Cum simulează un chatbot o conversație cu un om?

Chatbot-urile au fost un instrument online ciudat, dar util de ceva vreme. Apariția modelelor de limbaj bazate pe inteligență artificială, cum ar fi GPT-4 și chatbot-ul ChatGPT pe care îl acceptă, a oferit interfeței om-bot-uman o nouă viață. Dar cum simulează chatbot-urile AI conversații asemănătoare oamenilor?

Ce sunt chatbot-urile? Cum funcționează chatbot-urile?

Înainte de ChatGPT , Claude și Google Bard , existau chatbot-uri mai rudimentare. Aceștia se numesc chatbot-uri bazați pe reguli sau chatbot-uri Decision Tree.

Chatbot-urile bazate pe reguli nu se adaptează la situații sau înțeleg contextul și nu pot simula logica umană. Mai degrabă, au o serie de reguli, șabloane și arbori de dialog stabilite de dezvoltator pe care trebuie să le respecte.

Chatbot-urile bazate pe reguli urmează condiții predefinite atunci când vi se solicită. Cuvintele cheie sunt un factor important aici. Intrarea utilizatorului este scanată de chatbot pentru anumite cuvinte pentru a-l ajuta să înțeleagă ce i se cere. Fără capacitatea de a înțelege contextul, chatboții bazați pe reguli trebuie să se bazeze pe indicii ca acestea pentru a oferi răspunsuri utile.

Multe companii folosesc chatbot-uri bazate pe reguli ca un tampon între clienți și reprezentanții umani. Dacă ați încercat vreodată să vă contactați furnizorul de energie electrică sau de telefonie mobilă, este posibil să fi fost rugat să explicați mai întâi întrebarea unui chatbot. În plus, un chatbot poate apărea atunci când vizitați un site web pentru a pune o întrebare.

Chatbot-urile bazate pe reguli nu pot răspunde la întrebări complexe, cu mai multe straturi. Sunt concepute pentru a răspunde la întrebări scurte și simple, cum ar fi „Schimbați detaliile contului meu” . O întrebare care conține multe variabile poate fi în afara domeniului unui chatbot bazat pe reguli, fie pentru că nu este antrenat să interpreteze limbajul natural, fie pentru că baza sa de cunoștințe este limitată.

Chatbot-urile bazate pe reguli nu se pot îmbunătăți fără intervenție manuală în timpul fazei de dezvoltare. Acest lucru se datorează faptului că nu pot învăța din interacțiunile anterioare.

Chatboții AI primesc și reguli. De exemplu, ChatGPT nu poate înjura sau da sfaturi despre criminali. Cu toate acestea, modul în care funcționează și interacționează chatboții AI depășește ceea ce poate gestiona orice chatbot bazat pe reguli.

Cum funcționează AI Chatbot?

ChatGPT nu este începutul Chatbot AI. Înainte ca ChatGPT să devină mainstream, unii chatbot mai puțin avansați încă foloseau AI pentru a interacționa cu utilizatorii.

Luați Eviebot de exemplu. Lansat în 2008, Evie folosește AI pentru a interacționa cu utilizatorii. Ca chatbot de învățare AI, Evie își poate dezvolta abilitățile de conversație înregistrând ceea ce alți utilizatori au tastat anterior. De fapt, Evie folosește același sistem AI ca Cleverbot, un alt chatbot care a devenit mainstream la sfârșitul anilor 2000 și începutul anilor 2010.

Dar acest chatbot este departe de versiunile moderne pe care le folosim astăzi.

Ecran de chat pe site-ul Eviebot

După cum puteți vedea în captura de ecran de mai sus, Evie nu este bună să răspundă corect la întrebări sau să-și amintească istoricul conversațiilor. În câteva secunde, chatbot-ul a spus că numele său este Eliza, dar apoi l-a schimbat în Adam în următorul răspuns.

De asemenea, Evie nu este o sursă grozavă de informații. Când am întrebat-o pe Evie cât de mare este soarele, ea a răspuns: „Mai mare decât viitorul meu”. Deși plină de umor, Evie nu se pricepe să ofere utilizatorilor informații concrete, indiferent cât de populari sunt aceștia. Dacă sunteți în căutarea unei experiențe chatbot mai distractive sau ciudate, Evie ar putea fi alegerea potrivită pentru dvs.

Site-uri precum Cleverbot și Evie sunt cu siguranță distractive, dar nu sunt potrivite pentru utilizare practică. Până la sfârșitul anului 2022, lumea începe să vadă cât de utili pot fi chatboții AI.

