Grupul de lucru ChatGPT va fi înființat de Europa
Organismul care reunește organele naționale de supraveghere a vieții private din Europa a declarat joi că a înființat un grup operativ dedicat ChatGPT
Platformele de inteligență artificială de la DeepMind au devenit celebre în întreaga lume în ultimii câțiva ani datorită stăpânirii excelente a jocurilor complexe, „intensive pentru creier”, precum șah și shogi și Go. De-a lungul timpului, ei au „evoluat” treptat, învingându-i pe jucătorii noștri în carne și oase cu tehnici avansate de învățare automată.
La începutul acestui an, DeepMind a introdus o nouă versiune a unui model AI construit special pentru jocul de strategie în timp real StarCraft 2, numită AlphaStar. De asemenea, AlphaStar a moștenit foarte bine tradiția seniorilor săi, ceea ce îi face pe oameni de rușine cu victoriile sale copleșitoare asupra multor jucători de top din lume StarCraft 2 în prezent.
După aproape 10 luni de „cultivare”, AlphaStar a devenit literalmente cel mai bun „gamer” StarCraft 2 din lume! Mai exact, miercuri, 30 octombrie, DeepMind a publicat un nou studiu despre AlphaStar în revista Nature, care detaliază cât de departe a ajuns acest model AI în lumea StarCraft 2. și regretă să informeze comunitatea de jocuri StarCraft 2 că AlphaStar are acum. a obținut ratingul Grandmaster, ceea ce înseamnă că acest model AI poate învinge 99,8% dintre toți jucătorii StarCraft 2 din întreaga lume.
Întrebarea aici este de ce cercetătorii construiesc modele AI pentru un joc video de nișă și ce ne poate învăța acest model AI despre inteligența artificială și tehnologia de învățare automată.
Dacă nu știți, StarCraft 2 este un joc de strategie în timp real în care jucătorii controlează una dintre cele trei echipe (sau „rase”, în limbajul jocului). Fiecare rasă posedă atribute unice și jucătorul trebuie să controleze o armată de sute de unități pe o hartă mare. În timp ce gestionează resurse pentru a construi unități militare, jucătorii vor trebui să atace simultan inamicii și să își apere baza. Cu un astfel de joc, există nenumărate tactici și strategii, de la simple la complexe, pe care jucătorii le pot aplica cu scopul final de a câștiga.
Complexitatea și profunzimea jocului îl fac o provocare semnificativă pentru AI. Spre deosebire de șah sau Go, în lumea StarCraft II, jucătorii nu pot vedea ce fac adversarii lor. În plus, în timp ce șahul sau Go vă permit să faceți o pauză și să reflectați asupra strategiei - StarCraft II este un titlu „în timp real”, așa că odată ce jocul începe, doar victoria sau înfrângerea contează, ceasul poate fi oprit.
DeepMind a pus AlphaStar printr-un regim de antrenament destul de simplu. În primul rând, a urmărit aproape un milion de reluări ale jucătorilor de top pentru a învăța strategii și pentru a găsi modalități de a le imita. AlphaStar a fost apoi „concurat” cu un alt model AI de la DeepMind, astfel încât să poată concluziona care strategie a adus cele mai optime rezultate într-o tehnică numită „învățare prin întărire” (învățare prin întărire). Acest proces antrenează AI arătându-i că a câștiga este „bun” și a pierde este „rău”.
De fapt, AlphaStar posedă și unele avantaje față de oameni. De exemplu, pentru o persoană normală, există mulți factori obiectivi care pot limita capacitatea de gândire a creierului și viteza de reacție la fiecare situație. Pentru a fi corect, echipa DeepMind a împiedicat în mod intenționat AlphaStar, întârziind timpul de calcul, latența și limitând numărul de acțiuni pe care le putea efectua pe minut. Cu toate acestea, AlphaStar încă știe să depășească totul și să performeze excelent.
„Am găsit jocul lui AlphaStar extrem de impresionant”, a declarat Dario „TLO” Wünsch, un expert german StarCraft II, într-un comunicat. „Sistemul este foarte abil în a-și evalua poziția strategică și știe exact când să atace sau să renunțe la adversar.”
Faptul că mașinile pot învinge complet oamenii într-un joc video complex poate părea înfricoșător ca un scenariu apocalipsei în care roboții invadează pământul, dar, în realitate, echipa DeepMind dezvoltă modele AI, cum ar fi AlphaStar, pentru a îmbunătăți alte sisteme din lumea reală.
Pentru cercetători, stăpânirea unui joc de strategie complex în timp real precum StarCraft II este unul dintre primii pași către crearea unei AI mai bune și mai sigure pentru aplicații care ar putea schimba umanitatea, cum ar fi asistența medicală, vehiculele autonome și robotica.
Organismul care reunește organele naționale de supraveghere a vieții private din Europa a declarat joi că a înființat un grup operativ dedicat ChatGPT
Oamenii de știință danezi și americani au colaborat pentru a dezvolta un sistem AI numit life2vec, capabil să prezică ora morții umane cu mare precizie.
Un algoritm AI numit Audioflow poate asculta sunetul urinării pentru a identifica eficient și cu succes fluxurile anormale și problemele de sănătate corespunzătoare ale pacientului.
Îmbătrânirea și scăderea populației din Japonia a lăsat țara lipsită de un număr semnificativ de tineri lucrători, în special în sectorul serviciilor.
Un utilizator Reddit numit u/LegalBeagle1966 este unul dintre mulți utilizatori îndrăgostiți de Claudia, o fată asemănătoare vedetei de cinema care deseori împărtășește selfie-uri seducătoare, chiar și nud, pe această platformă.
Microsoft tocmai a anunțat că alte 12 companii de tehnologie vor participa la programul său AI for Good.
Utilizatorul @mortecouille92 a pus în funcțiune puterea instrumentului de design grafic Midjourney și a creat versiuni realiste unice ale personajelor celebre Dragon Ball precum Goku, Vegeta, Bulma și bătrânul Kame. .
Doar prin adăugarea unor condiții sau configurarea unor scenarii, ChatGPT poate oferi răspunsuri mai relevante la întrebările dvs. Să vedem câteva modalități prin care puteți îmbunătăți calitatea răspunsurilor dvs. ChatGPT.
Midjourney este un sistem de inteligență artificială care a provocat recent o „febră” în comunitatea online și în lumea artiștilor din cauza picturilor sale extrem de frumoase, care nu sunt inferioare celor ale artiștilor adevărați.
La câteva zile după ce China a anunțat focarul, având acces la datele globale despre vânzările de bilete de avion, sistemul AI al BlueDot a continuat să prezică cu exactitate răspândirea virusului Wuhan Corona la Bangkok, Seul, Taipei și Tokyo.