Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Z tego samouczka dowiesz się, jak tworzyć wykresy Lollipop przy użyciu wizualizacji niestandardowej w usłudze LuckyTemplates . Jest to wykres przedstawiający różne spostrzeżenia dotyczące jednej kategorii w raporcie dotyczącym danych.
To jest przykładowy wykres Lollipop, który zamierzasz odtworzyć. Ten wykres pokazuje, ile zgłoszeń zostało otwartych według każdej kategorii.
Zobaczysz, że każda kategoria ma trzy kolorowe paski Lollipop, które pokazują różne ramy czasowe. Każdy słupek reprezentuje rok, gdzie żółty, biały i czerwony oznaczają odpowiednio rok 2018, 2019 i 2020.
Spis treści
Wprowadzenie do niestandardowej wizualizacji usługi LuckyTemplates
Aby go odtworzyć, najpierw kliknij trzy kropki pod okienkiem wizualizacji i wybierz Uzyskaj więcej wizualizacji .
Wyszukaj Charticulator w AppSource i kliknij Dodaj.
Po zakończeniu możesz zobaczyć łącze Charticulator. Kliknij łącze i powiększ wizualizację w obszarze roboczym.
Następnie kliknij trzy kropki wizualizacji i wybierz Edytuj.
Umieść Średnie dni otwarcia w sekcji Dane pola i kliknij Utwórz wykres w Charticulatorze.
Następnie wprowadź Rok i Typ problemu w sekcji Dane. Dzięki temu możesz teraz rozpocząć tworzenie wykresów Lollipop przy użyciu niestandardowej wizualizacji w usłudze LuckyTemplates.
Tworzenie wykresów Lollipop
Najpierw przenieś typ problemu na oś Y płótna.
Następnie wybierz kształt prostokąta w Znakach i umieść go w Glifie.
Kliknij Stos Y, aby zmienić ułożenie słupków.
Przeciągnij Symbole wewnątrz Glifu, aby wprowadzić okrąg i wyrównać go do końca paska.
Dostosuj wysokość paska w atrybutach Shape1, aby uzyskać figurkę lizaka.
Następnie podaj średnią liczbę dni otwartych na szerokość wewnątrz glifu.
Wykres będzie teraz wyglądał tak.
Następnym krokiem jest przeniesienie etykiet kategorii bezpośrednio nad wykresami Lollipop. Zrób to, klikając znak plus pod płótnem glifów, aby utworzyć nowy glif.
Przenieś nowy segment wykresu na oś Y rzeczywistego płótna i umieść na nim typ problemu .
Teraz otwórz atrybuty PlotSegment2 i zmień pozycję na Opposite . Możesz także zmienić inne atrybuty, takie jak czcionka i linia, zgodnie z własnymi preferencjami.
Wyniki będą wtedy wyglądać tak.
Dodawanie kolorów do wykresów Lollipop
Aby dodać kolory do słupków Lollipop, otwórz atrybuty Shape1 i umieść Rok w sekcji Wypełnienie. Następnie zmień kolor każdego roku w zależności od tego, co wolisz.
Następnie dodaj kolor do okręgów końcówki prętów. Otwórz atrybuty Symbol1 i przenieś Rok do sekcji Wypełnij.
Twój wykres Lollipop jest teraz gotowy i to jest ostateczny wynik.
Pamiętaj, aby zapisać swoje postępy, klikając Zapisz w lewym górnym rogu obszaru roboczego, a następnie kliknij Powrót do raportu.
Teraz będziesz mieć wizualizację w swoim raporcie. Jeśli chcesz edytować niektóre atrybuty, takie jak margines lub kształt, po prostu kliknij trzy kropki, a zostaniesz przekierowany z powrotem do Charticulatora.
Zmień atrybuty, aby pasowały do stylu raportu. Następnie wizualizacja wykresu Lollipop będzie teraz wyglądać tak.
Projekty pulpitów nawigacyjnych usługi LuckyTemplates: elementy wizualne i efekty
Niestandardowy wykres słupkowy w usłudze LuckyTemplates: odmiany i modyfikacje
Wniosek
Wykresy Lollipop dostarczają różnych informacji i danych dotyczących jednej kategorii. To kreatywny sposób na zobaczenie szczegółów w każdej czynności lub zadaniu. Możesz łatwo monitorować wydajność swoich działań i uzyskiwać cenne dane do celów doskonalenia.
Dowiedz się więcej o wykresach Lollipop, ćwicząc ten samouczek w niestandardowej wizualizacji usługi LuckyTemplates przy użyciu własnych danych. Na naszym blogu i kanale YouTube dostępne są również inne powiązane treści dotyczące wizualizacji, które pomogą Ci poprawić umiejętności wizualizacji danych .
Mudassir
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.