Acest algoritm AI tocmai a găsit 50 de noi exoplanete prin setul imens de date al NASA

Un algoritm de inteligență artificială (AI) a descoperit recent existența a 50 de planete noi, după ce a analizat un tez mare de date astronomice NASA. Aceasta a devenit imediat o veste fierbinte în comunitatea de cercetare în astronomie, marcând prima participare a unui sistem AI la misiunea de căutare a unor noi planete în afara sistemului solar.

De fapt, datele de observare a spațiului colectate de sistemele telescopului spațial precum Kepler și TESS (ESA) de la NASA sunt destul de abundente și conțin o mulțime de informații utile legate de exoplanete. Cu toate acestea, aceasta înseamnă că oamenii de știință trebuie să verifice și să analizeze o mulțime de date pentru a confirma care planete sunt reale și care sunt semnale false, în timp ce acuratețea nu este prea mare.

Pentru a rezolva această dificultate, cea mai optimă soluție este să profitați de ajutorul sistemelor AI, în special al algoritmilor de învățare automată, al căror avantaj constă în capacitatea de a învăța automat și de a îmbunătăți performanța și acuratețea în timp.

Algoritmii AI pot ajuta la identificarea de noi exoplanete cu precizie ridicată

O echipă de cercetare condusă de profesorul David Armstrong de la Universitatea din Warwick (Marea Britanie) a dezvoltat cu succes un algoritm bazat pe tehnologia de învățare automată, antrenat cu date autentificate cu privire la caracteristicile de identitate, planete reale, precum și semnale false de la sistemele telescopului NASA.

Aceste sisteme de telescop captează semnătura planetelor care trec prin fața stelei lor. Această cale creează o semnătură distinctivă în lumina care vine de la stea. Cu toate acestea, efectul de mai sus ar putea fi cauzat și de un sistem stelar binar sau de interferențe de la alte obiecte sau chiar de o problemă cu obiectivul. Sistemul AI al echipei de cercetare a Universității Warwick este antrenat pentru a putea separa semnalele „fals pozitive” de mai sus de observațiile planetelor reale.

Odată ce antrenamentul a fost finalizat, algoritmul a fost pus la încercare analizând un grup de candidați exoplanete neconfirmați. Și în acest prim test, algoritmul a identificat 50 de planete noi, inclusiv planete la fel de mari ca Neptun până la planete la fel de mici precum Pământul. Toate ating o precizie aproape absolută.

Cercetătorii spun că acest sistem AI oferă performanțe de analiză semnificativ mai rapide decât tehnicile actuale și poate finaliza întregul proces de validare complet automat.

În viitor, algoritmii AI de acest tip vor deveni cu siguranță „forța de bază” în noile misiuni de căutare a exoplanetelor ale centrelor de cercetare astronomică globale.

• Telescopul spațial al NASA găsește 3 noi exoplanete cu caracteristici rare