Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Zapytanie języka DAX w usłudze LuckyTemplates: zrozumienie jego przepływu logicznego
Z tego samouczka dowiesz się, jak kwerenda języka DAX jest wykonywana w usłudze LuckyTemplates DAX Studio. W tym samouczku przedstawiono dwa schematy blokowe. Pierwszy schemat blokowy przedstawia podstawowy proces związany z wykonaniem zapytania języka DAX. Tymczasem drugi schemat blokowy daje wyraźny przykład lepszej wizualizacji procesu.
Spis treści
- Schemat blokowy zapytania języka DAX w usłudze LuckyTemplates
- Przykład zapytania DAX w usłudze LuckyTemplates
- Wniosek
Schemat blokowy zapytania języka DAX w usłudze LuckyTemplates
Ten schemat blokowy przedstawia sposób, w jaki DAX Studio wykonuje zapytanie języka DAX.
Pierwszym krokiem jest oczywiście napisanie zapytania DAX w LuckyTemplates DAX Studio. Po kliknięciu opcji Uruchom włącza się parser języka DAX . Sprawdza, czy napisany kod jest prawidłowy. Obejmuje to sprawdzenie, czy zapytanie nie jest w jakikolwiek sposób niekompletne, na przykład czy brakuje składni lub nawiasów.
Po zakończeniu sprawdzania parsera języka DAX mechanizm Formula Engine konwertuje zapytanie języka DAX na zestaw planów zapytań . Obejmuje to zarówno logiczny, jak i fizyczny plan zapytań .
Po zbudowaniu logicznego planu zapytań, Formula Engine pobiera dane z Storage Engine. Następnie Storage Engine tworzy fizyczny plan zapytań. Następnie wynik jest zwracany użytkownikowi końcowemu.
Istnieją dwa sposoby zwracania danych do silnika formuł. Formula Engine może wysłać żądanie do bazy danych In Memory Columnar, VertiPaq lub do relacyjnego źródła danych.
Kiedy VertiPaq otrzyma żądanie od Formula Engine, dzieją się dwie rzeczy: VertiPaq wykonuje skanowanie i wykonuje zapytanie xmSQL . Pamięć podręczna danych jest odsyłana z powrotem do silnika formuł, który z kolei odsyła wynik z powrotem do wywołującego.
W przypadku trybu DirectQuery usługi Analysis Services przekazują żądanie z silnika formuł do źródła danych. Następnie źródło danych wykonuje język macierzysty, przygotowuje pamięć podręczną danych i odsyła ją z powrotem do usług Analysis Services.
Następnie usługi Analysis Services wysyłają pamięć podręczną danych do aparatu formuł. Ten silnik traktuje pamięć podręczną danych i wysyła ją do użytkownika końcowego. W przypadku modelu złożonego do VertiPaq wysyłane jest częściowe żądanie, które następnie trafia do DirectQuery.
Przykład zapytania DAX w usłudze LuckyTemplates
Spójrzmy na przykład, aby lepiej zrozumieć proces.
Na przykład chcesz napisać kod DAX , który oblicza kwotę całkowitej sprzedaży, jeśli kolor produktu to „Czerwony”.
Po uruchomieniu tego kodu analizator składni języka DAX najpierw sprawdzi, czy nie popełniłeś błędów w kodzie.
Jeśli wszystko jest w porządku, Formula Engine przygotuje plan zapytań logicznych i pobierze pamięć podręczną danych z Storage Engine. Gdy Storage Engine otrzyma żądanie, pseudojęzyk SQL o nazwie xmSQL tworzy zapytanie.
Następnie kod xmSQL pobiera pamięć podręczną danych i wysyła ją do silnika formuł.
Pamięć podręczna danych może składać się z jednej lub wielu kolumn. Gdy Formula Engine otrzyma pamięć podręczną danych, iteruje ją wiersz po wierszu.
W zależności od rodzaju zapytania otrzymanego przez Formula Engine, wynik zostanie zwrócony w postaci wartości skalarnej lub tabeli.
Wniosek
To było krótkie omówienie sposobu wykonywania zapytania języka DAX w usłudze LuckyTemplates DAX Studio. Mamy nadzieję, że schematy blokowe przedstawione w tym samouczku pomogły Ci zrozumieć logiczny przepływ zapytania języka DAX w modelach tabelarycznych.
Może to być nieco mylące, jeśli nie znasz koncepcji zapytań. Ale kiedy zrozumiesz, jak to działa, łatwiej będzie to zrozumieć i wdrożyć.
Funkcje zbierania w Microsoft Power Automate
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Oceń wydajność kodu DAX w DAX Studio
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Jak zapisać i załadować plik RDS w R
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Powrót do pierwszych N dni roboczych — rozwiązanie języka kodowania DAX
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
Zaprezentuj spostrzeżenia przy użyciu wielowątkowej techniki dynamicznych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
Wprowadzenie do filtrowania kontekstu w usłudze LuckyTemplates
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Najlepsze wskazówki dotyczące korzystania z aplikacji w usłudze online LuckyTemplates
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Analizuj zmiany marży zysku w godzinach nadliczbowych — Analizuj za pomocą LuckyTemplates i DAX
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.