9 aplicații practice ale ChatGPT în programare

De când OpenAI a lansat ChatGPT , acest extraordinar chatbot AI și-a găsit un loc în multe domenii, inclusiv în domeniul programării complexe.

Dar, ca programator, ce poți face exact cu ChatGPT? În ce moduri practice poți folosi acest chatbot AI în fluxul tău de lucru zilnic ca programator? LuckyTemplates.com a compilat 9 moduri practice de a integra ChatGPT în fluxul tău de lucru ca programator.

1. Creați algoritmi eficienți

Deși unii programatori încredințează rapid întregul proces de dezvoltare a software-ului ChatGPT, acest lucru poate duce la dezastru. ChatGPT poate genera un cod impresionant. Dar cel mai bine este să-l folosești ca instrument însoțitor, iar programatorii umani trebuie să controleze în continuare cea mai mare parte a procesului de dezvoltare.

Exemplu de algoritm creat de ChatGPT

O modalitate excelentă de a face acest lucru este să lăsați chatbot-ul să vă ajute să găsiți un algoritm eficient, în timp ce vă ocupați de restul creării unui program robust. Puteți cere ChatGPT să creeze algoritmi în text simplu, folosind ASCII Art, în format arbore, folosind casete sau orice altă tehnică de vizualizare creativă la care vă puteți gândi.

2. Creați substituent sau conținut de completare

Ca programator, este posibil să aveți nevoie ocazional de date de substituent pentru a funcționa. Fie că este vorba de date de bază de date pentru a testa API-urile sau de text de formă lungă pentru a popula paginile web, ChatGPT poate crea diferite tipuri de date substituenți pentru a se potrivi nevoilor dvs.

ChatGPT poate crea conținutul necesar în SQL, JSON, CSV și zeci de alte formate. Poate chiar crea structuri de date native, cum ar fi matrice și liste, în orice limbaj de programare popular la alegere.

Deși puteți găsi o mulțime de generatoare de date de substituenți online, puține opțiuni oferă nivelul de personalizare a datelor pe care îl puteți obține de la ChatGPT. De exemplu, puteți cere ChatGPT să creeze un fișier CSV de 2.000 de înregistrări care să conțină prenumele în engleză, al doilea nume în chineză cu majuscule și un număr de telefon din SUA:

Șablon de fișier CSV personalizat creat de ChatGPT

Puteți obține cât mai precis posibil cu tipul de date de substituent dorit. Este un lucru pe care s-ar putea să nu îl puteți realiza cu ușurință cu instrumentele gratuite de generare a datelor de substituenți pe care le puteți găsi online.

3. Formatul datelor

Uneori, veți avea o mulțime de text simplu care trebuie formatat într-un tip de date compatibil. Poate aveți nevoie de un text simplu formatat în CSV sau un obiect JavaScript, cum ar fi o matrice. Sau poate trebuie să convertiți sau să formatați o structură de date într-o limbă într-o structură de date similară într-o altă limbă.

Puteți petrece timp și efort scriind funcții regex pentru a le gestiona sau puteți oferi instrucțiuni în engleză și lăsați ChatGPT să facă treaba grea.

Captura de ecran de mai jos arată o bucată de date neetichetate și dezordonate furnizate către ChatGPT.

Datele dezordonate vor fi analizate de ChatGPT

Când i s-a cerut să analizeze aceste date și să le prezinte într-un tabel, ChatGPT a răspuns după cum urmează:

Eșantion de date analizate de ChatGPT

ChatGPT a reușit să eticheteze și să formateze cu precizie datele într-un format tabelar. Trebuie remarcat faptul că acest lucru ar fi relativ dificil de realizat folosind o funcție de formatare obișnuită bazată pe expresii.

4. Traduceți codul în alte limbi

Deseori aveți nevoie de o soluție la o problemă de programare, scrisă într-un anumit limbaj, dar codul poate fi găsit în alte limbi? ChatGPT vă poate ajuta să convertiți orice cod în limba dorită.

Criptarea datelor PHP

Captura de ecran de mai sus conține o funcție de criptare și decriptare PHP folosind AES-256 în modul CBC cu un vector de inițializare generat aleatoriu. Exemplul a cerut ChatGPT să transcode în JavaScript și iată rezultatul:

Cod care convertește ChatGPT în Javascript

Chatbot-ii AI au fost instruiți în mai multe limbaje de programare și pot transcoda între mai multe limbi cu o precizie ridicată. De asemenea, puteți migra codul vechi sau învechit la cod nou, mai stabil, în aceeași limbă. Tot ce ai nevoie este să oferi ChatGPT promptul potrivit.

