Cum poate AI să ne vadă în spatele zidurilor?

Recent, un proiect care combină undele radio cu inteligența artificială (AI) a adus cercetătorilor o aplicație destul de interesantă, care monitorizează structura osoasă a oamenilor care se deplasează pe distanțe lungi.un zid. La prima audiere, mulți oameni cred că această aplicație a fost creată pentru a sprijini poliția în timp ce efectuează raiduri, totuși, de fapt, a fost aplicată eficient în domeniul medical - pentru a monitoriza mișcările pacienților cu Parkinson chiar în propriile case.

Potrivit Dina Katabi, cercetător principal al proiectului și profesor de inginerie electrică și informatică la MIT, acest tip de tehnologie prezintă interes în comunitatea științifică de zeci de ani. „A existat odată un mare proiect al DARPA, care folosea semnale wireless în scopul identificării oamenilor din spatele zidurilor”, a spus doamna Dina Katabi.

Dar tehnologia mai precisă de astăzi permite oamenilor de știință să facă mult mai mult: această tehnologie poate descrie cu exactitate structura osoasă a oamenilor monitorizați, precum și timpul pe care îl petrec. Faceți mișcări normale, cum ar fi mersul pe jos sau așezarea.

Această tehnologie se concentrează pe urmărirea punctelor cheie ale corpului, inclusiv a articulațiilor precum coatele, șoldurile și picioarele. Prin urmare, atunci când persoana urmărită se mișcă sau efectuează mișcări, vor fi afișate și imagini care descriu cu exactitate acele acțiuni.

Cum funcționează această tehnologie?

Semnalele radio utilizate în această tehnologie sunt similare cu undele Wi-Fi, dar mult mai slabe decât Wi-Fi. Practic, acest sistem funcționează deoarece aceste unde radio au capacitatea de a trece prin obiecte precum un perete. Apoi, aceste unde ajung în corpul uman, dar vor reveni imediat înapoi în perete și vor ajunge la transceiver, deoarece corpul uman conține o mulțime de substanță care împiedică pătrunderea undelor radio, este apă. Și acum problema constă în modul de exprimare a semnalelor primite de unde? Și aici intervine puterea AI, în special aici un instrument de învățare automată numit rețea de inteligență artificială .

Lăsând AI să învețe informații adnotate în mod specific, cercetătorii AI antrenează o rețea AI care își poate deduce propriile reguli din datele învățate. Acest proces se numește învățare supravegheată. De exemplu, dacă doriți să învățați o mașină cu conducere autonomă cum să recunoască semnalele de semafor, lăsați AI să învețe și să se familiarizeze cu imaginile legate de semnalele de semafor, împreună cu adnotări pentru ca AI să înțeleagă. imaginile provin de la?

Această rețea de inteligență artificială este adesea folosită pentru interpretarea datelor de imagine, dar poate fi folosită și pentru a efectua alte sarcini complexe, cum ar fi traducerea sau chiar crearea de text nou, prin imitarea datelor învățate.

Dar în prezent, există o problemă cu care se confruntă această tehnologie, și anume că este dificil să procesezi și să identifici semnalele radio care reflectă informații despre structura corpului uman. Iar soluția oamenilor de știință este să combine undele radio cu camerele foto. Camera va capta mai întâi imagini în spatele peretelui, apoi va adnota aceste imagini pentru ca rețeaua de inteligență artificială să învețe să coreleze imaginile cu activitatea obținută din semnalele radio.

După perioada de antrenament, oamenii de știință au fost surprinși să descopere că, deși sistemul a fost antrenat doar cu imagini neobstrucționate ale oamenilor, a fost în continuare capabil să detecteze persoane ascunse în spatele scenei. „Poate vedea și simula forma persoanei din spatele peretelui, deși nu a aflat asta în timpul procesului de antrenament”, a spus doamna Dina Katabi.

Nu numai asta, poate chiar identifica diferite persoane prin mersul lor. Cu ajutorul unei alte rețele de inteligență artificială, sistemul poate vedea exemple de oameni care merg, iar de acolo, poate recunoaște acești oameni prin mers chiar și atunci când se mișcă în spatele zidurilor, cu o precizie de peste 83%.

Cum va fi folosită această tehnologie?

Cercetătorii au început să utilizeze sistemul într-un mic studiu al pacienților cu Parkinson. Prin plasarea acestor dispozitive în casele pacienților, cercetătorii pot monitoriza mișcările pacientului într-un spațiu confortabil, fără a utiliza camere. Aceasta este, de asemenea, o modalitate de a afla despre mișcările corpului cuiva fără a-i compromite intimitatea la fel de mult ca înregistrarea video tradițională. Acest studiu s-a aplicat la șapte persoane și a durat opt ​​săptămâni.

Rezultatele obținute nu numai că sunt foarte în concordanță cu standardele utilizate pentru evaluarea pacienților, dar dezvăluie și informații suplimentare despre calitatea vieții pacienților cu Parkinson, precum comportamentul și statutul acestora.Nume. Fundația Michael J. Fox continuă să finanțeze această cercetare pentru a ajuta pacienții să evite „sindromul hainei albe”. Acesta este un fenomen în care pacienții se simt nervoși, speriați și au comportamente diferite atunci când văd un medic purtând o haină albă care îi examinează.

Aceste studii reduc preocupările legate de confidențialitate, dar nu înseamnă că vor fi folosite fără acordul pacientului, a spus doamna Katabi.

Vezi mai mult:

• 6 pași pentru a începe să înveți programarea cu inteligență artificială (AI).
• Trivia despre rețelele neuronale, inteligența artificială și învățarea automată
• Inteligența artificială a Google „da naștere” singură, capabilă să depășească cu mult software-ul scris de oameni
• Inteligența artificială poate ajuta la detectarea cancerului de piele melanom