Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

W tym samouczku dowiesz się, jak utworzyć wykres nachylenia za pomocą narzędzia Charticulator . Ten wykres jest przydatny, gdy chcesz porównać wartości w różnych ramach czasowych . Może również pokazać wzrost kategorii wzdłuż punktów, w których jest wykreślana.

Spis treści

Eksportuj zestaw danych do programu Charticulator

To jest przykładowy wykres nachylenia, który zostanie odtworzony.

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Najpierw utwórz i wyeksportuj zestaw danych do programu Charticulator. Zestaw danych przykładowego wykresu zawiera typ problemu , rok , średnią liczbę dni do rozwiązania i liczbę rozwiązanych zgłoszeń .

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Kliknij wielokropek tabeli i wybierz Eksportuj dane.

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Przejdź do charticulator.com i kliknij Uruchom Charticulator.

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Znajdź i otwórz wyeksportowany zestaw danych.

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Utwórz wykres nachylenia

Po zakończeniu nastąpi przekierowanie do płótna programu Charticulator. Ponieważ wykres nachylenia wymaga tylko dwóch osi Y, należy usunąć istniejące osie i utworzyć nowe segmenty wykresu.

Narysuj linię od dołu do góry z każdej strony płótna, aby ustawić rosnącą kolejność.

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Umieść Count of Tickets Resolved na lewej osi Y i średnią liczbę dni do rozwiązania na prawej osi Y.

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Zauważysz, że wartości na lewej osi Y są odwrócone na drugą stronę. Zmień to, przechodząc do PlotSegment1's Attributes i ustawiając Position na Opposite .

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Stamtąd możesz zmienić kolor i rozmiar linii i znaczników w atrybutach obu osi. Tak będzie wyglądał wynik.

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Następnie przenieś okrąg z symboli na płótno glifów.

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Następnie możesz zobaczyć punkty danych wykreślone na osiach.

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Utwórz linie, aby połączyć dwie osie. Kliknij Łącza i wybierz dwa segmenty wykresu .

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Po zakończeniu kliknij opcję Utwórz łącza . Zobaczysz wtedy linie między obiema osiami.

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Dodaj kolory do linii, otwierając atrybuty Link1 i umieszczając Rok w sekcji Kolor.

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Możesz modyfikować kolory każdego roku w zależności od stylu i preferencji.

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Możesz także dodać kolor do kół lub symboli. Otwórz atrybuty Symbol1 i umieść Rok w sekcji Wypełnij.

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Zmniejsz rozmiar wykresu, zbliżając osie Y do siebie. Tak teraz będzie wyglądał wykres nachylenia .

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Na dole wykresu zauważysz, że niektóre punkty danych prawie dotykają dolnej części płótna. Musisz utworzyć spację między wartością 0 a dolnym płótnem.

Przejdź do atrybutów obu segmentów działki i ustaw zakres.

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

To już ostateczny wygląd wizualizacji.

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Eksportuj wykres nachylenia do usługi LuckyTemplates

Zapisz plik wykresu i wyeksportuj go do usługi LuckyTemplates Custom Visual .

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Usuń zaznaczenie opcji automatycznej osi w ustawieniach Osie i Skale, aby osie pozostały niezmienione nawet po wywołaniu przejść kontekstowych. Utwórz nazwę wizualną i wyeksportuj plik.

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Stamtąd otwórz usługę LuckyTemplates i zaimportuj plik wykresu nachylenia. Kliknij wielokropek poniżej Wizualizacje i wybierz Importuj wizualizację z pliku .

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Następnie kliknij ikonę Charticulator z nazwą pliku wykresu nachylenia.

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Wypełnij sekcję Pola odpowiednimi potrzebnymi danymi. W przypadku roku kliknij przycisk listy rozwijanej i wybierz opcję Nie podsumowuj . Następnie możesz zobaczyć wizualizację wykresu.

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Dostosuj marginesy, rozmiar i inne atrybuty, aby dopasować je do stylu i preferencji raportu. Następnie dodaj wszystkie dane w sekcji Podpowiedzi.

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Po zakończeniu możesz teraz zobaczyć wszystkie informacje, gdy najedziesz kursorem na okręgi lub punkty danych.

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Twórz interakcje z innymi wykresami. Przejdź do zakładki Format i wybierz opcję Edytuj interakcje . Następnie kliknij przycisk interakcji na każdym wykresie. W tym przykładzie do interakcji użyto wykresu hantli .

Wykres nachylenia: Porównaj wartości w różnych punktach w czasie

Jeśli wybierzesz punkt danych na wykresie nachylenia, zobaczysz, że wykres hantlowy również zmienia się w zależności od wywołanego kontekstu.

Wniosek

Wykres nachylenia przedstawia zmiany jednostki w czasie wzdłuż dwóch punktów. Jest to prosty wykres liniowy, który wyświetla początek i koniec każdej linii. Możesz użyć tego wykresu, jeśli chcesz zobaczyć zmiany we własnych danych.

Skorzystaj z tego samouczka, aby poprawić swoje umiejętności opracowywania i wizualizacji danych. Ćwicz ze swoimi danymi w Charticulatorze i czytaj inne posty na blogu LuckyTemplates związane z wykresami i wizualizacjami.

Mudassir

Leave a Comment

Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr

Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr

W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.

Funkcje zbierania w Microsoft Power Automate

Funkcje zbierania w Microsoft Power Automate

Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.

Oceń wydajność kodu DAX w DAX Studio

Oceń wydajność kodu DAX w DAX Studio

Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.

Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte

Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte

Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte

Jak zapisać i załadować plik RDS w R

Jak zapisać i załadować plik RDS w R

Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.

Powrót do pierwszych N dni roboczych — rozwiązanie języka kodowania DAX

Powrót do pierwszych N dni roboczych — rozwiązanie języka kodowania DAX

Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.

Zaprezentuj spostrzeżenia przy użyciu wielowątkowej techniki dynamicznych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates

Zaprezentuj spostrzeżenia przy użyciu wielowątkowej techniki dynamicznych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates

W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.

Wprowadzenie do filtrowania kontekstu w usłudze LuckyTemplates

Wprowadzenie do filtrowania kontekstu w usłudze LuckyTemplates

W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.

Najlepsze wskazówki dotyczące korzystania z aplikacji w usłudze online LuckyTemplates

Najlepsze wskazówki dotyczące korzystania z aplikacji w usłudze online LuckyTemplates

Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.

Analizuj zmiany marży zysku w godzinach nadliczbowych — Analizuj za pomocą LuckyTemplates i DAX

Analizuj zmiany marży zysku w godzinach nadliczbowych — Analizuj za pomocą LuckyTemplates i DAX

Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.