Diferența dintre AI (Inteligenta Artificială) și Cognitive Computing (Cognitive Computing)

De la software de procesare a datelor până la roboți, mașini cu conducere autonomă sau fabricile viitorului, AI devine un simbol al erei Internet of Things (IoT) .

Cognitive Computing este un alt termen adesea folosit interschimbabil cu inteligența artificială. Cu toate acestea, aceste două concepte au diferențe. Este important să știți diferența dintre un sistem IoT care rulează pe AI și unul care rulează pe Cognitive Computing, astfel încât să înțelegeți la ce să vă așteptați de la fiecare sistem.

Ce este calculul cognitiv?

Calculul cognitiv, cunoscut și sub denumirea de calcul cognitiv, se referă la o nouă eră a supercomputingului, în care computerele imită activitatea creierului uman și ajută la luarea unor decizii mai bune. Luarea deciziilor în numele oamenilor este punctul cheie care face ca calculul cognitiv să fie diferit de AI.

Definiția de mai sus subliniază: adevăratul domeniu de aplicare al calculului cognitiv depășește IoT. Deși IoT este important, calculul cognitiv are aplicații mai largi în fizica cuantică, criptoanaliza, aerodinamică și multe alte domenii academice.

Cu calculul cognitiv, oamenii sunt încă responsabili pentru decizia finală luată. Marile companii specializate în producția de cipuri electronice, inclusiv IBM, Intel sau Microsoft, precum și startup-uri promițătoare, caută noi soluții pentru calculul cognitiv.

Intel a dezvoltat primul cip de simulare a creierului uman din lume, numit Loihi, care folosește feedback-ul din mediu, astfel încât computerele să învețe să răspundă la orice situație.

În mod evident, calculul cognitiv este o schimbare majoră pentru întreaga lume a calculatoarelor, deoarece face ca computerul să nu mai fie o mașină fără minte, ci mai mult ca un adevărat creier uman.

Exemple de aplicații IoT

Pentru a analiza cantități mari de date, computerele cognitive pot folosi AI, deep learning, machine learning , text mining (extragerea și procesarea informațiilor în text), asistenți vocali sau neuroștiință.-programare lingvistică (NLP - programare neuro-lingvistică). Acest lucru ajută oamenii de știință și cercetătorii să rezolve rapid orice problemă, să aplice noi ipoteze și să-și extindă modelele.

În timp ce asistenții AI mai inteligenți pot folosi multe dintre aceleași instrumente de precizie, scopul lor final nu se limitează la auto-calcularea super-rapidă. Au aplicații evidente în funcționarea dispozitivelor inteligente.

Să validăm acest lucru folosind exemplul sistemelor avansate de management al traficului. Cu Cognitive Computing, un centru de control va primi date de intrare de la toate mașinile și semnalele de trafic din oraș. Gândiți-vă la Big Data , cloud computing și reglementarea traficului pe drumuri.

Sarcini precum calmarea traficului, ghidarea pietonilor, prevenirea coliziunilor și alocarea locurilor de parcare vor necesita ajutorul AI. AI trebuie să fie implementat în vehicule, precum și într-un centru de management al traficului.

Ca un alt exemplu, luați în considerare rolul a două tehnologii AI și Cognitive Computing în gestionarea îngrijirii pacienților într-un spital. În timp ce calculul cognitiv poate ajuta un manager ocupat să țină evidența paturilor de spital disponibile, a rotației angajaților, a fișelor de pontaj etc., roboții AI pot ajuta la îngrijirea pacientului în lumea reală.

Acest articol abordează diferența de definiție dintre AI (inteligență artificială) și calculul cognitiv (computing cognitiv).

Cu toate acestea, tendințele actuale din industrie arată că companiilor IoT nu le pasă prea mult de aceste diferențe.

Deși este adevărat că inteligența artificială este următorul mare salt în supercomputing, mulți oameni consideră că termenul este mai mult sau mai puțin un truc de marketing (cum conceptul a fost introdus pentru prima dată de IBM - o mare corporație multinațională de tehnologie informatică din SUA). În prezent, numărul companiilor care folosesc ambii termeni în mod interschimbabil este în creștere. Și AI poate deveni termenul umbrelă pentru toate aceste concepte în viitor.