Grupul de lucru ChatGPT va fi înființat de Europa
Organismul care reunește organele naționale de supraveghere a vieții private din Europa a declarat joi că a înființat un grup operativ dedicat ChatGPT
Cum ne ajută revoluția AI să răspundem la cele mai fundamentale întrebări ale filosofiei? (Partea 1)
Cine sunt? Pentru ce m-am născut? Cum ar trebui să trăiesc? Au existat multe articole, multe cărți și multe școli filozofice născute pentru a rezolva cele mai mari întrebări despre existența umană. În acest articol, am dori să prezentăm cititorilor contemplări profunde asupra acestor probleme filozofice de bază din perspectiva unui expert în tehnologie de vârf la nivel mondial, prin seria de articole de mai jos.
Seria de articole este tradusă dintr-un articol din The Edge al autorului Kai-fu Lee, fondatorul companiei de investiții în tehnologie Sinovation Ventures, clasată pe locul 1 în China de către Forbes. Lee a ocupat funcții de cercetare la Apple și a fost responsabil de operațiuni la Microsoft și Google China. Lee este, de asemenea, informaticianul care a creat primul sistem de recunoaștere a vocii din lume. Sistemul lui Lee este utilizat în prezent în produsele Apple Siri, Microsoft și multe alte companii.
Autorul Kai-fu Lee, fondatorul companiei de investiții în tehnologie nr. 1 din China, Sinovation Ventures (Foto: China Daily)
PARTEA 1: PRIMUL SI AL DOILEA VAL DE INTELIGENTE ARTIFICIALA
Primul val de inteligență artificială
Ca toți ceilalți, întrebările pe care mi le pun mereu sunt cine sunt și de ce exist? Ca oameni, cine suntem, de ce existăm? Când eram la facultate, aveam o perspectivă mult mai inocentă. Eram foarte pasionat de calculatoare, de inteligența artificială și credeam că sunt destinat să lucrez cu algoritmi de computer și, împreună cu colegii mei, să-mi imaginez cum funcționează creierul, cum computerele pot fi la fel de inteligente ca creierul, pot chiar înlocui creier, și asta se numește inteligență artificială.
Asta era punctul meu de vedere simplu la acea vreme. Am urmat-o în timpul facultății, în anii de master. Am fost la Carnegie Meelon și am luat doctoratul în recunoașterea vorbirii , apoi m-am alăturat Apple, SGI, apoi Microsoft și Google. În acele companii, am continuat să lucrez la inteligența artificială. Cred că urmărirea noastră a modului în care funcționează inteligența și înțelegerea inteligenței artificiale se vor întoarce la noi și ne vor spune: „Ah, așa funcționează creierul”. O simulăm, iar aceasta este definiția inteligenței. Acesta ar trebui să fie ceea ce contează cel mai mult în viața noastră: IQ-ul nostru, capacitatea noastră de a gândi, analiza, prezice, înțelege - toate acestea pot fi dezvoltate prin simulare pe computer.
Am avut norocul să-i cunosc pe Marvin Minsky, Allen Newell, Herb Simon (trei oameni de știință considerați pionieri în domeniul inteligenței artificiale) și mentorul meu Raj Reddy (Dabbala Rajagopal „Raj” Reddy, un informatician indian-american, este, de asemenea, un pionier al AI). Toți acești oameni au lăsat o influență profundă asupra modului în care gândesc. Este armonios că ei urmăresc și o înțelegere a inteligenței. Părerea la acea vreme era că am implementa inteligența umană ca reguli cu moduri umane de a acționa dacă am furniza un proces pentru a ne duce gândirea în pași concreti.
De exemplu, dacă mi-e foame, vreau să ies și să mănânc. Am cheltuit din greșeală mulți bani luna asta, voi merge într-un loc mai ieftin. Se presupune că locul mai ieftin este McDonald's. La McDonald's evit prăjelile, așa că iau doar un hamburger. Acele lucruri „dacă, atunci, altfel” sunt așa cum gândim noi (cum gândim), și așa funcționează generarea de sisteme expert sau AI simbolic. Îmi dau seama că este foarte limitativ, pentru că atunci când scriem regulile sunt prea multe.
La MCC (Consortium of Microelectronic Computer Companies), era un profesor pe nume Doug Lenat, unul dintre cei mai deștepți oameni pe care îi cunosc. A angajat sute de oameni pentru a scrie toate regulile la care ne puteam gândi, gândindu-se că într-o zi o vom duce la capăt, iar acesta va fi creierul. Cercetarea sa este sponsorizată de Apple și Microsoft. Îmi amintesc și acum când l-am vizitat, mi-a arătat toate acele tipuri diferite de flori, împărtășindu-și cunoștințele despre ce este fiecare tip de floare, câte petale are fiecare floare și ce culori are. Se dovedește că există prea multe cunoștințe în lume pentru ca noi să le luăm, iar interacțiunile sale sunt prea complexe. Acel mecanism, sistemele bazate pe reguli, nu știm cum să-l construim.
