Związane z czasem spostrzeżenia z miernika łańcucha dostaw

W tym samouczku omówię kilka wysokiej jakości spostrzeżeń związanych z czasem bezpośrednio z metryk Twojego łańcucha dostaw. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.

Jest to powiązane z samouczkiem, który przeprowadziłem wcześniej na temat zarządzania łańcuchem dostaw. Obejmuje technikę zarządzania konkretnym scenariuszem operacyjnym dotyczącym wielu dat.

Przejrzałem również wskazówki dotyczące najlepszych praktyk w zakresie budowania właściwego modelu. Oprócz tego omówiłem, jak tworzyć nieaktywne relacje między tabelą dat a tabelą faktów, która ma wiele dat. Na koniec omówiłem, jak włączać i wyłączać te relacje w oparciu o wymaganie analizy.

W tym samouczku skupię się na rozszerzeniu wglądu w metryki łańcucha dostaw poprzez utworzenie dodatkowych obliczeń związanych z czasem.

Nie zawsze wystarczy uzyskać wspólne informacje z łańcucha dostaw. Musisz także zoptymalizować i porównać obliczenia łańcucha dostaw dla różnych ram czasowych . Tutaj możesz zastosować i nałożyć techniki analizy czasowej.

Spis treści

Praca nad zamówieniami w toku

Z powrotem w przykładowych danych możesz zobaczyć tabelę Order in Progress by Date . Ta tabela przedstawia liczbę zamówień lub transakcji otwartych między datą zamówienia a datą dostawy .

Możesz zobaczyć, ile zamówień jest w trakcie przenoszenia lub ile zamówień nie zostało jeszcze dostarczonych. Co więcej, liczby są dynamiczne, ponieważ istnieje napływ zamówień na określoną datę, która zmienia się w czasie.

Związane z czasem spostrzeżenia z miernika łańcucha dostaw

Najlepszą rzeczą w tym wskaźniku łańcucha dostaw jest sposób, w jaki go skonfigurowałem. Jest dynamiczny, dzięki czemu możesz przeglądać różne magazyny lub lokalizacje, w których znajdują się Twoje zapasy. 

W tabeli Koszty według kodu magazynu można zobaczyć zapotrzebowanie dla określonego magazynu.

Związane z czasem spostrzeżenia z miernika łańcucha dostaw

Możesz nawet bardziej zagłębić się w metrykę swojego łańcucha dostaw, aby uzyskać szczegółowe informacje. Jak już wspomniałem, wszystko sprowadza się do dwóch rzeczy. Po pierwsze, musisz odpowiednio przygotować swój model i poprawnie skonfigurować go z wieloma datami. Po drugie, ważne jest, aby wiedzieć, jak używać poprawnych wzorców formuł języka DAX.

Integrując obliczenia analizy czasowej, możesz analizować bieżące zamówienia w toku i porównywać je z innymi ramami czasowymi. Kluczowym spostrzeżeniem jest sprawdzenie, czy popyt jest wyższy, niższy lub stały w czasie.

W związku z tym można wykorzystać wgląd w kampanie sprzedażowe i marketingowe, aby poprawić popyt na produkty. W ten sposób metryki i analizy łańcucha dostaw w usłudze LuckyTemplates są bardzo przydatne dla Twojej firmy. Gdy zrozumiesz ten rodzaj analizy, możesz naprawdę zwiększyć skalę działań w swojej firmie i sprostać wymaganiom za pomocą programów marketingowych.

Korzystanie z obliczeń związanych z czasem w metryce łańcucha dostaw

Jeśli prowadziłeś już kampanie marketingowe wiele razy, możesz przeprowadzić analizę, aby uzyskać średnią w czasie. Możesz sprawdzić i porównać dane z przedziałów czasowych.

Pokażę, jak łatwo nałożyć obliczenia analizy czasu na istniejącą analizę wskaźników łańcucha dostaw.

Jeśli spojrzysz na obliczenie dla Zamówienia w toku LQ , możesz zobaczyć, jak prosta jest formuła.

Związane z czasem spostrzeżenia z miernika łańcucha dostaw

Zaczęło się od listy zamówień w toku, a następnie rozgałęziło się na wgląd w analizę czasu. Dodając funkcję , możesz cofnąć się do innego przedziału czasowego; na przykład poprzedni kwartał.

Kiedy nałożysz ten pomiar na istniejący w wizualizacji, możesz wymyślić porównanie między bieżącym kwartałem a ostatnim. Ciemniejsza niebieska linia pokazuje wyniki z ostatniego kwartału, podczas gdy bieżący kwartał przypada na III kwartał 2019 roku .

Związane z czasem spostrzeżenia z miernika łańcucha dostaw

W zależności od cyklu sprzedaży lub łańcucha dostaw, ta analiza czasu może być bardzo trafnym spostrzeżeniem. Co więcej, jeśli myślisz szerzej, nadal możesz wymyślić inne spostrzeżenia związane z pomiarami łańcucha dostaw w odniesieniu do wielu dat. 