5. Optimizați un bloc de cod

Indiferent dacă construiți aplicații mari, consumatoare de resurse sau proiecte mai mici, codul dvs. are întotdeauna nevoie de puțină optimizare pentru o performanță mai bună. ChatGPT este foarte util în optimizarea codului. Puteți solicita chatbot-ului AI să sugereze modalități de optimizare a unui bloc de cod sau să îi cereți să genereze o versiune optimizată a codului.

Funcție Javascript pentru a găsi suma numerelor pare dintr-o matrice

În captura de ecran de mai sus, avem o funcție JavaScript care preia o matrice de numere și returnează suma tuturor numerelor pare din matrice. Codul funcționează, dar ar putea folosi unele optimizari. Exemplul a cerut ChatGPT să optimizeze codul și acesta este rezultatul.

Versiune optimizată a codului Javascript

ChatGPT vă va spune de obicei ce este în neregulă cu codul original și ce optimizări au fost făcute. Pentru codul de mai sus, mai jos este o captură de ecran a optimizării pe care a făcut-o ChatGPT.

Optimizarea se face pentru un javascript

Poate unul dintre cele mai interesante lucruri despre optimizarea codului cu ChatGPT este că chatbot-ul va găsi defecte în codul pe care l-ați putea crede perfect. De asemenea, puteți cere chatbot-ului să optimizeze anumite părți ale codului dvs. pentru a se potrivi nevoilor dvs. unice.

6. Scrieți teste pentru cod

Una dintre cele mai bune modalități de a vă asigura că codul dvs. nu conține erori, îndeplinește o gamă largă de excepții și poate gestiona cazuri dificile este să scrieți teste unitare pentru acesta. Desigur, scrierea testelor poate fi uneori o sarcină consumatoare de timp și chiar confuză. Dar de ce să te stresezi când ChatGPT te poate ajuta?

Pur și simplu copiați și lipiți codul pentru care doriți să scrieți teste unitare și oferiți ChatGPT instrucțiuni detaliate despre cum să scrieți testele. Desigur, articolul nu recomandă să încredințați întregul proces de scriere a testului ChatGPT.

7. Înregistrați-vă codul

Documentarea codului poate fi o provocare, dar este și o parte importantă a procesului de dezvoltare a software-ului pe care nu ar trebui să o ignorați. ChatGPT poate crea documentație impresionant de detaliată pentru cod în multe limbaje de programare. Puteți chiar să generați documentul în format HTML dacă doriți să îl puneți online.

Pe lângă documentația de sine stătătoare, puteți cere, de asemenea, chatbot-ului să comenteze codul dvs. pentru a ușura lucrurile pentru dvs. sau pentru alții în viitor. Exemplul a determinat ChatGPT să comenteze o funcție simplă de criptare în Python care folosește Caesar Cipher și funcționează corect pe fiecare linie.

Comentarii la cod de la ChatGPT

8. Corectați eventualele erori

De la paranteze greșite și virgule până la erori de logică, ChatGPT poate identifica erori care ar putea dura câteva zile pentru a le identifica în câteva secunde. Doar copiați și lipiți codul problematic și cereți ChatGPT să identifice eroarea din cod.

S-ar putea să vă temeți că aveți de-a face cu erori de logică, care sunt adesea mai greu de detectat. Dacă da, doar lipiți codul problematic și descrieți ChatGPT ceea ce încercați să obțineți cu acel cod și rezultatul curent pe care îl obțineți.

O bună practică pentru a găsi erori cu ChatGPT este de a oferi cât mai multe detalii posibil despre eroare. Detaliile relevante pot include limbile, cadrele și bibliotecile pe care le utilizează codul dvs. sau detalii despre serverul pe care rulați acel cod.

De exemplu, pentru a edita o bucată de cod în PHP, poate fi necesar să furnizați tipul bazei de date implicat, versiunea PHP, detaliile serverului și pachetele sau bibliotecile utilizate.

9. Creați cod de la zero

Una dintre aplicațiile remarcabile ale ChatGPT este crearea de cod de computer. Desigur, puteți oricând să scrieți singur fiecare parte a programului. Dar totul va fi bine dacă încredințați o mică parte ChatGPT.

Cu toate acestea, ar trebui să fiți precaut când utilizați cod generat de AI, chiar dacă codul nu conține erori de sintaxă. Erorile logice pot fi foarte costisitoare dacă implementați cod generat de AI pe sisteme software critice.