6 pași pentru a începe să înveți programarea cu inteligență artificială (AI).

Inteligența artificială sau Inteligența mașinilor - AI este o ramură a informaticii. AI este inteligență programată de oameni cu scopul de a ajuta computerele să automatizeze comportamente inteligente precum oamenii. Să învățăm următorii 6 pași pentru a începe să învățăm despre inteligența artificială!

Pasul 1: Aflați despre Python și SQL

Principalul lucru pe care trebuie să-l faci este să înveți un limbaj de programare. Deși există de fapt multe limbi cu care puteți începe, Python este cea mai bună alegere, deoarece bibliotecile sale sunt mai potrivite pentru învățarea automată.

Puteți consulta linkurile de mai jos:

• Învățare automată cu text în scikit-learn (PyCon 2016)
• Învățare automată în Python cu scikit-learn
• Învățare automată cu Python
• Învățare automată partea 1 | Tutorial SciPy 2016

Pasul 2: Învață inteligența artificială de la unele dintre cursurile de mai jos

Inteligența artificială: principii și tehnici de la Stanford - Un program educațional excelent pentru oamenii de știință care sunt inspirați de a deveni mai familiarizați cu AI. Cursul se concentrează pe standardele de bază ale AI.

CS405: INTELIGENTĂ ARTIFICIALĂ : Introducere în domeniul inteligenței artificiale (AI). Materialele despre programarea AI, logica, căutarea, jocurile, învățarea automată, înțelegerea limbajului natural și robotică prezintă elevilor metodele, instrumentele și tehnicile AI, cu aplicații la problemele de calcul și rolul AI.

Curs edx.org despre AI : Acest curs oferă elementele fundamentale ale inteligenței artificiale (AI) și cum să le aplice. Proiectați agenți inteligenți pentru a rezolva problemele din lumea reală, inclusiv căutarea, jocurile, învățarea automată, logica și constrângerile asupra problemelor.

Cursul MIT despre AI : Acest curs prezintă studenților elementele de bază, rezolvarea problemelor și metodele de învățare ale inteligenței artificiale. După finalizarea acestui curs, studenții vor fi capabili să dezvolte sisteme inteligente prin aplicarea de soluții la probleme de calcul specifice; înțelegeți rolul programării cunoștințelor, al rezolvării problemelor și al învățării în sistemele inteligente de inginerie. Cursul apreciază rolul rezolvării problemelor, viziunii și limbajului în înțelegerea inteligenței umane dintr-o perspectivă computațională.

Învață noțiunile fundamentale ale AI - Acest curs online, împărțit în 10 lecții, îi ajută pe studenți să înțeleagă mai bine universul AI. Pentru a o înțelege, asigurați-vă că aveți informațiile necesare despre matematica directă bazată pe variabile și ipoteza posibilității. Ar trebui să învățați să vă amintiți obiectivul final pentru a vă pregăti în avans.

Berkeley Video Lecturers : Cursul include prelegeri video.

Mai sus sunt primele 6 cursuri de inteligență artificială pentru începători și avansați. Sper că vă vor fi de folos.

Pasul 3: Învățați elementele de bază ale teoriei probabilităților, statisticii și matematicii

Puteți consulta linkurile de mai jos:

• Algebră liniară - Algebră liniară - MIT 18.06 Algebră liniară de Gilbert Strang (Link de referință: https://www.youtube.com/watch?list=PLE7DDD91010BC51F8&v=ZK3O402wf1c )
• Probabilitate și statistică - MIT 6.041 Analiza coeficientului de probabilitate și probabilitatea aplicată de John Tsitsiklis (Link de referință: https://www.youtube.com/watch?list=PLUl4u3cNGP61MdtwGTqZA0MreSaDybji8&v=j9WZyLZCBzs )
• Calcul (Link de referință: http://kisoncat.com/teaching/2013/calculus-one/ )
• Calcul multivariat (Link de referință: http://kisoncat.com/teaching/2014/m2o2c2/ )
• Teoria grafurilor (Link de referință: https://class.coursera.org/pgm-003 )
• Metode de optimizare (Link de referință: https://online.stanford.edu/courses )

Pasul 4: Citiți cărți

• http://aima.cs.berkeley.edu/
• Artificial Intelligence: A Modern Approach, de Stuart J. Russell și Peter Norvig
• http://wps.aw.com/wps/media/objects/5771/5909832/PDF/Luger_0136070477_1.pdf
• The Quest for Artificial Intelligence de Nils J. Nilsson (Link de referință: http://ai.stanford.edu/~nilsson/QAI/qai.pdf )
• Inteligență artificială practică: programare în Java de Mark Watson (Link de referință: https://www.saylor.org/site/wp-content/uploads/2011/11/CS405-1.1-WATSON.pdf )
• https://grey.colorado.edu/CompCogNeuro/index.php/CCNBook/Main
• Simply Logic: Intelligent Reasoning by Example de Peter Flach (Link de referință: https://www.cs.bris.ac.uk/~flach/SL/SL.pdf )
• The AI ​​​​Revolution: Road to Superintelligence (Link de referință: https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html )
• http://psych.colorado.edu/~oreilly/comp_ex_cog_neuro.html

Pasul 5: Exersează

Odată ce aveți o înțelegere completă a limbajului dvs. de programare preferat și suficientă practică cu elementele esențiale, ar trebui să începeți să învățați mai multe despre Machine Learning. În Python, începeți să învățați bibliotecile Scikit-learn, NLTK, SciPy, PyBrain și Numpy, care vor fi valoroase în timp ce compuneți algoritmi de învățare automată.

Exersați câteva exerciții Scikit de pe site:

http://scikit-learn.org/ și https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-ai-columbiax-csmm-101x-0 (pentru exerciții de practică în Python ).

De asemenea, iată un rezumat al resurselor pentru a învăța și a perfecționa învățarea automată:

• http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/
• https://www.coursera.org/learn/machine-learning
• https://www.cs.cmu.edu/~tom/10701_sp11/lectures.shtml
• https://code.tutsplus.com/tutorials/how-to-build-a-python-bot-that-can-play-web-games–active-11117
• https://www.udacity.com/course/intro-to-artificial-intelligence–cs271
• https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/

Pasul 6: Exersează — Învață — Exersează-te

Cu această secvență, pas cu pas, veți deveni încet un programator AI.

Odată terminați toți cei 6 pași, puteți începe cu încredere AI/ML. Noroc!

Vezi mai mult:

• Cursuri online de inteligență artificială (AI), certificare
• Colecție de cursuri online gratuite de AI
• Aflați complet gratuit online despre inteligența artificială și învățarea automată pe site-ul web Google