Google dezvoltă algoritmi AI care pot diagnostica boli dermatologice și tuberculoză

Google și-a arătat tot mai mult interesul pentru domeniul aplicațiilor de inteligență artificială în domeniul sănătății. Acest lucru poate fi văzut în mod clar prin seria de investiții de mai multe milioane de dolari în aplicații de asistență medicală, algoritmi de diagnosticare bazați pe inteligență artificială pe care compania i-a realizat de-a lungul anilor și multe altele. Unele dintre acestea încep să dea „fructe dulci”.

Google implementează în prezent pașii finali și crede în testarea în masă a algoritmilor de inteligență artificială în lumea reală, care pot ajuta la detectarea problemelor dermatologice și în special la diagnosticarea precoce a tuberculozei.

În domeniul dermatologiei, Google se concentrează pe dezvoltarea și perfecționarea unui instrument AI complet nou, care le poate permite pacienților să detecteze afecțiunile pielii doar prin intermediul camerei smartphone-ului cu o precizie ridicată. Potrivit cercetărilor Google, miliarde de oameni din întreaga lume se confruntă cu probleme ale pielii în fiecare zi. Nu este neapărat o boală, dar uneori este doar o reacție negativă a pielii la orice agent, dar poate crea anxietate inutilă, sau mai rău, utilizarea medicamentelor. Acest instrument AI a fost creat pentru a elimina problemele de mai sus.

Algoritmii AI vor fi integrați de Google sub forma unui site web pe care oricine îl poate accesa. Pacienții trebuie doar să facă până la trei fotografii ale zonei cu probleme din unghiuri diferite, apoi să răspundă la câteva întrebări conexe. Pe baza fotografiilor și răspunsurilor dvs., modelul AI va restrânge condițiile posibile cu informații fiabile pentru ca dvs. să cercetați în continuare, înțelegând astfel mai bine problema cu care vă confruntați.

În prezent, modelul AI al Google conține informații despre 288 de afecțiuni dermatologice diferite, urmând a fi adăugate mai multe în timp. Compania susține că instrumentul său este instruit pe milioane de puncte de date de la diferite categorii demografice, dar este încă destinat să sprijine, nu să înlocuiască, diagnosticul unui medic. Acest instrument nu a trecut prin procesul de evaluare al US Food and Drug Administration (FDA) și, prin urmare, calitatea reală este încă un mare semn de întrebare. Google intenționează să lanseze o versiune de testare a acestui model AI la sfârșitul acestui an, înainte de a lua în considerare implementarea în masă în viitor.

Pentru tuberculoză, Google folosește un sistem de învățare profundă pentru a detecta din timp cazurile cu risc ridicat și pentru a oferi pacienților recomandări și pași de testare mai aprofundați. Acest model folosește practic imagini cu raze X toracice ca pas preliminar de screening. Dacă sunt detectați factori de risc ridicat, sistemul va da sfaturi și va sugera pacientului să meargă la un specialist. Acesta poate fi înțeles ca un sistem de „test rapid” pentru tuberculoză prin filme cu raze X.

Pentru a construi acest sistem AI, inginerii au folosit date de-identificate din nouă țări diferite, apoi le-au testat pe cazuri din alte cinci țări. În testele interne, Google a spus că modelul său ar putea returna fals pozitive și fals negative în aceeași rată ca 14 radiologi. Clinicile pot folosi această tehnologie pentru a determina pragurile recomandate pentru testele suplimentare necesare, oferind astfel rezultate diagnostice mai precise.

Se poate spune că perspectivele de dezvoltare a inteligenței artificiale pe care Google le-a atins în ultimii ani au deschis un viitor strălucit în aplicarea amănunțită și cuprinzătoare a beneficiilor AI în asistența medicală, contribuind la îmbunătățirea calității îngrijirii sănătății și a vieții umane într-un mod mai precis și mai eficient!