Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Z tego samouczka dowiesz się, jak utworzyć wykres liniowy dla raportów danych usługi LuckyTemplates przy użyciu narzędzia Charticulator . Jest to jeden z najczęstszych elementów wizualnych, które można napotkać w różnych raportach. Wykreśla punkty danych za pomocą serii linii, które dostarczają cennych informacji.
Spis treści
Tworzenie zestawu danych
Pierwszą rzeczą do zrobienia jest utworzenie zestawu danych, który będzie używany na wykresie. To jest zestaw danych, który zostanie użyty jako przykład.
Pokazuje popularność, jaką telewizja, prasa i internet zyskały na przestrzeni lat. Zestaw danych składa się z Year , Attribute i Value .
Tworzenie wykresów liniowych w natywnej wizualizacji usługi LuckyTemplates
Tworzenie wykresu w natywnej wizualizacji usługi LuckyTemplates jest łatwe. Wystarczy kliknąć wykres liniowy w okienku wizualizacji i umieścić odpowiednie miary i kategorie w sekcji Pola.
Wykres liniowy będzie wtedy wyglądał następująco.
Jednak wadą korzystania z natywnej wizualizacji dla tego wykresu jest to, że zawsze trzeba sprawdzić, który kolor należy do atrybutu. Utrudnia to uzyskanie ogólnego widoku wizualizacji wykresu liniowego. Dlatego wysoce zalecane jest użycie programu Charticulator dla tego elementu wizualnego.
Tworzenie wykresów liniowych w programie Charticulator
Następnym krokiem jest wyeksportowanie zestawu danych w programie Charticulator poprzez kliknięcie wielokropka i wybranie opcji Eksportuj dane .
Przejdź do charticulator.com i kliknij Uruchom Charticulator.
Znajdź i otwórz wyeksportowany plik zestawu danych i kliknij Gotowe . Następnie zostaniesz przekierowany do płótna Charticulator.
Wprowadź rok i wartość odpowiednio na osiach X i Y.
Następnie umieść okrąg z symboli wewnątrz glifu.
Aby utworzyć linię, kliknij Łącza i wybierz Atrybut. To łączy wszystkie atrybuty za pomocą linii.
Możesz wtedy zobaczyć linie łączące okręgi wewnątrz wykresu.
Teraz usuń kółka z wykresu, aby linie zostały podkreślone. Otwórz atrybuty Symbol1 i zmień rozmiar na 0.
Następnie otwórz atrybuty PlotSegment1 i odznacz pole Visible dla osi Y. Spowoduje to ukrycie wartości lub etykiet osi.
Dodaj kolory do linii, wprowadzając Attribute w sekcji Color w Link1's Attributes. Możesz także dostosować szerokość linii w tym samym atrybucie.
Jeśli chcesz wyróżnić tylko jedną kategorię, możesz ustawić kolor tej kategorii na dowolny kolor i ustawić wszystkie inne kategorie na szary. W tym przypadku Internet jest ustawiony na kolor niebieski, a pozostałe na szary.
Dzięki temu Twoja wizualizacja będzie wyglądać tak.
Dodaj etykiety i wartości na wykresie
Pokaż kategorie i wartości na obu końcach wierszy, umieszczając tekst wewnątrz glifu.
Zauważysz wtedy, że tekst jest dodawany do wszystkich lat na wykresie. Musisz usunąć wszystkie z nich oprócz wskazówek.
Otwórz atrybuty Text1 i przejdź do sekcji Widoczność. Następnie kliknij Warunkowane przez i wybierz Rok .
Następnie odznacz wszystkie pola oprócz pierwszego i ostatniego.
Przenieś Tekst na koniec wiersza, umieszczając Attribute w sekcji Text w Text1's Attributes.
Zobaczysz wtedy kategorie na obu końcach każdej linii.
Przenieś atrybut do sekcji Kolor atrybutów.
Dzięki temu etykiety będą miały ten sam kolor, co odpowiadające im linie.
Inną rzeczą, którą możesz zrobić z liniami, jest dodanie gradientów kolorów. Jeśli wprowadzisz Wartość w sekcji Kolor w Atrybutach Link1, możesz zobaczyć różne kolory w liniach wzdłuż lat.
Teraz wprowadź inny tekst wewnątrz glifu dla wartości. Umieść go obok etykiety kategorii i wprowadź Wartość w sekcji Tekst atrybutów Text2.
Podobnie jak w przypadku etykiet kategorii, uwarunkuj wartości, aby pojawiały się tylko na końcu wierszy. Następnie pokoloruj go, umieszczając Atrybut w sekcji Kolor tych samych atrybutów. Wykres liniowy będzie wtedy wyglądał następująco.
Eksportowanie i importowanie pliku wykresu
Zapisz wykres i wyeksportuj go do usługi LuckyTemplates Custom Visual .
Usuń zaznaczenie opcji automatycznej osi w ustawieniach Osie i Skale, aby zapobiec zmianie osi po wywołaniu przejścia kontekstu. Po zakończeniu wprowadź nazwę wizualną i wyeksportuj plik wykresu.
Otwórz LuckyTemplates i zaimportuj plik. Kliknij wielokropek poniżej Wizualizacje i wybierz Importuj wizualizację z pliku .
Kliknij łącze Charticulator z nazwą wizualną i umieść odpowiednie potrzebne dane w sekcji Pola.
Następnie kliknij rozwijany przycisk Rok i Wartość i wybierz opcję Nie podsumowuj .
Dzięki temu wizualizacja wykresu liniowego jest gotowa.
Natywne wizualizacje w usłudze LuckyTemplates: podstawowe wykresy
LuckyTemplates Najlepsze praktyki dotyczące raportów i wizualizacji
Niestandardowe raporty wizualne w usłudze LuckyTemplates
Wniosek
Większość raportów dotyczących danych korzysta z wykresu liniowego, który jest jednym z najpopularniejszych wykresów wizualizacji danych. Jest to seria punktów danych połączonych linią, która pokazuje relacje między różnymi kategoriami. Jest to prosty wykres, który można utworzyć za pomocą narzędzia Charticulator lub natywnej wizualizacji w usłudze LuckyTemplates.
Aby dowiedzieć się więcej o wykresach liniowych i innych elementach wizualnych, przećwicz i zmaksymalizuj ten samouczek, korzystając z własnych danych.
Mudassir
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.