5 motive pentru care mașinile cu conducere autonomă nu sunt încă utilizate pe scară largă

Poate că intrăm treptat în era mașinilor autonome când o serie de „șefi” din lumea tehnologiei precum Apple, Google și mai ales Tesla au în mâini proiecte de dezvoltare tehnologică.Tehnologia mașinilor fără șofer este extrem de ambițioasă. Cu toate acestea, în ciuda investițiilor uriașe și a eforturilor neobosite din partea companiilor, mașinile complet automatizate nu sunt încă utilizate pe scară largă.

De fapt, există încă multe provocări de bază pe care producătorii trebuie să le rezolve înainte de a se gândi să lanseze o mașină cu adevărat sigură, complet automatizată, care poate trece teste complexe și, mai ales, să câștige încrederea utilizatorilor atunci când se descurcă în situații reale. Mai jos sunt 5 motive care explică situația actuală pentru care mașinile cu conducere autonomă nu sunt încă utilizate în mod obișnuit în lume, deși au fost investite și promovate foarte mult în ultima vreme.

Senzor

Mașinile cu conducere autonomă folosesc o gamă de senzori de bază până la avansați pentru a observa și a percepe împrejurimile lor în timp real, ajutându-le să detecteze obiecte precum pietonii, alte vehicule și semnele rutiere. De exemplu, senzorii de imagine (camere foto) ajută mașina să observe obiecte. Senzorii Lidar folosesc lasere pentru a măsura distanța dintre obiecte și vehicule. Senzorii radar sunt responsabili pentru detectarea obiectelor, urmărirea vitezei și direcției acestora.

Mașinile cu conducere autonomă folosesc sisteme complexe de senzori

Toți acești senzori colectează date și le trimit înapoi la sistemul de control al mașinii (de obicei, un computer AI). Aici, datele vor fi analizate cu atenție pentru a ajuta mașina să ia cele mai precise decizii, de exemplu unde să vireze sau când să frâneze, forța de frânare... O mașină complet automatizată va avea nevoie de un sistem de senzori care funcționează fără erori în toate condițiile și mediile. fără intervenție umană.

Cu toate acestea, testele reale au arătat că factori precum vremea nefavorabilă, traficul intens, semnele rutiere cu desene complexe... toți pot afecta negativ acuratețea senzorului. Radarul folosit de mașinile Tesla este mai puțin afectat de condițiile meteorologice nefavorabile, dar provocarea rămâne în a se asigura că senzorul poate detecta toate obiectele cu nivelul de certitudine necesar pentru a asigura siguranța absolută pentru persoanele care stau în mașină.

Pentru ca un vehicul autonom să funcționeze cu adevărat în siguranță, acest sistem de senzori trebuie să funcționeze bine în toate condițiile meteorologice oriunde pe planetă, din Alaska până în Zanzibar. Și în orașe aglomerate cu situații complicate de trafic precum Cairo sau Hanoi. Aceasta este încă o mare provocare pentru companii, inclusiv pentru Tesla.

Inteligenţă artificială

După cum sa menționat, majoritatea vehiculelor autonome vor folosi inteligența artificială și învățarea automată pentru a procesa datele obținute din sistemele de senzori și pentru a lua decizii specifice pentru fiecare situație. Acest lucru poate fi comparat cu creierul mașinii.

Algoritmii AI sunt antrenați să identifice obiectele detectate de senzor, apoi să le clasifice cu precizie. Apoi, computerul folosește aceste informații pentru a decide dacă mașina trebuie să ia măsuri, cum ar fi frânarea sau virajul, pentru a evita un obiect.

AI poate fi considerată creierul vehiculelor autonome

În viitor, mașinile vor putea face această activitate de detectare și clasificare mai eficient decât oamenii înșiși. Dar în prezent, nu există nicio garanție că algoritmii de învățare automată utilizați în mașini sunt absolut siguri. Este nevoie de standardizare cu privire la modul în care sistemele de învățare automată din vehiculele autonome ar trebui să fie instruite, testate sau validate. Aceasta este doar o chestiune de timp.

Stabilizare

Când o mașină cu conducere autonomă se rostogolește pe șosea, aceasta învață constant, parcurge drumuri noi, detectează obiecte pe care nu le-a întâlnit în timpul antrenamentului și este nevoită să-și actualizeze periodic software-ul.

Cum ne putem asigura că sistemul continuă să fie la fel de sigur ca versiunea anterioară? Sau dacă există erori sau vulnerabilități care apar după actualizarea software-ului care afectează performanța vehiculului. Orice greșeală, oricât de mică, în această situație poate duce la accidente catastrofale.

Standarde

Încă nu există un sistem de standarde și reglementări internaționale unificate pentru tehnologia vehiculelor autonome. Pentru acest nou tip de vehicul, trebuie să existe noi reglementări pentru fiecare funcție specifică, cum ar fi sistemele automate de menținere a benzii. De acolo, producătorii de automobile sunt obligați să se conformeze pentru ca noile produse să fie licențiate.

Aceasta este o problemă nu numai legată de siguranță, ci și de o serie de alte aspecte, cum ar fi mediul, economia și societatea.

Acceptarea socială

Au fost multe accidente care au implicat mașini cu conducere autonomă în general și Tesla în special. Acceptarea socială nu este o problemă doar pentru cei care doresc să-și cumpere mașini autonome, ci și pentru cei care împart drumul cu ei.

Fiecare cetățean trebuie să fie implicat în deciziile privind introducerea și adoptarea vehiculelor autonome. Simpla participare la trafic cu sisteme de inteligență artificială este fără precedent și oamenii au dreptul să pună la îndoială siguranța comunității.

Primele trei provocări trebuie abordate pentru a ajuta la depășirea ultimelor două. Desigur, cursa din domeniul vehiculelor autonome nu se va răci. Dar fără o întâlnire între producători, consumatori, agenții de inspecție și autorități de reglementare, mașinile autonome vor rula probabil doar pe drumurile de testare pentru mulți ani de acum înainte.

• Rezolvați puzzle-uri despre mașinile Tesla care se conduc singure și vizionați videoclipuri cu mașinile Tesla care conduc singure pe drumuri reale