Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Z tego samouczka dowiesz się, jak wyodrębnić wynik zapytania z miar i tabel w DAX Studio i przekształcić je w plik tekstowy lub plik programu Excel .
W tym przykładzie zostanie użyta ta miara podstawowa:
Po uruchomieniu tej miary zobaczysz, że wyniki przedstawiają tabelę składającą się z dwóch kolumn. Pierwsza kolumna pokazuje kolor , a druga kolumna pokazuje kwotę sprzedaży .
Obecnie wynik kodu można przekonwertować na miarę lub tabelę obliczeniową . Możesz jednak również wyodrębnić wynik.
Spis treści
Metody wyodrębniania wyników zapytania w DAX Studio
Opcja timera
Najpierw napisz funkcję EVALUATE w zapytaniu. Następnie kliknij opcję Wyjście na karcie Strona główna i wybierz Timer .
Funkcja Timer jest szczególnie przydatna podczas wykonywania fragmentu kodu języka DAX, który powinien zwrócić co najmniej milion wierszy.
W okienku danych wyjściowych widać, że czas trwania wynosi 18 milisekund.
Opcja pliku
Pod przyciskiem Dane wyjściowe znajduje się również opcja Plik . Po kliknięciu i uruchomieniu kodu pojawi się okno dialogowe z prośbą o zapisanie pliku w formacie .csv .
Po otwarciu zapisanego pliku domyślnie uruchamiany jest program Excel. Możesz zobaczyć, że możesz wyeksportować wynik zapytania do pliku tekstowego w Excelu.
Opcja schowka
Opcja Schowek umożliwia skopiowanie wyników zapytania do tymczasowego miejsca w pamięci. Pozwala to na użycie i wklejenie danych w innej lokalizacji.
Jeśli użyjesz opcji Schowek, a następnie uruchomisz zapytanie, możesz użyć polecenia CTRL + V, aby wkleić je w innym programie, takim jak Excel.
Wyodrębnij wyniki zapytania w DAX Studio do programu Excel
Inną opcją Dane wyjściowe w usłudze LuckyTemplates jest Połączone i Statyczne .
Opcja statyczna
Opcja Statyczny umożliwia zapisanie raportu usługi LuckyTemplates w pliku programu Excel.
Gdy otworzysz ten plik, zobaczysz, że tabela jest już sformatowana w formie raportu. Nagłówki kolumn są sformatowane z niebieskim tłem i białym tekstem. Każdą kolumnę można filtrować za pomocą rozwijanego pola.
Jednak opcja Statyczny tworzy tylko raport programu Excel na podstawie bieżącego zapytania języka DAX . Nie aktualizuje się automatycznie, jeśli wprowadzisz zmiany w DAX Studio.
Opcja połączona
Z drugiej strony opcja Połączone tworzy aktywne połączenie między DAX Studio i Microsoft Excel, które pozostaje aktywne, dopóki połączenie nie zostanie anulowane ręcznie.
Po kliknięciu opcji Połączone program Excel zostanie automatycznie otwarty.
Po włączeniu połączenia dane DAX Studio zostaną umieszczone w sformatowanej tabeli programu Excel.
Jeśli jednak wrócisz do DAX Studio , musisz anulować połączenie przed ponownym uruchomieniem zapytania.
A jeśli ponownie uruchomisz zapytanie za pomocą opcji Połączone, utworzy nowy plik Excel.
Wspaniałą rzeczą w opcji Połączone jest to, że możesz edytować zapytanie w Excelu. Możesz to zrobić, klikając tabelę prawym przyciskiem myszy i wybierając opcję Tabela > Edytuj zapytanie .
W kreatorze Edytuj zapytanie OLE DB pole tekstowe Tekst polecenia zawiera to samo zapytanie w DAX Studio.
Możesz to edytować, aby dodać filtry i inne funkcje lub zapytania języka DAX.
Tabela przestawna dla wyników zapytania w DAX Studio
Możesz także użyć wyeksportowanej tabeli DAX Studio do utworzenia tabeli przestawnej w programie Excel. Przejdź do zakładki Wstaw i wybierz opcję Tabela przestawna .
Możesz zobaczyć, że okienko Pola tabeli przestawnej zawiera te same dane, co Twój model danych w DAX Studio. Przeciągnij i upuść te pola w odpowiednich obszarach.
W tym przykładzie możesz utworzyć tabelę przestawną, która pokazuje liczbę dni w każdym roku w Twoich danych.
Wniosek
W tym samouczku omówiono opcję danych wyjściowych w DAX Studio. Ma sześć podopcji, które mają różne procesy, ale wszystkie prowadzą do tych samych dokładnych wyników.
Jeśli chcesz wyodrębnić wynik zapytania do zewnętrznego programu, musisz starannie wybrać opcję, która odpowiada Twoim potrzebom.
Każda opcja ma swoje wady i zalety. Rozumiejąc ich podobieństwa i różnice, możesz lepiej określić, której opcji użyć w poszczególnych przypadkach.
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.