AI devine arma secretă a sporturilor

Învățarea automată - un domeniu al inteligenței artificiale (AI) - schimbă treptat metoda de operare, precum și dezvoltarea viitoare a pieței globale de esports, industria fără fum este de așteptat să-și atingă valoarea, în valoare de 1,8 miliarde de dolari până în 2022. Informaticienții au făcut pași mari în ultimul deceniu în îmbunătățirea dramatică a modului în care AI învață limbajul uman, big data și strategia de gândire. Împreună cu asta, AI în jocuri este unul dintre aspectele cu cea mai rapidă creștere, inclusiv nenumărate schimbări importante în performanța botului, asistenții conversaționali, designul jocului, precum și modul de a explora noi abordări ale teoriei și strategiei în fiecare joc specific. Să vedem cum AI devine arma secretă a esporturilor chiar acum.

• Cum a influențat AI viața de zi cu zi?

AI și lumea esporturilor

• Optimizați performanța în sporturi
• Planifică pentru victorii
• Perturbarea modelelor de afaceri ale jocurilor
• Platforme mobile și sociale

Optimizați performanța în sporturi

Dacă nu ești cu adevărat interesat de e-sporturile profesioniste, probabil că nu vei ști că Gosu (jucătorii profesioniști) au obiceiuri de viață și antrenament extrem de stricte, deloc inferioare sportivilor.Încurajarea vine din sporturile tradiționale precum fotbalul sau tenisul, în special înainte și în timpul turneelor. Acești adolescenți de nouăsprezece și douăzeci de ani concurează înverșunat între ei pentru a primi bonusuri de până la 6 sau 7 figuri, care îi pot face să-și schimbe viața și să devină vedete cunoscute de milioane de oameni. Deci, ce rol joacă AI în această situație? Ei bine, se dovedește că modelele de inteligență artificială sunt „angajate” de echipele de joc pentru a se antrena cu jucători precum antrenorii profesioniști.

• Magic: The Gathering - cel mai „dificil” joc cu chiar și modele AI

De exemplu, platformele de învățare automată capabile să analizeze sporturile precum SenpAI oferă programe de coaching bazate pe inteligență artificială care pot evalua statisticile jucătorilor și pot recomanda strategii și tactici de joc mai bune în titluri. Jocuri MOBA precum League of Legends și Dota 2. În care, fiecare joc va au participarea a 2 echipe, fiecare echipa include 5 pozitii cu fiecare sarcina impartita in mod specific (teoretic astfel). Un antrenor AI îi sfătuiește pe membrii echipei cu privire la strategiile ofensive și defensive și arată cum diferitele abordări afectează (măresc sau scad) raportul câștig-înfrângeri, de la That ajută echipele de joc să găsească cea mai optimă strategie de joc.

Dezvoltatorii vor antrena adesea modele AI, astfel încât să poată învăța singuri fiecare joc specific. În cazul „antrenorului AI” Omnicoach, jucătorii din Overwatch vor avea acest model AI să ofere sfaturi utile despre cum să folosești armele, să îmbunătățească mobilitatea și să găsească poziții favorabile împotriva inamicilor. Lăsați avatare de inamici, fiecare dintre ei având o abilitate unică de luptă. . În acest joc, echipele de 6 membri, dacă pot profita de marea sinergie a fiecărui individ, pot avea un avantaj enorm față de adversarii lor.

• Modelul AI al Disney generează secvențe animate din scenarii

Mulți jucători de elită, talente celebre în lumea jocurilor, din echipele importante de jocuri sponsorizate de multe mărci globale precum Red Bull, Monster Energy și Audi aplică metode de joc controlate de computer, create pentru a câștiga avantaj tactic. De exemplu, în Counter-Strike: Global Offensive, un antrenor cu inteligență artificială îi poate învăța pe jucători cum să se ascundă în spatele punctelor de observație din apropierea clădirilor sau podurilor pentru a obține o rază de acțiune mai bună decât adversarii lor, sau să desfășoare o formație rezonabilă îi face mai puțin vulnerabili în fiecare joc.

De fapt, teoria jocurilor și metodele de simulare pot fi influențate de multe variabile diferite, iar AI oferă capabilități extrem de puternice de analiză situațională pentru jucătorii profesioniști. Oamenii sunt nevoiți să-și „zgârie creierul” în fiecare joc, deoarece aceasta este treaba lor, ceea ce le oferă „ mâncare și îmbrăcăminte”.

Planifică pentru victorii

Acestea fiind spuse, inteligența artificială schimbă lumea jocurilor în moduri foarte diferite. DeepMind, una dintre cele mai cunoscute companii de dezvoltare a inteligenței artificiale din lume cu sediul la Londra (achiziționată de Google în 2014), folosește modele de învățare automată pentru a descoperi modalități de a juca.mai optimizate în unele titluri clasice precum Atari's Pong, iar rezultatul final este impresionant.

