DeepMind de la Google poate diagnostica bolile oculare la fel de precis ca un medic

DeepMind de la Google poate diagnostica bolile oculare la fel de precis ca un medic

În clinici, medicii sunt ușor supraîncărcați atunci când sunt prea mulți pacienți, ceea ce duce la inexactitate și erori de diagnostic. Dar AI DeepMind de la Google poate minimiza această problemă cu capacitatea de a diagnostica cu exactitate peste 50 de boli care afectează vederea în doar câteva secunde.

Teama că tehnologia și inteligența artificială vor înlocui și vor determina mulți oameni să-și piardă locurile de muncă a fost cândva un concept exagerat, dar pe măsură ce învățarea automată și robotica se dezvoltă, această îngrijorare devine mai clară.

Nu există nicio îndoială că roboții pot înlocui mulți muncitori din liniile de producție, dar o meserie care pare că numai oamenii o pot face pentru că necesită intuiție, cunoștințe, experiență și capacitate de atenție.Chiar și detalii minore - meseria de medic - sunt acum dovedite de AI. .

Google perfecționează din ce în ce mai mult DeepMind, deoarece IA bazată pe celebra rețea de inteligență artificială care l-a învins pe acest jucător Go poate acum și diagnostica boli. În colaborare cu Moorfields Eye Hospital, Google a anunțat că DeepMind poate diagnostica acum peste 50 de boli care pot amenința vederea cu acuratețea medicilor de top din lume.

Echipa DeepMind a spus pe blog că medicii, oricât de talentați, sunt doar oameni și vor lua mult timp pentru a se uita prin scanări ale ochilor și a diagnostica multe boli. Însă echipa DeepMind spune că IA Google poate efectua tomografie optică (OCT) în doar câteva secunde.

OCT este o tehnologie folosită în mod obișnuit pentru a detecta bolile oculare, dar citirea scanărilor necesită foarte mult timp. Dacă algoritmul ar putea ajuta medicii, ar fi grozav.

DeepMind de la Google poate diagnostica bolile oculare la fel de precis ca un medic
Un exemplu de diagnosticare a sistemului. Fotografii: UCL, Moorfields, DeepMind.

Cu toate acestea, ca și în cazul mașinilor cu conducere autonomă, lăsarea unui computer să tragă concluzii poate duce uneori la judecăți fatale. Cercetătorii de la DeepMind folosesc o serie de moduri de a atenua această problemă. Primul nu este să te bazezi pe un singur algoritm, ci să folosești un grup de algoritmi pentru a verifica încrucișat. Al doilea nu este de a oferi un singur răspuns pentru fiecare diagnostic, ci de a oferi analiză și un nivel de încredere în probabilitatea de acuratețe. De asemenea, arată cum să identifice fiecare parte a ochiului pacientului, astfel încât medicul să o poată analiza mai târziu. Cel mai important, nu este un instrument de diagnostic direct, ci este folosit doar pentru a determina care pacienți au nevoie de tratament mai întâi.

Chiar dacă această informație vă sună interesantă, nu fiți prea îngrijorat/emotionat deoarece, deși rezultatele sunt promițătoare, nu există nicio certitudine că DeepMind și tehnologiile similare pot fi folosite într-un mediu real. Inteligența artificială și noile tehnologii mai trebuie să aștepte până când sunt utilizate.

Vezi mai mult:


Grupul de lucru ChatGPT va fi înființat de Europa

Grupul de lucru ChatGPT va fi înființat de Europa

Organismul care reunește organele naționale de supraveghere a vieții private din Europa a declarat joi că a înființat un grup operativ dedicat ChatGPT

AI prezice ora morții umane cu o precizie de 78%.

AI prezice ora morții umane cu o precizie de 78%.

Oamenii de știință danezi și americani au colaborat pentru a dezvolta un sistem AI numit life2vec, capabil să prezică ora morții umane cu mare precizie.

AI prezice bolile urinare doar prin sunetul urinei

AI prezice bolile urinare doar prin sunetul urinei

Un algoritm AI numit Audioflow poate asculta sunetul urinării pentru a identifica eficient și cu succes fluxurile anormale și problemele de sănătate corespunzătoare ale pacientului.

Barmani, atenție: acest robot poate amesteca un cocktail în doar 1 minut

Barmani, atenție: acest robot poate amesteca un cocktail în doar 1 minut

Îmbătrânirea și scăderea populației din Japonia a lăsat țara lipsită de un număr semnificativ de tineri lucrători, în special în sectorul serviciilor.

Sute de oameni au fost dezamăgiți când au aflat că fata pe care o iubeau este un produs al inteligenței artificiale

Sute de oameni au fost dezamăgiți când au aflat că fata pe care o iubeau este un produs al inteligenței artificiale

Un utilizator Reddit numit u/LegalBeagle1966 este unul dintre mulți utilizatori îndrăgostiți de Claudia, o fată asemănătoare vedetei de cinema care deseori împărtășește selfie-uri seducătoare, chiar și nud, pe această platformă.

Încă 12 companii potențiale se alătură „alianței AI” a Microsoft.

Încă 12 companii potențiale se alătură „alianței AI” a Microsoft.

Microsoft tocmai a anunțat că alte 12 companii de tehnologie vor participa la programul său AI for Good.

AI recreează personajele Dragon Ball în carne și oase

AI recreează personajele Dragon Ball în carne și oase

Utilizatorul @mortecouille92 a pus în funcțiune puterea instrumentului de design grafic Midjourney și a creat versiuni realiste unice ale personajelor celebre Dragon Ball precum Goku, Vegeta, Bulma și bătrânul Kame. .

7 tehnici pentru a îmbunătăți răspunsurile ChatGPT

7 tehnici pentru a îmbunătăți răspunsurile ChatGPT

Doar prin adăugarea unor condiții sau configurarea unor scenarii, ChatGPT poate oferi răspunsuri mai relevante la întrebările dvs. Să vedem câteva modalități prin care puteți îmbunătăți calitatea răspunsurilor dvs. ChatGPT.

Minunați-vă de tablourile frumoase desenate de inteligența artificială

Minunați-vă de tablourile frumoase desenate de inteligența artificială

Midjourney este un sistem de inteligență artificială care a provocat recent o „febră” în comunitatea online și în lumea artiștilor din cauza picturilor sale extrem de frumoase, care nu sunt inferioare celor ale artiștilor adevărați.

Acest model AI a fost unul dintre primii „experți” care au descoperit știri despre focarul de pneumonie din Wuhan.

Acest model AI a fost unul dintre primii „experți” care au descoperit știri despre focarul de pneumonie din Wuhan.

La câteva zile după ce China a anunțat focarul, având acces la datele globale despre vânzările de bilete de avion, sistemul AI al BlueDot a continuat să prezică cu exactitate răspândirea virusului Wuhan Corona la Bangkok, Seul, Taipei și Tokyo.