Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Tworząc obszary robocze w usłudze LuckyTemplates , musisz zaplanować przepływ danych w organizacji. Efektywny obszar roboczy umożliwia tworzenie zestawów danych, których można używać w różnych raportach. Eliminuje to konieczność każdorazowego wprowadzania danych do każdego raportu. W tym samouczku dowiesz się, jak organizować źródła danych w usłudze LuckyTemplates i tworzyć przepływy danych dla raportów w obszarach roboczych.
Przepływ danych to połączenie między bazowym źródłem danych, takim jak baza danych, w raporcie.
Zanim ta funkcja została dodana do usługi LuckyTemplates, użytkownicy musieli wprowadzać zestaw danych za każdym razem, gdy tworzyli raport lub obszar roboczy.
Przepływy danych są całkowicie oparte na chmurze. Wystarczy opublikować zestaw danych w usłudze LuckyTemplates, a następnie będzie on dostępny do użycia w dowolnym raporcie w obszarze roboczym.
Spis treści
Organizowanie źródeł danych w LuckyTemplates
Jednym ze sposobów zarządzania przepływami danych w obszarach roboczych jest użycie Data Pipeline Planner w .
Narzędzie Data Pipeline Planner umożliwia wyświetlanie, dokumentowanie i organizowanie różnych źródeł danych używanych w usłudze LuckyTemplates. Można to wykorzystać jako punkt odniesienia, aby upewnić się, że wszystkie zestawy danych są dostępne i zoptymalizowane, gdy są potrzebne w raporcie usługi LuckyTemplates .
Aby uporządkować przepływy danych, możesz je pogrupować według zestawów danych raportu oraz przepływów danych i zestawów danych obszaru roboczego .
Następnie przygotuj listę wszystkich źródeł danych w Twojej organizacji. Oceń każdy z nich pod kątem tego, czy można ich użyć w wielu raportach, czy nie. Następnie umieść je w odpowiednich kategoriach.
Daje to jaśniejszy obraz źródeł danych, które należy skonsolidować w obszarach roboczych.
Wspaniałą rzeczą w Analyst Hub jest to, że pozwala użytkownikom współpracować ze sobą. Inni użytkownicy usługi LuckyTemplates, którzy mają dostęp do obszaru roboczego, mogą wyświetlać Data Pipeline Planner, a następnie dzielić się swoimi spostrzeżeniami i wprowadzać niezbędne zmiany. Po sfinalizowaniu planowania programiści lub osoby odpowiedzialne za obszar roboczy mogą przeglądać dokument i tworzyć wymagane przepływy danych.
Korzystanie z narzędzia Analytics Planner
Innym sposobem organizowania źródeł danych w usłudze LuckyTemplates jest użycie narzędzia Analytics Planner w Analyst Hub.
W narzędziu Analytics Planner musisz zaplanować i wyświetlić listę podstawowych raportów, które będziesz tworzyć w usłudze LuckyTemplates. Następnie wypisz potrzebne informacje w każdym głównym raporcie.
Możesz także zastosować schemat kodowania kolorami, aby dodać rozróżnienie między poszczególnymi spostrzeżeniami.
Organizując swoje podstawowe raporty, będziesz w stanie zapobiec redundancji i niestandardowym praktykom w poszczególnych obszarach roboczych. Uporządkowuje to tworzenie raportów i zapewnia programistom bardziej ukierunkowane podejście do konfiguracji obszarów roboczych.
Ważne jest utworzenie narzędzia Analytics Planner podczas etapów planowania wdrażania usługi LuckyTemplates . Możesz jednak nadal przeglądać i korygować go zgodnie z bieżącymi potrzebami biznesowymi.
Nie zapomnij zapisać tego jako dokumentu zespołu, aby inni członkowie mieli do niego dostęp.
Zaleca się umieszczanie dokumentów każdego działu w różnych projektach, aby obszary robocze w usłudze LuckyTemplates pozostały uporządkowane.
Wniosek
Efektywne zarządzanie przestrzenią roboczą jest wyznacznikiem pomyślnego wdrożenia usługi LuckyTemplates. Pozwala optymalizować i przekształcać dane oraz modele danych. Pomoże również wypracować efektywny sposób tworzenia raportów i wizualizacji wraz z dystrybucją informacji.
Ogólnie rzecz biorąc, zarządzanie obszarem roboczym ma kluczowe znaczenie w usłudze LuckyTemplates w celu poprawy wydajności, współpracy i zarządzania danymi, co ostatecznie prowadzi do lepszego podejmowania decyzji i kultury opartej na danych w organizacji.
Wszystkiego najlepszego,
Sama McKaya
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.