Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Ważne jest, aby wyrównać obszary robocze, które masz w usłudze LuckyTemplates, z obszarami w Analyst Hub . Spójność obszarów roboczych jest ważna, ponieważ umożliwia bezproblemową współpracę. W tym samouczku omówimy sposób zarządzania obszarami roboczymi w usłudze online LuckyTemplates i w centrum analityków. Omówimy kilka przykładów, jak skonfigurować to wewnętrznie.
Spis treści
Przegląd
Z perspektywy stworzyliśmy kilka segmentów raportowania lub obszarów roboczych dla naszych klientów, finansów, produktów wewnętrznych, marketingu, operacji i sprzedaży.
Jeśli porównamy je z obszarami roboczymi w Analyst Hub, zobaczysz, że nie wszystkie obszary robocze usługi LuckyTemplates są dostępne.
Spójność obszarów roboczych między usługą online LuckyTemplates a Analyst Hub jest ważna, ponieważ umożliwia bezproblemową współpracę i udostępnianie danych między członkami zespołu. Gdy obszary robocze są spójne, członkowie zespołu mogą łatwo uzyskiwać dostęp do współdzielonych źródeł danych, szablonów raportów i innych zasobów oraz z nich korzystać.
Tworzenie obszarów roboczych w usłudze online LuckyTemplates
Kliknij przycisk Utwórz obszar roboczy .
Następnie wpisz nazwę obszaru roboczego. Możesz także dodać opis, aby inni użytkownicy mogli łatwo zrozumieć, jakie dane zawiera obszar roboczy.
Możesz także dodawać osoby do obszaru roboczego, klikając opcję Dostęp .
Aby dać im dostęp, wystarczy dodać ich adres e-mail i udzielić pozwolenia.
Zarządzanie obszarami roboczymi w Analyst Hub
Osoba lub zespół może skonfigurować wszystkie obszary robocze w organizacji. Każdy użytkownik usługi LuckyTemplates nie musi tego robić samodzielnie. Dlatego przed utworzeniem jakiegokolwiek obszaru roboczego ważne jest, aby zaplanować, co chcesz robić w usłudze LuckyTemplates.
Centrum analityków umożliwia przetestowanie hierarchicznej struktury wdrożenia usługi LuckyTemplates z perspektywy obszaru roboczego.
Możesz tworzyć projekty lub zespoły, w zależności od wielkości Twojej organizacji.
Niektóre obszary robocze mogą nawet mieć podobszary robocze, które są określane przez różne podjednostki w każdym dziale.
Jeśli nie uda Ci się kontrolować obszarów roboczych w LuckyTemplates i Analyst Hub, użytkownicy spotkają się z ogromnym zamieszaniem. Nie będą wiedzieć, czy określone raporty zostały opracowane lub opublikowane. Zdezorganizowane przestrzenie robocze prowadzą do redundancji.
Poruszanie się po aplikacjach obszaru roboczego w usłudze LuckyTemplates
Możesz utworzyć jedną aplikację na obszar roboczy. Aby poruszać się po aplikacjach obszaru roboczego, kliknij kartę Aplikacje w usłudze online LuckyTemplates.
W tym przykładzie widać, że ta konkretna organizacja ma obecnie trzy aplikacje: Klienci, Marketing i Sprzedaż.
Każda z tych aplikacji obszaru roboczego zawiera osobne raporty . Możesz zdecydować, które raporty będą przepływać do aplikacji, przełączając opcję Uwzględnij w aplikacji .
Najlepszą praktyką zarządzania tym, co trafia do aplikacji, jest uwzględnianie tylko głównych punktów dystrybucji szczegółowych informacji. Zbiory danych i raporty w aplikacji powinny być już skontrolowane lub wszyscy powinni mieć pewność, że informacje są poprawne.
Wniosek
Obszary robocze w usłudze LuckyTemplates i Analyst Hub to zaawansowane narzędzia do współpracy i analizy danych. Tworząc spójne obszary robocze, zespoły mogą łatwo udostępniać źródła danych, szablony raportów i inne zasoby, co może pomóc w zwiększeniu produktywności i zmniejszeniu liczby błędów.
Ponadto możliwość łatwego dostępu do udostępnionych danych i ich aktualizowania w czasie rzeczywistym może pomóc zapewnić dokładność i aktualność danych. Dzięki tym korzyściom jasne jest, że obszary robocze w usłudze LuckyTemplates i Analyst Hub są cennymi zasobami dla każdej organizacji, która chce usprawnić analizę danych i współpracę.
Wszystkiego najlepszego,
Sama McKaya
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.