Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

W tym samouczku dowiesz się, jak utworzyć wykres punktowany za pomocą programu Charticulator . To różnorodne wykresy słupkowe , które przedstawiają dane w jakościowym zakresie wartości lub wyników. Zakresy są zaprojektowane tak, aby mieć kolory, które różnią się w zależności od intensywności wartości. Dowiesz się również i zrozumiesz, w jaki sposób każda jednostka na wykresie punktowym działa i dostarcza informacji.

Spis treści

Eksportuj zestaw danych do programu Charticulator

To jest wykres punktowy, który będziesz odtwarzać.

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

Najpierw musisz utworzyć i wyeksportować zestaw danych w Charticulatorze. Jest to zestaw danych, który zostanie użyty w tym przykładzie.

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

Następnie przejdź do charticulator.com i kliknij Uruchom Charticulator.

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

Zlokalizuj i otwórz zestaw danych, a następnie kliknij Gotowe. Następnie możesz rozpocząć tworzenie wykresu w kanwie programu Charticulator.

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

Skonfiguruj płótno dla wykresu punktowego

Wewnątrz płótna Glyph umieść oś danych na osi X, aby umożliwić jej posiadanie wielu miar.

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

Umieść gracza na osi Y, a ligę na osi X rzeczywistego płótna.

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

Następnie przenieś wszystkie miary na kanwę glifów. Przeciągnij bramki strzelone , bramki LY , cel , dobre i złe i umieść je na osi danych.

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

W Atrybutach DataAxis1 ustaw zakres na 0, aby wartości w osi danych zaczynały się od 0.

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

Utwórz słupki dla każdej miary

Teraz utwórz pasek dla każdego taktu, przynosząc prostokąty ze znaków. Słupki należy umieścić wzdłuż zakresu miar. Słupek złej miary musi zaczynać się od 0 aż do średniego (złego) punktu. Aby uzyskać miarę Dobra , rozpocznij pasek od punktu śr. (Zły) do punktu śr. (Dobry) . Na koniec utwórz pojedynczy słupek dla strzelonych bramek , goli LY i celu i umieść ten słupek od punktu średniej (dobrej) do końca osi danych.

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

Następnie zmodyfikuj kolory pasków, aby każdy z nich się wyróżniał. Twoja wizualizacja Bullet Chart będzie teraz wyglądać tak.

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

Następnie umieść słupek od 0 do punktu śr. (zdobytych bramek) , aby podkreślić średnią zdobytych bramek.

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

Utwórz linię od 0 do punktu avg(Goals LY ) i umieść ją na środku paska Celów , aby podkreślić również średnią bramek z zeszłego roku. Dostosuj szerokość i kolor linii do preferowanego stylu.

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

Tak będzie wyglądał wynik.

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

Następną rzeczą do zrobienia jest zaznaczenie średnich celów. Dostosuj zakres po prawej stronie paska w atrybutach DataAxis1', aby utworzyć miejsce na cele. Następnie zdefiniuj cel, umieszczając linię na avg(Target) . Możesz dostosować szerokość i wysokość linii do swoich preferencji.

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

Następnie otwórz DataAxis1's Attributes i odznacz pole Visible, aby usunąć etykiety Data Axis z płótna.

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

Po zakończeniu wizualizacja będzie wyglądać tak.

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

Zaimportuj plik wykresu punktowego w usłudze LuckyTemplates

Zapisz plik i wyeksportuj go do niestandardowej wizualizacji usługi LuckyTemplates .

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

Usuń zaznaczenie opcji automatycznej osi, aby uniknąć zmian w osiach po wywołaniu przejścia kontekstu filtru. Następnie wprowadź nazwę wizualną i wyeksportuj ją do usługi LuckyTemplates.

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

Otwórz usługę LuckyTemplates i zaimportuj plik Bullet Chart. Kliknij wielokropek pod wizualizacją i wybierz opcję Importuj wizualizację z pliku.

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

Kliknij łącze Charticulator z wizualną nazwą wykresu i wypełnij sekcję Pola odpowiednimi danymi.

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje

Następnie zobaczysz wizualizację Bullet Chart na pulpicie nawigacyjnym usługi LuckyTemplates .

Wykres punktowy: wizualizacja generująca informacje


Proste techniki wizualizacji raportów usługi LuckyTemplates
z wykorzystaniem miar i wizualizacji w usłudze LuckyTemplates

Wniosek

Możesz uzyskać i pokazać wiele danych za pomocą wykresów punktowych. Stanowią kombinację różnych miar przedstawionych za pomocą słupków i linii, które dostarczają informacji o zastosowanych kategoriach. Są one używane głównie do monitorowania postępów, wyników i celów podmiotu w raportach danych.

Mudassir

Leave a Comment

Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr

Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr

W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.

Funkcje zbierania w Microsoft Power Automate

Funkcje zbierania w Microsoft Power Automate

Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.

Oceń wydajność kodu DAX w DAX Studio

Oceń wydajność kodu DAX w DAX Studio

Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.

Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte

Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte

Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte

Jak zapisać i załadować plik RDS w R

Jak zapisać i załadować plik RDS w R

Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.

Powrót do pierwszych N dni roboczych — rozwiązanie języka kodowania DAX

Powrót do pierwszych N dni roboczych — rozwiązanie języka kodowania DAX

Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.

Zaprezentuj spostrzeżenia przy użyciu wielowątkowej techniki dynamicznych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates

Zaprezentuj spostrzeżenia przy użyciu wielowątkowej techniki dynamicznych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates

W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.

Wprowadzenie do filtrowania kontekstu w usłudze LuckyTemplates

Wprowadzenie do filtrowania kontekstu w usłudze LuckyTemplates

W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.

Najlepsze wskazówki dotyczące korzystania z aplikacji w usłudze online LuckyTemplates

Najlepsze wskazówki dotyczące korzystania z aplikacji w usłudze online LuckyTemplates

Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.

Analizuj zmiany marży zysku w godzinach nadliczbowych — Analizuj za pomocą LuckyTemplates i DAX

Analizuj zmiany marży zysku w godzinach nadliczbowych — Analizuj za pomocą LuckyTemplates i DAX

Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.