Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym samouczku omówimy szybkie rozwiązanie dotyczące zmiany formatów dat przy użyciu edytora zapytań LuckyTemplates w usłudze LuckyTemplates. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.
To pochodzi z niedawnego wydarzenia tylko dla członków , które zawierało dane produkcyjne firmy naftowo-gazowej z pewnego obszaru w Stanach Zjednoczonych.
Spis treści
Niespójne formaty daty w danych
Problem z tymi danymi polega na tym, że daty są w różnych formatach.
Te dane zostały pobrane online, więc daty są obecnie w formacie amerykańskim, czyli miesiąc/dzień/rok.
Zamierzamy zmienić format daty na format nowozelandzki lub brytyjski dla dat, czyli dzień/miesiąc/rok.
Możemy to zrobić na kilka sposobów, ale jednym z najprostszych jest użycie edytora zapytań.
Błędy w datach
Musimy zaimportować plik CSV danych produkcyjnych w edytorze zapytań .
Kolumna daty jest obecnie w formacie tekstowym.
Jeśli spróbujemy zmienić go na format daty, powie, że musimy zmienić typ kolumny.
A jeśli wybierzemy opcję Dodaj nowy krok , otrzymamy błędy.
Więc obecnie coś jest nie tak z danymi.
Zmiana formatu daty
Oto, co musimy zrobić.
Najpierw podzielimy kolumnę według ogranicznika.
Podzielimy je za pomocą ukośnika. Musimy je podzielić przy każdym wystąpieniu.
Po podzieleniu kolumny zmienimy nazwę każdej kolumny. Nazwiemy odpowiednio trzy kolumny Miesiąc, Dzień i Rok.
Następnie przestawimy je do żądanego formatu . Musimy więc najpierw umieścić kolumnę Dzień.
Następnie musimy zaznaczyć trzy kolumny i kliknąć prawym przyciskiem myszy, aby wybrać opcję Scal kolumny .
Następnie możemy wybrać niestandardowy ogranicznik. W tym przykładzie będziemy nadal używać ukośnika, tak jak poprzednio, i zmienimy nazwę kolumny na Data produkcji.
Nowa kolumna będzie oryginalnie w formacie tekstowym . Ale jeśli spróbujemy zmienić go na format daty , nie będziemy już mieć tego samego błędu co wcześniej.
Niestandardowe techniki formatowania warunkowego w usłudze LuckyTemplates
Sprzedaż od początku roku dla niestandardowych tabel kalendarza usługi
LuckyTemplates Parametry zapytań usługi LuckyTemplates: Optymalizacja tabel
Wniosek
Korzystając z tej techniki, jesteśmy w stanie uruchomić proste rozwiązanie w edytorze zapytań, aby zmienić format tekstu na datę w usłudze LuckyTemplates.
Nie musieliśmy pisać kodów ani formuł. Udało nam się uzyskać pożądane wyniki za pomocą prostych punktów i kliknięć. Mamy nadzieję, że będziesz w stanie zastosować tę samą technikę podczas przeprowadzania własnej analizy.
Wszystkiego najlepszego,
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.