Zupełnie nowy kurs: Wprowadzenie do statystyki dla analityków danych

Dziedzina analityki stale się zmienia i ewoluuje, a nowe technologie i techniki pojawiają się cały czas. Dlatego ważne jest, aby stale rozwijać swoje umiejętności, abyś mógł wyprzedzać konkurencję i nadal dostarczać wartości swojej organizacji.

Naszym celem w Enterprise DNA jest wyposażenie analityków danych, takich jak Ty, w wiedzę i umiejętności, których potrzebujesz, aby być na bieżąco i rozwijać się w swojej roli.

W związku z tym z dumą uruchamiamy nasz pierwszy kurs w nowym roku, który nazywamy Wprowadzenie do statystyki dla analityków danych . Jest to pierwsza część serii poświęconej rozpoznawaniu, zrozumieniu i zarządzaniu niepewnością danych.

Rzeczywiste dane są często niejednoznaczne, a określenie, czy trend reprezentuje ważne zjawisko , czy też jest tylko przypadkowym szumem , może być trudne .

Ten kurs pomoże ci zbudować praktyczne zrozumienie najważniejszych narzędzi statystycznych używanych do odróżnienia jednego od drugiego oraz tego, czy same dane są ilościowe czy kategoryczne. Ten kurs skupi się na doborze odpowiednich narzędzi i prawidłowej interpretacji wyników.

Spis treści

• Czego można oczekiwać od tego kursu
• Dla kogo jest ten kurs
• O swoim instruktorze
• Jak się zapisać

Czego można oczekiwać od tego kursu

Kurs będzie wykorzystywał R jako podstawowe narzędzie do analizy danych, a pod koniec kursu uczestnicy będą:

• Rozwijaj silną intuicję w rozpoznawaniu zmienności i błędu systematycznego w rzeczywistych przykładowych danych 
• Zrozumieć podstawową logikę wnioskowania statystycznego  
• Posiadać zestaw podstawowych technik analizy zmiennych jakościowych i ilościowych  
• Rozpoznawać nadużycia statystyczne i umieć ich unikać w praktyce 
• Poznaj różne specjalistyczne techniki wnioskowania, z którymi mogą się spotkać w swojej przyszłej pracy z danymi 

Dla kogo jest ten kurs

Kurs Wprowadzenie do statystyki dla analityków danych jest idealny dla każdego, kto próbuje wyciągnąć konstruktywne, dające się uogólnić wnioski z danych.

Nieumiejętność rozpoznawania i zarządzania niepewnością jest częstą przyczyną błędnych wniosków w analizie danych, a umiejętność unikania takich błędów we własnej praktyce i rozpoznawania ich u innych jest podstawową umiejętnością każdego, kto pracuje z danymi .

O swoim instruktorze

Nawiązaliśmy współpracę z dr Andrew Gardem , twórcą popularnego kanału YouTube Equitable Equations , aby poprowadzić nasz kurs dotyczący zarządzania niepewnością danych. Jest autorem pakietu R fqar , który ułatwia analizę dużych florystycznych zbiorów danych jakościowych .

Jego obszarem specjalizacji jest analiza danych za pomocą języka R, w której integruje zarówno wiedzę dziedzinową, jak i techniczną analizę danych, aby udzielać głębokich odpowiedzi na pytania dotyczące danych w świecie rzeczywistym, jednocześnie szanując i oceniając niepewność nieodłącznie związaną z danymi.

Obecnie jest profesorem matematyki i informatyki w Lake Forest College w Chicago i posiada doktorat z matematyki na Ohio State University.

Wiedza i doświadczenie dr Garda czynią go idealnym liderem tego kursu, zapewniając uczniom cenne i praktyczne doświadczenie edukacyjne.

Jak się zapisać

Aby zapisać się na ten kurs, po prostu zapisz się na subskrypcję w . Skorzystaj z naszej , aby uzyskać dostęp do tego kursu po premierze!

Możesz zmaksymalizować swoją subskrypcję, wybierając , która wygeneruje spersonalizowany plan działania i zarekomenduje kursy dostosowane do Twojego poziomu doświadczenia i celów zawodowych.

Możesz również zapoznać się z naszymi , aby uzyskać więcej informacji, i wypatruj drugiej części naszej serii poświęconej radzeniu sobie z niepewnością danych, która odbędzie się jeszcze w tym roku.

Wszystkiego najlepszego,

Zespół LuckyTemplates