresie nachylenia, zobaczysz, że wykres hantlowy również zmienia się w zależności od wywołanego kontekstu.
Wniosek
Wykres nachylenia przedstawia zmiany jednostki w czasie wzdłuż dwóch punktów. Jest to prosty wykres liniowy, który wyświetla początek i koniec każdej linii. Możesz użyć tego wykresu, jeśli chcesz zobaczyć zmiany we własnych danych.
Skorzystaj z tego samouczka, aby poprawić swoje umiejętności opracowywania i wizualizacji danych. Ćwicz ze swoimi danymi w Charticulatorze i czytaj inne posty na blogu LuckyTemplates związane z wykresami i wizualizacjami.
Mudassir
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.