Ce este ChatGPT Code Interpreter? De ce este atât de important?

ChatGPT a luat lumea cu asalt, surprinzând pe toată lumea prin capacitatea sa de a conversa ca un om. Dar chiar și pe cât de puternic este ChatGPT, încă are limitări. În timp ce ChatGPT poate oferi soluții la probleme complexe, nu le poate implementa în mod proactiv. Code Interpreter este efortul OpenAI de a evolua ChatGPT de la pur și simplu instrument de generare de idei la un agent AI care poate executa idei pentru a rezolva probleme.

Implicațiile acestor noi capacități sunt profunde. Iată ce ar trebui să știți despre caracteristica ChatGPT Code Interpreter și de ce este atât de importantă.

Ce este Interpretul de cod al ChatGPT?

În esență, Code Interpreter este un mediu de programare Python în sandbox în ChatGPT, unde puteți efectua diverse sarcini prin executarea codului Python. Din păcate, deoarece este asociat cu codificarea sau programarea, este adesea trecută cu vederea sau înțeleasă greșit de mulți utilizatori. Deși se numește „Code Interpreter” și folosește limbajul de programare Python pentru a efectua sarcini, aceasta nu este o caracteristică rezervată celor cu abilități de programare. Sigur, unele abilități de programare vă pot ajuta să utilizați mai bine această funcție, dar nu aveți nevoie de nicio experiență de codare pentru a utiliza această funcție.

Pentru a înțelege mai bine funcționalitatea Code Interpreter, este mai bine să-l priviți dintr-o perspectivă operațională.

Înainte ca caracteristica Code Interpreter sau orice alt plugin ChatGPT să fie adăugat la ChatGPT, orice problemă pe care doriți să o rezolve ChatGPT trebuia să fie una a cărei soluție să poată fi prezentată în scris. Ai nevoie de ChatGPT pentru a explica semnificația AI generativă ? Este ceva ce poate fi rezolvat prin crearea de text. Ce zici de utilizarea ChatGPT pentru a traduce text într-o altă limbă? Acest lucru poate fi rezolvat și prin crearea de text. Soluțiile la aceste probleme pot fi furnizate în formă scrisă.

Dar ce se întâmplă dacă doriți să rezolvați probleme precum crearea de diagrame complexe, editarea imaginilor sau obținerea valorilor de culoare din imagini? Acestea sunt probleme în care nu puteți prezenta soluția sub formă de text - necesită soluții specifice. Fără plug-in-uri precum Code Interpreter, ChatGPT vă poate descrie doar cum să faceți acest lucru. Cu toate acestea, Code Interpreter este mai degrabă un instrument care preia implicit descrierea ChatGPT a modului în care rezolvați o problemă și o implementează în codul Python. Dar cum funcționează acest instrument?

Cum funcționează Interpretul de cod al ChatGPT?

Code Interpreter combină puterea unui model de limbaj mare cu puterea programării Python pentru a permite ChatGPT să fie mai mult decât un simplu generator de text. Aceste două componente sunt importante pentru înțelegerea modului în care funcționează caracteristica Code Interpreter. Deci, să presupunem că doriți ca ChatGPT să împartă o imagine în două părți egale și să inverseze culorile uneia dintre părți înainte de a le adăuga împreună pentru a crea o nouă imagine. Cum va face ChatGPT asta?

Așa vor merge lucrurile. Folosind modelul său de limbaj GPT, ChatGPT va avea o idee despre cum să rezolve această problemă și, în acest caz particular, cu programarea Python. Deci, ceea ce face ChatGPT este să scrie un script Python care poate împărți o imagine în două părți egale și poate inversa culoarea uneia dintre părți înainte de a le adăuga împreună pentru a crea una nouă - știi, exact așa cum a cerut utilizatorul.

ChatGPT Code Interpreter ajustează calitatea imaginii

Deoarece Code Interpreter este un mediu de programare Python capabil să ruleze cod Python, ChatGPT furnizează scriptul Python pe care îl generează în Code Interpreter. După executarea scriptului Python, va returna imaginea rezultată la ChatGPT. Problema rezolvata. Este ca și cum ai avea un programator să-ți scrie un program pentru a rezolva fiecare problemă pe care o descrii în timp real.

De ce este Code Interpreter atât de important?

În timp ce anunțul lansării caracteristicii Code Interpreter nu a generat atât de multă zgomot pe cât se potrivește cu impactul său potențial, pe termen lung, aceasta ar putea fi cea mai importantă caracteristică a ecosistemului ChatGPT, pe lângă modelul de bază principal. Acesta este lucrul important.

Deși capacitățile sale actuale nu reflectă adevăratul său potențial, caracteristica Code Interpreter sau cel puțin modelul său de operare este probabil să fie viitorul chatbot-urilor ChatGPT AI.

Versiunile actuale ale modelelor lingvistice majore, inclusiv modelele GPT-3.5 și GPT-4 care acceptă ChatGPT, sunt fundamental limitate. După cum sa menționat mai devreme, aceștia pot descrie cum să rezolve o problemă, dar capacitatea lor de a aplica pașii pe care îi sugerează în practică este sever limitată. Acesta este motivul pentru care chatboții AI alimentați de LLM nu s-au transformat încă în adevărați asistenți AI.

Pentru a picta o imagine mai clară, să luăm ca exemplu Asistentul Google. Puteți cere Asistentului Google să efectueze apeluri, să trimită mesaje text sau chiar să facă o programare la medicul dentist. Spre deosebire de modelele actuale de chatbot, Google Assistant nu vă va spune doar cum să faceți o treabă; chiar poate face lucruri.

Google Assistant poate să nu fie un exemplu perfect, dar este un microcosmos al modului în care versiunile actuale ale chatbot-ului ChatGPT pot evolua datorită funcției Code Interpreter. Puteți cere ChatGPT să extragă imagini cu toate pisicile dintr-un fișier video și să le trimită la adresa dvs. de e-mail, să acceseze cu crawlere Twitter și să preia toate tweet-urile care vă menționează sau orice altceva. Orice vă puteți gândi se poate face programatic. ChatGPT va activa Code Interpreter și va scrie un program care efectuează acea sarcină, execută sarcina respectivă și returnează rezultate în doar câteva secunde. Capacitatea ChatGPT de a produce rezultate reale prin Code Interpreter este ceea ce face ca această caracteristică să fie atât de importantă.

Deși este imposibil de prezis traiectoria exactă a tehnologiei, este ușor să ne imaginăm că alte companii AI precum Google adoptă modele similare de traducere pentru chatbot-urile lor AI. Codul de interpret similar implementat pe alte chatbot-uri AI majore ar putea fi catalizatorul care ajută chatboții AI să devină un instrument mai popular și mai practic.