Acesta a fost primul val. Oamenii au început să se entuziasmeze, crezând că putem scrie regulile, dar a fost un eșec total. Rezultatul acestui eșec este că, în anumite privințe, există doar câteva aplicații utile. Asta îi face pe oameni să creadă că AI a eșuat și că nu merită urmărit.
Oameni de știință pionieri în domeniul inteligenței artificiale de care Kai-fu Lee a fost profund influențat de: Marvin Minsky, Allen Newell, Herb Simon, Dabbala Rajagopal „Raj” Reddy (Foto: Slideplayer, Wikipedia)
Al doilea val de inteligență artificială
Am avut norocul să merg alături de al doilea val, care a coincis cu lucrarea mea de doctorat la Carnegie Mellon. În acea lucrare, m-am întrebat dacă am putea folosi un fel de statistici sau de învățare automată. Ce se întâmplă dacă am colecta mostre din toate lucrurile și am instrui sistemele? Ar putea fi mostre de voce pentru a antrena diferite sunete în engleză, mostre de câini și pisici pentru a antrena recunoașterea animalelor etc. Au dat rezultate bune în acel moment. Tipul de tehnologie pe care l-am dezvoltat și folosit în teza mea de doctorat se numește „Modele Markov ascunse”, care este primul exemplu de sistem autonom de difuzoare de recunoaștere a vorbirii. Acest sistem a fost și este încă folosit în multe produse, cum ar fi Siri, sistemul de recunoaștere a vocii Microsoft și alte tehnologii utilizate în vocea computerului și viziunea computerizată. Am lucrat la Carnegie Mellon în anii 1980, mi-am terminat teza în 1988 și am continuat să lucrez la Apple în perioada 1990-1996, apoi Microsoft Research în jurul anului 2000.
Am fost optimiști că calculul pentru această lucrare a fost eficient pentru că am văzut că rezultatele se îmbunătățesc. Dar, după un deceniu de muncă, vedem îmbunătățiri critice atingând limitele lor. Nu au putut să urce mai departe, așa că ne-am speriat. Din nou, mulți oameni spun: „Puteți recunoaște 1000 de cuvinte, 100 de obiecte, dar nu mai multe. Oamenii pot înțelege un vocabular infinit, inclusiv cuvintele nou formate. Asta nu este inteligent. Nu este inteligență artificială”. Al doilea colaps al inteligenței artificiale a avut loc, deoarece nu a reușit să demonstreze că mașinile pot face ceea ce oamenii ar putea face.
Potrivit VnReview Vezi mai multe:
AI prezice ora morții umane cu o precizie de 78%.
Oamenii de știință danezi și americani au colaborat pentru a dezvolta un sistem AI numit life2vec, capabil să prezică ora morții umane cu mare precizie.
AI prezice bolile urinare doar prin sunetul urinei
Un algoritm AI numit Audioflow poate asculta sunetul urinării pentru a identifica eficient și cu succes fluxurile anormale și problemele de sănătate corespunzătoare ale pacientului.
Barmani, atenție: acest robot poate amesteca un cocktail în doar 1 minut
Îmbătrânirea și scăderea populației din Japonia a lăsat țara lipsită de un număr semnificativ de tineri lucrători, în special în sectorul serviciilor.
Sute de oameni au fost dezamăgiți când au aflat că fata pe care o iubeau este un produs al inteligenței artificiale
Un utilizator Reddit numit u/LegalBeagle1966 este unul dintre mulți utilizatori îndrăgostiți de Claudia, o fată asemănătoare vedetei de cinema care deseori împărtășește selfie-uri seducătoare, chiar și nud, pe această platformă.
Încă 12 companii potențiale se alătură „alianței AI” a Microsoft.
Microsoft tocmai a anunțat că alte 12 companii de tehnologie vor participa la programul său AI for Good.
AI recreează personajele Dragon Ball în carne și oase
Utilizatorul @mortecouille92 a pus în funcțiune puterea instrumentului de design grafic Midjourney și a creat versiuni realiste unice ale personajelor celebre Dragon Ball precum Goku, Vegeta, Bulma și bătrânul Kame. .
7 tehnici pentru a îmbunătăți răspunsurile ChatGPT
Doar prin adăugarea unor condiții sau configurarea unor scenarii, ChatGPT poate oferi răspunsuri mai relevante la întrebările dvs. Să vedem câteva modalități prin care puteți îmbunătăți calitatea răspunsurilor dvs. ChatGPT.
Minunați-vă de tablourile frumoase desenate de inteligența artificială
Midjourney este un sistem de inteligență artificială care a provocat recent o „febră” în comunitatea online și în lumea artiștilor din cauza picturilor sale extrem de frumoase, care nu sunt inferioare celor ale artiștilor adevărați.
Acest model AI a fost unul dintre primii „experți” care au descoperit știri despre focarul de pneumonie din Wuhan.
La câteva zile după ce China a anunțat focarul, având acces la datele globale despre vânzările de bilete de avion, sistemul AI al BlueDot a continuat să prezică cu exactitate răspândirea virusului Wuhan Corona la Bangkok, Seul, Taipei și Tokyo.