• Cercetătorii Google au permis inteligenței artificiale să joace jocuri pentru a îmbunătăți învățarea prin consolidare

Într-o emisiune TedTalk din 2017, informaticianul DeepMind Raia Hadsell a spus că inteligența artificială și rețelele neuronale profunde pot juca un rol important în găsirea celui mai optim joc pentru fiecare joc specific și, de asemenea, ajută la îmbunătățirea designului jocului. Potrivit domnului Raia Hadsell, lăsarea AI să joace jocuri este pasul final de testare pentru toate sistemele AI dezvoltate în laborator, deoarece din rezultatele AI ale jocurilor, cercetătorii vor putea evalua relativ exact compararea performanței generale a întregului AI. model.

Poate că nu știți, dar tehnologia AI s-a dezvoltat până la punctul în care acum este aproape imposibil ca oamenii să câștige în multe bătălii intelectuale, în special în domeniul jocurilor. Chiar și legenda de șah Gary Kasparov a trebuit să cedeze supercomputerelor în propriul său forte. Sau recent, un model AI numit OpenAI al miliardarului de tehnologie Elon Musk a atins, de asemenea, o rată de câștig de aproape 93% în peste 3.000 de jocuri împotriva jucătorilor Dota 2 din întreaga lume. Într-adevăr, am intrat într-o eră în care mașinile superioare pot calcula și analiza rezultatele a milioane de operațiuni de joc în fiecare secundă.

• Inteligenta artificiala OpenAI a invins echipa campioana mondiala in curs Dota 2

Încă o dată este necesar să reiterăm, în prezent în lumea tehnologiei există foarte puțină diferență între cele două concepte de virtual și real. Jucătorii profesioniști sunt cufundați într-un univers care îmbină jocurile fizice și digitale, cu un gameplay creat de oameni și modele de inteligență artificială.

Perturbarea modelelor de afaceri ale jocurilor

Chiar și afacerile din lumea jocurilor sunt afectate de apariția inteligenței artificiale, desigur că influența aici este legată atât de ochii pozitivi, cât și de cei negativi. Ca un exemplu simplu, mulți asistenți AI conversaționali sunt dezvoltați pentru a ajuta consumatorii să navigheze printr-un „labirint” de mii de titluri diferite de jocuri video, precum și pentru a găsi jocuri potrivite pentru nevoile lor. În scurt timp, tot ce trebuie să faci este să vorbești cu telefonul tău și să-l întrebi care jocuri sunt cele mai populare, cum se joacă jocul, precum și O serie de alte interogări te ajută să economisești timp și bani în comparație cu modul actual de căutând singuri informații.

• UE: sistemele de inteligență artificială ar trebui să fie construite și implementate într-un mod transparent și responsabil

„Clienții solicită o interacțiune naturală, conversațională atunci când cumpără online, asigurând totodată aceeași experiență ca și cumpărăturile din magazin. Cu toate acestea, vedem, de asemenea, o tendință în creștere a oamenilor care doresc AI să le recomande produse potrivite în loc să fie nevoiți să le caute singuri”, a declarat Vijay Ramakrishnan, inginer de învățare automată responsabil cu dezvoltarea modelelor de asistenți AI la o companie din Silicon Valley.

Mai mult, AI arată, de asemenea, un potențial mare pentru utilizări viitoare, în special pentru capturarea cotei de piață prin crearea de design de jocuri care pot crește semnificativ interesul și implicarea din partea comunității. De exemplu, un program algoritmic ar putea fi antrenat pentru a găsi cele mai bune caracteristici ale Dota 2, League of Legends și alte titluri populare pentru a ajuta dezvoltatorii MOBA să-și perfecționeze produsele.

• Modelul AI al MIT poate captura relațiile dintre obiecte singur, cu date minime de antrenament

Platforme mobile și sociale

„Canalele de chatbot online pe care le întâlnim adesea online, cum ar fi Facebook Messenger, joacă un rol important în furnizarea de experiențe AI de înaltă calitate utilizatorilor. Este absolut posibil ca Facebook să examineze interacțiunile și comportamentul din trecut cu un agent AI pentru a-și face o idee despre ce ar putea dori un utilizator obișnuit să facă în viitor, cum ar fi articolele preferate sau locurile interesante. Aceste informații sunt valoroase în furnizarea de informații personalizate care sunt cele mai relevante pentru fiecare individ”, a spus domnul Ramakrishnan.

• Chatbot-ii AI ajută la găsirea de informații despre escrocherii și fraude

Prin urmare, învățarea automată este o tehnologie potrivită pentru personalizarea jocurilor în funcție de preferințele utilizatorului. „Agentul” AI poate învăța să prezică exact ce va cumpăra o persoană. Iar această capacitate va contribui la reducerea riscurilor financiare pentru dezvoltatorii de jocuri, evitând jocurile care au fost realizate dar „epuizate” pentru că nu se potrivesc gusturilor multor oameni. În plus, modelele multimodale AI cu combinația dintre un obiect și un sistem de recunoaștere facială, asistent vocal și afișaj pot oferi, de asemenea, o experiență mai bună pentru clienți.

Președintele rus Vladimir Putin a declarat în 2017 că inteligența artificială va fi viitorul dezvoltării umanității. Astfel, oricine, organizație sau țară care deține un rol de lider în acest domeniu va putea deveni conducătorul lumii și, bineînțeles, asta include domeniul e-sportului în special și întreaga piață a jocurilor de noroc în general.