Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym samouczku dowiesz się, jak utworzyć wykres punktowany za pomocą programu Charticulator . To różnorodne wykresy słupkowe , które przedstawiają dane w jakościowym zakresie wartości lub wyników. Zakresy są zaprojektowane tak, aby mieć kolory, które różnią się w zależności od intensywności wartości. Dowiesz się również i zrozumiesz, w jaki sposób każda jednostka na wykresie punktowym działa i dostarcza informacji.
Spis treści
Eksportuj zestaw danych do programu Charticulator
To jest wykres punktowy, który będziesz odtwarzać.
Najpierw musisz utworzyć i wyeksportować zestaw danych w Charticulatorze. Jest to zestaw danych, który zostanie użyty w tym przykładzie.
Następnie przejdź do charticulator.com i kliknij Uruchom Charticulator.
Zlokalizuj i otwórz zestaw danych, a następnie kliknij Gotowe. Następnie możesz rozpocząć tworzenie wykresu w kanwie programu Charticulator.
Skonfiguruj płótno dla wykresu punktowego
Wewnątrz płótna Glyph umieść oś danych na osi X, aby umożliwić jej posiadanie wielu miar.
Umieść gracza na osi Y, a ligę na osi X rzeczywistego płótna.
Następnie przenieś wszystkie miary na kanwę glifów. Przeciągnij bramki strzelone , bramki LY , cel , dobre i złe i umieść je na osi danych.
W Atrybutach DataAxis1 ustaw zakres na 0, aby wartości w osi danych zaczynały się od 0.
Utwórz słupki dla każdej miary
Teraz utwórz pasek dla każdego taktu, przynosząc prostokąty ze znaków. Słupki należy umieścić wzdłuż zakresu miar. Słupek złej miary musi zaczynać się od 0 aż do średniego (złego) punktu. Aby uzyskać miarę Dobra , rozpocznij pasek od punktu śr. (Zły) do punktu śr. (Dobry) . Na koniec utwórz pojedynczy słupek dla strzelonych bramek , goli LY i celu i umieść ten słupek od punktu średniej (dobrej) do końca osi danych.
Następnie zmodyfikuj kolory pasków, aby każdy z nich się wyróżniał. Twoja wizualizacja Bullet Chart będzie teraz wyglądać tak.
Następnie umieść słupek od 0 do punktu śr. (zdobytych bramek) , aby podkreślić średnią zdobytych bramek.
Utwórz linię od 0 do punktu avg(Goals LY ) i umieść ją na środku paska Celów , aby podkreślić również średnią bramek z zeszłego roku. Dostosuj szerokość i kolor linii do preferowanego stylu.
Tak będzie wyglądał wynik.
Następną rzeczą do zrobienia jest zaznaczenie średnich celów. Dostosuj zakres po prawej stronie paska w atrybutach DataAxis1', aby utworzyć miejsce na cele. Następnie zdefiniuj cel, umieszczając linię na avg(Target) . Możesz dostosować szerokość i wysokość linii do swoich preferencji.
Następnie otwórz DataAxis1's Attributes i odznacz pole Visible, aby usunąć etykiety Data Axis z płótna.
Po zakończeniu wizualizacja będzie wyglądać tak.
Zaimportuj plik wykresu punktowego w usłudze LuckyTemplates
Zapisz plik i wyeksportuj go do niestandardowej wizualizacji usługi LuckyTemplates .
Usuń zaznaczenie opcji automatycznej osi, aby uniknąć zmian w osiach po wywołaniu przejścia kontekstu filtru. Następnie wprowadź nazwę wizualną i wyeksportuj ją do usługi LuckyTemplates.
Otwórz usługę LuckyTemplates i zaimportuj plik Bullet Chart. Kliknij wielokropek pod wizualizacją i wybierz opcję Importuj wizualizację z pliku.
Kliknij łącze Charticulator z wizualną nazwą wykresu i wypełnij sekcję Pola odpowiednimi danymi.
Następnie zobaczysz wizualizację Bullet Chart na pulpicie nawigacyjnym usługi LuckyTemplates .
Proste techniki wizualizacji raportów usługi LuckyTemplates
z wykorzystaniem miar i wizualizacji w usłudze LuckyTemplates
Wniosek
Możesz uzyskać i pokazać wiele danych za pomocą wykresów punktowych. Stanowią kombinację różnych miar przedstawionych za pomocą słupków i linii, które dostarczają informacji o zastosowanych kategoriach. Są one używane głównie do monitorowania postępów, wyników i celów podmiotu w raportach danych.
Mudassir
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.