Cum simulează un chatbot o conversație?

Întrebarea rămâne: cum simulează chatbot-urile AI precum ChatGPT conversațiile precise cu oamenii?

În noiembrie 2022, OpenAI a lansat o versiune accesibilă public a modelului său de limbă mare GPT-3.5 numită ChatGPT. Acesta este primul chatbot AI care demonstrează capacitatea de a simula conversații foarte umane.

În primul rând, elementul „GPT” din numele instrumentului reprezintă „Generative Pre-Training Transformer”, care este un tip de model de limbaj mare (LLM). Poate că ați văzut ambii acești termeni folosiți mult până în 2023, dar ce înseamnă ei cu adevărat?

LLM este un model de învățare AI utilizat de toți principalii chatbot AI pe care îi vedeți astăzi. Este alimentat de un algoritm AI care folosește metode Deep Learning pentru a funcționa la un nivel extrem de complex. Toate LLM-urile sunt instruite cu seturi de date foarte mari, oferindu-le un bazin imens de cunoștințe pentru a rezolva probleme și a răspunde la întrebări. ChatGPT-4, de exemplu, a fost antrenat cu între 1 trilion și 1,7 trilioane de parametri și terabytes de date (deși OpenAI nu a dezvăluit exact câți).

GPT este un tip specific de LLM care include rețele neuronale artificiale cu capacități de învățare profundă. GPT-urile sunt modele pre-antrenate cu o bază de date uriașă de informații din care să învețe. În cazul ChatGPT, acesta include text din cărți, reviste, articole etc. Dar chiar și cu toate aceste date, cum poate ChatGPT să vorbească cu utilizatorii într-un mod asemănător omului?

În timpul dezvoltării ChatGPT, acesta a fost instruit folosind învățarea prin consolidare din feedbackul uman (RLHF). Acest tip de antrenament folosește întărirea pentru a transforma ChatGPT în chatbot-ul dorit. Cu un model de recompensă și feedback, ChatGPT poate înțelege ce feedback este util sau „bun” și care nu. Această metodă permite, de asemenea, ChatGPT să captureze mai bine contextul conversației, ceea ce înseamnă că poate răspunde la solicitări mai eficient.

Procesarea limbajului natural de la ChatGPT joacă, de asemenea, un rol important în modul în care răspunde utilizatorilor, inclusiv recunoașterea limbajului specific și a modelelor emoționale. În timpul antrenamentului, algoritmul a fost furnizat cu exemple de conversații umane pentru a înțelege mai bine modul în care oamenii comunică. Algoritmul poate nota chiar și semnale, cum ar fi salutări și rămas-bun, pentru a urmări stadiul conversației.

Cum se dezvoltă AI Chatbots?

OpenAI a lansat câteva informații limitate despre GPT-5, următoarea versiune a LLM. Ceea ce este deosebit de interesant despre GPT-5 (în afară de o bază de cunoștințe mai actualizată) este că se spune că încorporează inteligența generală artificială (AGI) în algoritm. Având în vedere că AGI ar putea simula teoretic cogniția umană, aceasta ar putea schimba jocul.

ChatGPT a luat lumea cu asalt și continuă să o facă, dar chatboții AI nu se termină cu OpenAI. Companiile din întreaga lume lucrează pentru a-și îmbunătăți chatbot-urile AI pentru a simula conversațiile cu oamenii, unii chatbot AI duc lucrurile la un nivel fizic.

Luați Desdemona ca exemplu, un model de robot care folosește AI pentru a comunica.

Creată de Hanson Robotics și SingularityNET, Desdemona este „sora mai mică” a celebrului robot Sophia, care a făcut titluri pentru trăsăturile și temperamentul său impresionant asemănător omului.

Spre deosebire de Sophia, Desdemona se concentrează pe muzică și chiar face parte dintr-o trupă cu alți muzicieni umani. Algoritmul AI preia din biblioteca de muzică disponibilă, permițându-i Desdemonei să cânte împreună cu melodii celebre. Robot chiar a cântat live cu colegii ei de trupă.

Dar Desdemona poate vorbi și conversa cu oamenii. În 2022, Desdemona a fost intervievată de creatorul YouTube Discover Crypto. În ea, creatorul algoritmului ei AI, Ben Goertzel, a răspuns și la câteva întrebări despre AI și viitorul acesteia.