Obliczanie kwartalnych różnic zamówień

Mam tę tabelę dla różnic zamówień kwartalnych. według daty , gdzie można łatwo porównać różnicę między dwoma kwartałami. Właśnie stworzyłem miarę, aby po prostu rozgałęzić się od początkowego podstawowego wglądu. 

Oto wzór na różnicę kolejności. Zasadniczo jest to po prostu odejmowanie Orders In Progress LQ od Orders in Progress

Związane z czasem spostrzeżenia z miernika łańcucha dostaw

Spoglądając wstecz na tabelę, możesz teraz szybko zobaczyć, jak napływają zamówienia w różnych ramach czasowych.

Związane z czasem spostrzeżenia z miernika łańcucha dostaw

Jest to jedna z kluczowych metodologii rozgałęziania miar, którą chcę się z Tobą podzielić. Gorąco polecam tworzenie wysokiej jakości skalowalnych raportów w LuckyTemplates przy użyciu różnych technik rozgałęziania.

Jak już wspomniałem, te przykładowe obliczenia są dynamiczne, więc możesz konkretnie zajrzeć do konkretnego magazynu. Istnieją również różne sposoby uzyskiwania na tej podstawie cennych spostrzeżeń. Na przykład możesz sprawdzić średnie stany magazynowe określonego magazynu w czasie lub porównać różne magazyny.

Ta technika, której cię uczę, to wysokiej jakości analiza związana z czasem. Uzyskanie tego wglądu byłoby bardzo trudne, ale dzięki usłudze LuckyTemplates możesz to zrobić bezproblemowo, używając poprawnych formuł języka DAX i zaawansowanych technik.

Dodatkowe techniki dla metryki łańcucha dostaw

Oprócz wszystkiego, co omówiłem, możesz nawet nałożyć filtr typu produktu. Możesz go użyć do sprawdzenia, jak Twoje produkty lub kategorie produktów zachowują się w czasie w Twoim łańcuchu dostaw.

Mój główny przykład dotyczy transakcji zamówień, ale można również przyjrzeć się kosztom zapasów w czasie. Możesz także chcieć przeanalizować inne dane, takie jak Koszty , Przychody , Transakcje lub Ilości zamówień w dowolnej podstawowej metryce. Wszystkie te dane mogą znacznie pomóc w pomiarze lub prognozowaniu zapotrzebowania na gotówkę.

Dodatkowo możesz dowiedzieć się, czy Twoje zapotrzebowanie w okresie kampanii marketingowej jest znacznie wyższe niż Twoje codzienne zapotrzebowanie. W zależności od wyników możesz określić, czy musisz zmniejszyć zapotrzebowanie na gotówkę, czy też wprowadzić więcej zapasów, aby zrealizować zamówienia.


Techniki zarządzania łańcuchem dostaw w LuckyTemplates
Zarządzanie zapasami Wgląd w LuckyTemplates: Porównanie zapasów ze sprzedażą

Transformacyjna rola Big Data w różnych branżach

Wniosek

Istnieje wiele cennych spostrzeżeń, które można wyciągnąć z miernika łańcucha dostaw. Co najważniejsze, te spostrzeżenia mogą znacznie zwiększyć wartość Twojej firmy.

Wszystko zaczyna się od optymalizacji wskaźników łańcucha dostaw i wydobycia przydatnych informacji biznesowych.

Wspaniale było rozmawiać z Tobą o analizie biznesowej w usłudze LuckyTemplates. Byłbym również wdzięczny, gdybyś polubił odpowiedni film z tego samouczka.

Powodzenia w odkrywaniu naszej platformy edukacyjnej!

Leave a Comment

Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr

Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr

W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.

Funkcje zbierania w Microsoft Power Automate

Funkcje zbierania w Microsoft Power Automate

Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.

Oceń wydajność kodu DAX w DAX Studio

Oceń wydajność kodu DAX w DAX Studio

Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.

Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte

Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte

Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte

Jak zapisać i załadować plik RDS w R

Jak zapisać i załadować plik RDS w R

Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.

Powrót do pierwszych N dni roboczych — rozwiązanie języka kodowania DAX

Powrót do pierwszych N dni roboczych — rozwiązanie języka kodowania DAX

Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.

Zaprezentuj spostrzeżenia przy użyciu wielowątkowej techniki dynamicznych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates

Zaprezentuj spostrzeżenia przy użyciu wielowątkowej techniki dynamicznych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates

W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.

Wprowadzenie do filtrowania kontekstu w usłudze LuckyTemplates

Wprowadzenie do filtrowania kontekstu w usłudze LuckyTemplates

W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.

Najlepsze wskazówki dotyczące korzystania z aplikacji w usłudze online LuckyTemplates

Najlepsze wskazówki dotyczące korzystania z aplikacji w usłudze online LuckyTemplates

Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.

Analizuj zmiany marży zysku w godzinach nadliczbowych — Analizuj za pomocą LuckyTemplates i DAX

Analizuj zmiany marży zysku w godzinach nadliczbowych — Analizuj za pomocą LuckyTemplates i DAX

Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.